范建清 自适应局部一维子问题及其在反褶积问题中的应用。 （英语） Zbl 0785.62038号 Ann.统计。 21,2号，600-610（1993）. 设（X_1，点，X_n）是具有密度函数（f）的i.i.d.随机变量，其中（{mathcal f}）是一组密度函数。通过函数的随机样本（X_1，dots，X_n），估计了（T\circ f（X））和全局损失函数\[L（d，T\circ f）=\left（int^b_a|T\cirk f（x）-d（x）|^pw（x）dx\right）^{1/p}\]引入，其中\（w（x）\）是权重函数估计\（T\circ f（x））。本文的主要结果是建立了一类密度函数（{mathcal F}），其中风险函数的下限成立\[\min_{hat T_n}\sup_{f\in{mathcal f}}EL ^p（\hat T_n，T\circ f），\]其中，（T_n）是一些估计值。这一结果被应用于未知密度函数导数的估计（T圈f=f^{（k）}（x））、卷积的估计和回归曲线的估计。审核人：Sh.Khashimov（塔什干） 引用于45文件 MSC公司： 62克07 密度估计 关键词：全局损失函数;权重函数;导数的估计;卷积的估计;回归曲线的估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Fan｝，Ann.Stat.21，第2号，600-610（1993；Zbl 0785.62038） 全文： 内政部