J·贝兰特。;D.M.梅森。 关于经验泛函的\（L_p\）-范数的渐近正态性。 （英语） Zbl 0831.62019号 数学。方法统计。 4，第1期，1-19页（1995年）. 摘要：提出了一种通用的方法来推导经验泛函（L_p）范数的渐近正态性，该经验泛函利用感兴趣点（x）上的相邻数据。该技术基于经验过程的泊松表示以及条件特征函数的傅里叶反演技术。作为该方法的应用，建立了回归和密度估计的（L_p）-范数（（1leq-p<infty））的渐近正态性。在此过程中，文献中关于此主题的先前结果得到了扩展和/或深化。 引用于1审查引用于17文件 MSC公司： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G30型 订单统计；经验分布函数 62G07年 密度估算 关键词：直方图估值器;核估计量;回归函数估计;Lp-规范;渐近正态性;经验泛函;泊松表示;经验过程;傅里叶反演;条件特征函数;密度估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.贝兰特}和\textit{D.M.梅森}，数学。方法统计4，No.1，1--19（1995；Zbl 0831.62019）