迈克尔·查佩尔。;基思·R·戈弗雷。 非线性间歇反应器模型参数的结构可辨识性。 （英语） 兹比尔0738.92010 数学。Biosci公司。 108，第2期，241-251（1992）. 摘要：利用相似变换方法分析了间歇式反应器中微生物生长非线性模型参数的结构可识别性，该模型只测量微生物浓度。我们发现，从这个实验中，一些模型参数是无法识别的，因此提供了第一个实际非线性模型的例子，结果证明该模型无法全局识别。如果可以测量生长抑制底物的初始浓度，则所有模型参数都是全局可识别的。 引用于17文件 MSC公司： 92C99型 生理、细胞和医学主题 93B30型 系统标识 92D25型 人口动态（概述） 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 93立方厘米 控制理论中的应用模型 关键词：全局不可识别性;相似变换方法;结构可识别性;微生物生长的非线性模型;间歇式反应器;微生物浓度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.Chappell}和\textit{K.R.Godfrey}，数学。Biosci公司。108，No.2，241--251（1992；Zbl 0738.92010） 全文： 内政部 参考文献： [1] Button，D.K.，《营养素限制运输和微生物生长动力学》，《微生物评论》，第49期，第270-297页（1985年） [2] 查佩尔，M.J。；Godfrey，K.R.，《非线性系统的结构可识别性：在间歇反应器模型中的应用》，第九届IFAC/IFORS识别和系统参数估计研讨会（1991年7月8日至12日），布达佩斯 [3] 查佩尔，M.J。；戈弗雷，K.R。；Vajda，S.，具有指定输入的非线性系统参数的全局可识别性：方法的比较，数学。生物科学。，102, 41-73 (1990) ·Zbl 0789.93039号 [4] 赫尔曼，R。；Krener，A.J.，非线性可控性和可观察性，IEEE Trans。自动化。控制，AC-22728-740（1977）·Zbl 0396.93015号 [5] Holmberg，A.，《关于微生物生长模型的实际可识别性，包含Michaelis-Menten型非线性，数学》。生物科学。，62, 23-43 (1982) ·Zbl 0489.92021号 [6] Isidori，A.，《非线性控制系统：导论》（1985），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0569.93034号 [7] Lecourtier，Y。；Lamnabhi-Lagarigue，F。；Walter，E.，Volterra和可识别性测试的生成幂级数方法，（Walter，E，参数模型的可识别性（1987），Pergamon:Pergamon Oxford），50-66，第5章·兹比尔0667.93020 [8] Pohjanpalo，H.，基于解的幂级数展开的系统可识别性，Math Biosci。，41, 21-33 (1978) ·Zbl 0393.92008号 [9] Vajda，S.，《多项式系统的可辨识性：结构和数值方面》，（Walter，E.，《参数模型的可辨识度》（1987），Pergamon:Pergamon Oxford），42-49，第4章·Zbl 0649.93017号 [10] 瓦伊达，S。；Rabitz，H.，非线性系统全局可识别性的状态同构方法，IEEE Trans。自动化。控制，AC-34，220-223（1989）·Zbl 0669.93014号 [11] 瓦伊达，S。；戈弗雷，K.R。；Rabitz，H.，非线性模型结构可识别性的相似变换方法，数学。生物科学。，93, 217-248 (1989) ·Zbl 0696.92001号 [12] Walter，E.，状态空间模型的可辨识性，（Lect.Notes Biomath.，第46卷（1982），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约）·Zbl 0508.93001号 [13] 沃尔特·E。；Lecourtier，Y.，《无法识别的隔间模型：该怎么办？》？，数学。生物科学。，56, 1-25 (1981) ·Zbl 0465.93028号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。