罗塞乌，P.J。；特劳瓦特，E。；考夫曼，L。 具有高对比度的模糊聚类。 （英语） Zbl 0847.62052号 J.计算。申请。数学。 64，编号1-2，81-90（1995）. 摘要：在模糊聚类中，对象通常会获得所有簇的严格正成员关系，即使对象明显属于一个特定簇。因此，每个簇的估计中心和散布矩阵都受到许多对象的影响，这些对象对其具有较小的正隶属度。这种效果可能会使模糊方法无法找到真正的簇。我们分析了原因并提出了补救措施，即修改目标函数和相应的算法。由此产生的聚类具有很高的对比度，即外围和桥接对象保持模糊，而其他对象变得清晰。用一个例子说明了模糊平均数的增强形式，以及模糊最小体积法的增强形式。 引用于9文件 MSC公司： 62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面） 91C20个 社会和行为科学中的集群 关键词：分类；模糊聚类；算法；模糊\（k\）-平均值；模糊最小体积法 软件：群集查找 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Rousseeuw}等人，J.Compute。申请。数学。64，编号1--2，81-90（1995；Zbl 0847.62052） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bezdek，J.C.，《模糊集数值分类法》，J.Math。生物学，157-71（1974）·Zbl 0403.62039号 [2] Bezdek，J.C.，《模糊目标函数算法的模式识别》（1981），Plenum出版社：纽约Plenum出版社·Zbl 0503.68069号 [3] Dunn，J.C.，ISODATA过程的模糊相对物及其在检测紧密且分离良好的簇中的应用，J.Cybernet。，3, 32-57 (1974) ·兹比尔0291.68033 [4] 古斯塔夫森，D.E。；Kessel，W.，具有模糊协方差矩阵的模糊聚类，（Fu，K.S.，Proc.IEE-CDC，Vol 2（1979），IEEE出版社：IEEE Press Piscataway），761-766·Zbl 0448.62045号 [5] 考夫曼，L。；Rousseeuw，P.J.，《在数据中发现群体：聚类分析导论》（1990），威利：威利纽约·Zbl 1345.62009号 [6] Roubens，M.，模式分类问题与模糊集，模糊集与系统，1239-253（1978）·Zbl 0435.68064号 [7] Rousseeuw，P.J。；考夫曼，L。；Trauwaert，E.，使用分散矩阵的模糊聚类，计算。统计师。数据分析。（1995），出庭·Zbl 0847.62052号 [8] Trauwaert，E.，《使用目标函数对对象进行分组，并将其应用于工业生产过程的监测和控制》（布鲁塞尔弗里耶大学应用科学学院博士论文（1991）） [9] 特劳瓦特，E。；考夫曼，L。；Rousseeuw，P.，基于最大似然原理的模糊聚类算法，模糊集与系统，42，213-227（1991）·Zbl 0741.62065号 [10] Zadeh，L.A.，Fuzzy集及其在模式分类和聚类分析中的应用，（Van Ryzin，J.，分类和聚类（1977），学术出版社：纽约学术出版社），251-299 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。