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列表调度启发式的敏感性分析。 (英语) 兹比尔0824.90082

当作业必须在一组相同的并行机器上处理时,为了最小化时间表的最大完成时间,列表调度规则形成了一种流行的启发式算法。这里假设作业出现在列表中的顺序由其处理时间的相对大小决定;众所周知的特殊情况是LPT规则和SPT规则,其中作业分别按照非递增和非递减处理时间排序。
当所有处理时间都精确已知时,给定的列表调度规则将生成对机器的唯一作业分配。然而,当其中一个处理时间存在先验不确定性时,通常情况下,一旦处理时间已知,就会产生多种赋值可能性。这个可能的分配数可以看作是应用的列表调度规则敏感性的度量。
我们推导了几种列表调度启发式的最大可能赋值数的界,并且我们还研究了与这些赋值相关的makespan。通过这种方式,我们获得了对似乎合理的概念的分析支持,即列表调度规则的敏感性随着生成的调度的质量而增加。

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90立方厘米35 运筹学中的确定性调度理论
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参考文献:

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