威廉·斯托特 评估潜在性状单维性的非参数方法。 （英语） Zbl 0718.62089号 心理测量学 第45289-617号（1987年）. 摘要：假设项目反应理论模型为非参数族，提出了一种基于理论的方法来检验潜在空间的一维性假设。假设单维性，导出了检验统计量的渐近分布，从而建立了潜在性状单维性的渐近有效统计检验。基于一个新的维数概念，证明了该检验具有渐近幂1。一项使用广泛使用的标准化测试的已公布项目参数估计值的6300次蒙特卡罗试验表明，保守地坚持显著性的标称水平，统计能力平均为81/100次被拒，受试者样本量和心理测试长度通常在实践中发生。 引用于2评论引用于38文件 MSC公司： 62克10 非参数假设检验 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 关键词：地方独立;一维性检验;潜在特征理论;潜在结构分析;大样本理论;项目反应理论模型;渐近分布 软件：DIMTEST（尺寸测试） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛W.Stout｝，心理测量学52，589——617（1987年；兹bl 0718.62089） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bartholomew，D.J.（1980）。分类数据的因子分析。《皇家统计学会杂志》，B辑，42，293–321·兹伯利0471.62054 [2] Bejar，I.I.（1980）。基于项目参数估计的成绩测试单向性调查程序。教育测量杂志，17，283-296·doi:10.1111/j.1745-3984.1980.tb00832.x [3] Bock，R.D.（1984年9月）。经验贝叶斯和边际最大似然方法对个体差异测量的贡献。第23届国际心理学会议记录，墨西哥阿卡普尔科。 [4] Bock，R.D.和Aitkin，M.（1981年）。项目参数的边际最大似然估计：EM算法的应用。《心理测量学》，46，443–459·doi:10.1007/BF02293801 [5] Bock，R.D.、Gibbons，R.和Murake，E.（1985年）。全信息因子分析（MRC报告编号85-1）。华盛顿特区：海军研究办公室。 [6] 克里斯托弗森（1975）。二分变量的因子分析。《心理测量学》，40，5-32·兹伯利0322.62063 ·doi:10.1007/BF02291477 [7] Chung，K.L.（1974）。概率论课程（第二版）。纽约：学术出版社·Zbl 0345.60003号 [8] Divgi，D.R.（1981年4月）。项目反应理论的潜在缺陷。在洛杉矶国家教育测量委员会年会上提交的论文。 [9] Drasgow，F.（1987）。两项标准化心理测试的测量偏差研究。应用心理学杂志，72，19-30·doi:10.1037/0021-9010.72.1.19 [10] Drasgow，F.和Lissak，R.（1983年）。改进的平行分析：一种检查二元评分项目回答的潜在维度的程序。《应用心理学杂志》，68363-373·数字对象标识代码：10.1037/0021-9010.68.3.363 [11] Goldstein，H.（1980）。潜在特质得分模型中的维度、偏见、独立性和测量量表问题。英国数学与统计心理学杂志，33，234–246。 [12] Hambleton，R.K.和Swaminathan（1985年）。项目反应理论：原理与应用。波士顿：Kluwer-Nijhoff。 [13] Hambleton，R.K.和Traub，R.E.（1973）。使用两个logistic潜在特征模型分析实证数据。英国数学与统计心理学杂志，26195-211·Zbl 0272.92021号 [14] Hattie，J.（1985）。方法审查：评估测试和项目的单一性。应用心理学测量，9139–164·doi:10.1177/014662168500900204 [15] Holland，P.W.（1981）。项目反应模型何时与观察数据一致？《心理测量学》，46、79–92·Zbl 0461.62085号 ·doi:10.1007/BF02293920 [16] Holland，P.W.和Rosenbaum，P.R.（1986）。单调潜变量模型中的条件关联和单维性。《统计年鉴》，141523-1543·Zbl 0625.62102号 ·doi:10.1214/aos/1176350174 [17] Hulin，C.L.、Drasgow，F.和Parsons，L.K.（1983年）。项目反应理论。伊利诺伊州霍姆伍德：道琼斯-埃尔文。 [18] Humphreys，L.C.（1985）。一般智力：因子、测验和单纯形理论的综合。