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置换和自举Kolmogorov-Smirnov检验两个分布的相等性。 (英语) Zbl 0852.62047号

小结:我们考虑了两样本Kolmogorov-Smirnov统计量的广义版本,该统计量计算为上界距离,取一类一般的指数函数({mathcal F}_N),可能取决于两个样本的经验测度之间的联合样本大小。由此产生的测试类别非常灵活,包括之前的建议P.Bickel先生【Ann.Math.Stat.40,1-23(1969年;Zbl 0179.48704号)]和J.P.罗马诺【Ann.Stat.17】。第1期,141-159(1989年;Zbl 0688.62031号)],以及迄今为止尚未被视为Kolmogorov-Smirnov测试的测试,例如基于上界的广义log-rank测试T.R.弗莱明等[J.Am.Stat.Assoc.82,312-320(1987;Zbl 0612.62063号)].
我们研究这些测试的排列和引导版本;即,从统计数据的置换或自举分布中找到临界值的过程。如果函数的索引类({\mathcal F}_N)“收敛”到一个极限集合({\mathcal F{_0),那么我们找到了这些过程对任何替代(|P-Q|{\mathcal F}_0})产生一致性测试的条件。我们进一步计算了这两种检验的局部渐近幂,发现对于bootstrap和置换重采样来说是相同的。

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62克10 非参数假设检验
62G09号 非参数统计重采样方法
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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