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重整化变换:概率统计中的例子和问题的来源。 (英语) Zbl 0849.60095号

摘要:在统计力学中引入重整化变换来研究临界点。然而,它们的自然设置在概率论中:它们是概率空间之间的映射,由合适的概率核定义。我们回顾了几个有趣的问题,这些问题是由物理学以及图像处理和语音识别等其他领域的应用所激发的。一些问题涉及重整化测度的局部性。特别是,人们经常假设地图保持准局部性(=几乎马尔可夫阶)。我们展示了一些例子,表明情况并非如此,并讨论了准局部性丢失的原因。因此,重整化过程产生了许多非吉布斯测度的例子。其他问题与重整化映射的光滑性有关。我们证明这与大偏差特性有关。特别是,这些图提供了存在相对熵(信息增益)密度的非吉布斯测度的示例。第三类问题对应于计算重整化测度参数的实际计算方案。这是一个很大程度上尚未解决的参数估计问题,对此我们提出了一些猜测和部分结果。我们简要回顾了非吉布斯重要现象的其他表现形式,并列出了一些开放的概率论问题,这些问题阻碍了我们对非紧空间乘积(无界自旋)的分析。

MSC公司:

60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
82个B05 经典平衡统计力学(通用)
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