萨利克鲁，M。;D.莫拉莱斯。;门德斯，M.L。;L·帕尔多。 关于发散型度量在检验统计假设中的应用。 （英语） Zbl 0815.62003号 《多元分析杂志》。 51，No.2，372-391（1994）. 摘要：信息论的基本原理及其在检验统计假设方面的应用已经知道并可用了一段时间。目前，基于信息度量的统计程序出现了一种新的、异构的发展，分散在文献中。本文通过一致地应用信息论的概念和性质来实现统一。我们的目的是研究广泛的发散型度量及其在统计推断中的应用，特别强调多项式和多元正态分布。这里将“最大似然”和“最小差异”原则结合起来，以便得出解决两个群体或人群之间歧视的新方法。为了研究发散统计量的渐近性质，我们提出了一个统一的表达式，称为（下划线{h}，下划线{varphi}）-发散，其中包括了大多数发散的特殊情况。在不同的假设下，证明了（下划线{h}，下划线{varphi}）-发散的渐近分布是正态分布或卡方分布。从先前的结果可以检验关于一个或两个总体参数的广泛统计假设。为了帮助澄清讨论并提供简单的示例。 引用于37文件 MSC公司： 62B10型 信息理论主题的统计方面 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62F03型 参数假设检验 关键词：最大似然;最小偏差;多项式分布;信息度量;多元正态分布;散度统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Salicru}等人，《多元分析杂志》。51，编号2372-391（1994年；兹bl 0815.62003） 全文： 内政部