米歇尔·扎克 神经动力学中的不可逆性和创造性。 (英语) Zbl 0808.92009年 计算。选举人。工程师。 19,第6号,401-418(1993). 小结:本文提出了一种将创造力概念形式化的方法,该方法与基于非利普希茨动力学的神经网络新架构相关。介绍了一种新的非线性现象——动力系统平衡点Lipschitz条件失效引起的末端混沌。结果表明,终端混沌具有组织良好的概率结构,可以预测和控制。这为利用这一现象进行信息处理提供了机会。神经元活动的混沌状态似乎与更高层次的认知过程有关,如泛化和抽象。讨论了神经动力学中创造力、不可逆性和不可预测性之间的关系。该理论通过实例加以说明。 MSC公司: 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 37D45号 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词:创造性概念的形式化;一种新的神经网络结构;非利普希茨动力学;末端混沌;信息处理;神经元活动的混沌状态;认知过程;一般化;抽象;不可逆性;不可预测性;神经动力学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zak},计算。选举人。工程19,编号6,401-418(1993年;Zbl 0808.92009) 全文: 内政部