H·奈奎斯特。 广义线性模型的限制估计。 （英语） Zbl 0825.62612号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。C类 40，第1期，133-141（1991）. 摘要：研究了参数线性约束下广义线性模型的极大似然估计。提出了使用罚函数方法和迭代过程来获得估计。似然比检验、沃尔德检验和拉格朗日乘数检验被认为是检验参数线性限制假设的替代方法。通过一个数值例子说明了估计量和检验的应用。该方法扩展到广义线性模型岭估计的定义和分段回归的定义，包括三次样条函数和非参数平滑器。 引用于39文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62层30 约束条件下的参数推理 关键词：三次样条函数;广义线性模型;拉格朗日乘数检验;似然比检验;线性限制;最大似然估计;惩罚函数;分段回归;限制性估计;岭估计;沃尔德试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Nyquist}，J.R.统计学会。C 40，编号1，133--141（1991；Zbl 0825.62612） 全文： 内政部