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约翰·施洛普

使用动态系统方法解决最小化问题。 （英语） Zbl 0837.65065号

申请。数字。数学。 18，编号1-3321-335（1995）.
物理、化学、生物、经济和工程中许多有趣的问题都是由参数相关的数学对象建模的，例如参数相关的动力系统或参数相关的代数方程。通常，确定参数值以使某个目标函数最小化是一项自然的任务。
计算（N）未知数实值函数（f）的局部极小值的一种可能性是求解梯度微分方程（dot x=-nabla f（x））。本文利用固定时间步长一步法离散该方程，得到了极小化问题的收敛结果。比较了数值解和精确解的渐近特征。此外，还证明了对于一类一步方法，如果步长足够小并且梯度微分方程的所有平衡点都是正则的，则离散极限集和连续极限集的总和是一致的。
Michaelis-Menten动力学模型的参数确定，描述了底物的降解是如何由酶控制的，作为数值应用。
审核人：G.S.斯塔夫拉卡基斯（查尼亚）

引用于1审查
引用于14文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
92C45型 生化问题中的动力学（药代动力学、酶动力学等）
65升05 常微分方程初值问题的数值方法
37倍X 动力系统与遍历理论
90立方 非线性规划

关键词：

最小化问题;欧米伽极限集;数值示例;动力系统;梯度微分方程;汇聚;一步法;Michaelis-Menten动力学模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Schropp}，应用。数字。数学。18，编号1--3，321--335（1995；Zbl 0837.65065）
全文： 内政部

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