B.J.Wolman（编辑），《智能手册：理论、测量和应用》（第201-224页）。纽约：约翰·威利父子公司。 [19] Lord，F.M.（1957）。两个变量测量同一性状（测量误差除外）的假设的显著性检验。《心理测量学》，22207-220·Zbl 0087.14802号 ·doi:10.1007/BF02289122 [20] Lord，F.M.（1968年）。使用Birnbaum的三参数logistic模型分析口头学业能力倾向测试。教育和心理测量，28989–1020·doi:10.1177/001316446802800401 [21] Lord，F.M.（1980）。项目反应理论在实际测试问题中的应用。新泽西州希尔斯代尔：劳伦斯·埃尔鲍姆。 [22] Lord，F.M.和Novick，M.R.（1968年）。心理测试成绩的统计理论。马萨诸塞州雷丁：Addison-Wesley·Zbl 0186.53701号 [23] Lumsden，J.（1976）。测试理论。罗森兹维格，M.R.和波特，L.W.（编辑）《心理学年度评论》。加利福尼亚州帕洛阿尔托：年度评论。 [24] McDonald，R.P.（1967a）。非线性因素分析。《心理测量学》专著第15、32（4，第2部分）·Zbl 0183.24602号 [25] McDonald，R.P.（1967b）。非线性因素分析中多项式模型的数值方法。《心理测量学》，32，77–112·doi:10.1007/BF02289406 [26] 麦克唐纳，R.P.（1981）。测试和项目的维度。英国数学与统计心理学杂志，34100-117。 [27] McDonald，R.P.（1983）。探索性和验证性因素分析。H.Warner&S.Messick（编辑），《现代心理测量原理》，新泽西州希尔斯代尔：劳伦斯·埃尔鲍姆。 [28] McDonald，R.P.和Ahlawat，K.S.（1974年）。二进制数据中的困难因素。英国数学与统计心理学杂志，27，82-99·Zbl 0285.92028号 [29] McNemar，Q.（1946）。Opinion态度方法。《心理公报》，43289-374·doi:10.1037/h0060985 [30] Meredith，W.（1965年）。关于心理测试的一般随机模型的一些结果。《心理测量学》，30419-440·Zbl 0138.16801号 ·doi:10.1007/BF02289532 [31] Mislevy，R.J.和Bock，R.D.（1984）。《武装部队装备电池（ASVAB）的项目操作特征》，表格8A（技术代表N00014-83-C--0283）。华盛顿特区：海军研究办公室。 [32] Molenaar，I.W.（1983年）。对Rasch模型的故障诊断进行了一些改进。《心理测量学》，48，49–72·doi:10.1007/BF02314676 [33] Muthén，B.（1978年）。对二分变量因子分析的贡献。《心理测量学》，43，551-560·Zbl 0394.62042号 ·doi:10.1007/BF02293813 [34] Nandakumar，R.（1987）。改进Stout评估潜在性状单维性的程序。伊利诺伊大学香槟分校未发表博士论文。 [35] Reckase，M.D.（1979年）。应用于多因素测试的统一潜在特征模型：结果和含义。《教育统计杂志》，4207–230·doi:10.2307/1164671 [36] Rosenbaum，P.R.（1984年）。测试项目反应理论的条件独立性和单调性假设。《心理测量学》，49，425-436·Zbl 0569.62097号 ·doi:10.1007/BF02306030 [37] Sarrazin，G.（1983年7月）。使用潜在特征和双方格方法检测不同文化群体的项目偏差。在法国Jouy-en-Joses举行的心理测量学会和分类学会联合会议上提交的论文。 [38] Serfling，R.J.（1980）。数理统计的近似理论。纽约：约翰·威利·Zbl 0538.62002号 [39] Stout，W.F.（1974年）。《几乎可以肯定的趋同》，纽约：学术出版社·Zbl 0321.60022号 [40] 斯托特，W.F.（1984）。二进制数据的单维性统计测试及其应用（技术代表N00014-82-K-0486）。华盛顿特区：海军研究办公室。 [41] Stout，W.F.（印刷中）。一种非参数多维IRT方法，应用于能力估计和测试偏差。心理测量。 [42] van den Wollenberg，A.L.（1982）。Rasch模型的两个新测试统计数据。《心理测量学》，第47、123–140页·Zbl 0489.62098号 ·doi:10.1007/BF02296270 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。