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关于随机函数回归的线性估计的一致性。 (俄语。英文摘要) 兹比尔0703.62097

摘要:设X是一个可测空间,设\(\xi\)(X)是X上的一个可测随机函数,\(\xi(X)=m(X)+\xi_0(X)\),其中\[\sup_{x\ in x}E[\xi_ 0(x)]^2<\infty,\quare E\xi_ O(x)\equiv 0\]m(\(\cdot)\)是一个未知的非随机函数。我们认为\[m(x)=\总和^{右}_{i=1}如果i(x),\]其中,\(fi(x)\)是已知的可测函数。设\(P_n(dx)\)是X上的概率测度序列:\[<f,g>_{P_n}=\int f(x)g(x)P_n(dx);\四边形G^n={f_i,f_j>}^r_{i,j=1};\四元D^n={D_{ij}^{(n)}\}=(G^n)^{-1}。\]我们考虑这些估计\[\hat m_n(x)=\sum^{右}_{i=1}di^{(n)}fi(x),\text{其中}\hatai^{^{右}_{j=1}d_{ij}^{(n)}<xi,f_j>{P_n}。\]定理。如果满足条件1和2,并且(lim{n\to\infty}g{ii}^{(n)}=\infty),(i=\overline{1,r}),则(lim_{n\to\ infty{hatai^{;此外,如果,\[\和^{infty}{n=1}1/g{ii}^{(n)}<infty,quad i=\overline{1,r},quad then then \quad\lim_{n\to \infty}that a_i^{。\]

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62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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