董大伟W。;约翰·霍普菲尔德。 具有自适应突触的神经网络的动态特性。 （英语） 兹比尔0762.92002 网络 3，第3期，267-283（1992）. 摘要：神经网络中发生两种动态过程。一个涉及每个神经元活动随时间的变化。另一个涉及神经元之间连接（突触）强度的变化。当神经网络正在学习或开发时，这两个过程同时发生，并且它们的动力学相互作用。这种互动在反馈网络中尤其重要。为了帮助理解一类自适应网络的组合活动和突触动力学，开发了Lyapunov函数。用它们描述初级视皮层定向选择细胞柱状结构的发展，说明了这些方法和观点。在这个模型中，柱状结构起源于皮层区域内反馈通路的对称性破坏，而不是区域间的前馈通路。 引用于5文件 MSC公司： 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 92C20美元 神经生物学 关键词：反馈网络;李亚普诺夫函数;突触动力学;自适应网络;定向选择细胞柱状结构的发展;初级视觉皮层;对称性破坏 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.W.Dong}和\textit{J.J.Hopfield}，网络3，第3期，267--283（1992；Zbl 0762.92002） 全文： 内政部