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经典模型中零余假设下的最优参数估计。 (英语) Zbl 0752.62076号

摘要:具有有限四阶矩的随机变量(X)的超额系数等于((EY^4/E^2Y^2)-3),其中(Y=X-EX)。如果(X)呈正态分布,则为零。我们考虑一个具有相同期望值的独立随机变量序列(X_1,X_2,dots,X_n),每个变量的超额系数都等于零,并且这样(text{Var}X_i=s^2/w_i\)((i=1,dotes,n))。然后我们证明在所有组合中\[\和a{ijkl}(X_i-X_j)(X_k-X_l)\]在期望值为(s^2)的情况下,经典估计(s^ 2)是方差最小的唯一估计。我们使用基本的希尔伯特空间技术,即有限维子空间上的正交投影。它们保证所考虑的优化问题解的存在性和唯一性。

MSC公司:

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
10层62层 点估计
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参考文献:

[1] Cramér,H.,《统计的数学方法》(1946),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 0063.01014号
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