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离散分布情形下旅行商最大值问题近似算法渐近精度条件的证明。 (俄语) Zbl 0814.90120号

对于旅行推销员最大值问题(sum^n_{k=1}c_{\pi_k\pi_{k+1}}to max),其中(pi=(\pi_k))((k=1,\dots,n))是自然数(1,\dotes,n),(\pi_1=\pi_}n+1})的置换,对近似算法(a)进行了概率分析:“去最偏远的,还没有去过的城市”。该算法具有时间复杂性(O(n^2))。在元素\(c{ij}\),\(1\leq i,j\leq n \)随机且彼此独立地选择的情况下,具有相同的离散分布\((P_s)\)\((s=1,\dots,r_n)\),\(P_s=P \{c{ij}=s \}\),\(\sum ^{r_n}_{s=1}P_s=1 \),建立了算法(A)渐近精度的充分条件。结果表明,该算法对连续分布和离散分布(包括均匀分布)都是渐近精确的,没有任何附加限制。

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