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关于数据分析中的一些熵方法。 (英语) Zbl 0790.62010号

小结:我们给出了一份报告,并对我们最近开发的两种数据分析方法进行了概括。这些方法基于被称为“广义互信息”和“熵剖面”的熵或类熵量。它们以各自特定的方式衡量时间序列或模式中的统计相关性。这些量对于数据的非线性失真是不变的。原则上,所有方法都适用于连续平稳时间序列,或者更一般地适用于任何连续随机向量。然而,在实践中,也可以研究离散过程,前提是随机变量获得多种不同的值。对于每种方法,我们都有明显的数值算法。

MSC公司:

62B10型 信息理论主题的统计方面
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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全文: 内政部

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