E.沃尔特。;普伦扎托，L。 现象学模型的定性和定量实验设计——综述。 （英语） Zbl 0703.62072号 Automatica公司 26，第2期，195-213（1990）. 小结：设计参数估计实验包括两个步骤。第一种是定性的，包括选择合适的输入/输出端口配置，以便在可能的情况下识别所有感兴趣的参数。第二步是定量的，基于适当标准的优化（关于输入形状、采样计划……），以便从要收集的数据中获取最大信息。当模型在参数上是非线性的时，这是唯象模型的典型情况，这两个步骤都存在本文所讨论的具体困难。一个非常简单的生物模型说明了定性实验设计的实际重要性。回顾了定量实验设计文献中提出的各种政策。特别强调了允许考虑先验信息不确定性的方法。 引用于22文件 MSC公司： 62K05美元 最佳统计设计 62K99型 统计实验设计 关键词：顺序设计;贝叶斯设计;调查;识别;可识别性;参数估计;定性实验设计;不确定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Walter}和\textit{L.Pronzato}，Automatica 26，No.2，195--213（1990；Zbl 0703.62072） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anderson，D.H.，隔间模型的结构特性，数学。生物科学。，58, 61-81 (1982) ·Zbl 0497.93018号 [2] Anderson，D.H.，（隔间建模和示踪动力学。（1983），施普林格：施普林格柏林）·兹比尔0509.92001 [3] 阿特金森。；Hunter，W.G.，参数估计实验的设计，技术计量学，10，2，271-289（1968）·Zbl 0155.27003号 [4] 阿特金森。；Cox，D.R.，《区分模型的规划实验（讨论）》，J.R.Statist。Soc.，B36321-348（1974年）·Zbl 0291.62095号 [5] 阿特金森。；Donev，A.N.，《响应面和混合物设计中的算法、精确设计和阻塞》（Dodge，Y.；Fedorov，V.V.；Wynn，H.P.，《实验的优化设计和分析》（1988），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），61-69·Zbl 0697.62069号 [6] 阿特伍德，C.L.，《实验的优化和有效设计》，《数学年鉴》。Stat.，40，5，1570-1602（1969）·Zbl 0182.51905号 [7] Atwood，C.L.，《收敛于（D）-最优实验设计的序列》，《Ann.Stat.，1，2，342-352（1973）》·Zbl 0263.62047号 [8] 奥多利，S。；D'Angio，L.，《线性隔间系统的可识别性：基于拓扑特性的重访传递函数方法》，数学。生物科学。，66, 201-228 (1983) ·Zbl 0524.93018号 [9] Balant，L.，不同类型模型在健康和疾病中的适用性，药物Metab。第15版，75-102（1984） [10] Bandemer，H。；沃尔夫冈，N。；Pilz，J.，《再一次：回归模型的最佳实验设计（讨论）》，统计学，18，2，171-217（1987）·Zbl 0621.62080号 [11] Bard，Y.（非线性参数估计（1974），学术出版社：纽约学术出版社）·Zbl 0345.62045号 [12] Behnken，D.W.，《共聚物反应性比率的估算：非线性估算示例》，J.Polym。科学。，A2，645-668（1964） [13] 贝尔福特，G。；Milanese，M.，《存在未知但有界误差时的不确定性区间评估：非线性模型族》，（IASTED Int.Symp.on Modelling Identification and Control，IASTED Proc.Int.Symm.on Modeling Identifition and Control，达沃斯（1981）），75-79 [14] 贝尔曼，R。；奥斯特罗姆，K.J.，《关于结构可识别性》，数学。生物科学。，7, 329-339 (1970) [15] 伯曼，M。；Schoenfeld，R.，《线性动力学和模型公式的实验数据不变量》，J.Appl。物理。，27, 1361-1370 (1956) [16] Bezeau，M。；Endrenyi，L.，《精确估算剂量反应参数的实验设计：希尔方程》，J.Theor Biol。(1987) [17] Box，G.E.P.公司。；Lucas，H.L.，《非线性情况下的实验设计》，《生物统计学》，46，77-90（1959）·Zbl 0086.34803号 [18] 盒子，G.E.P。；Hunter，W.G.，物理机制的实验研究，技术计量学，7，1，23-42（1965） [19] Box，M.J.，《非线性模型参数估计实验优化设计中重复的发生》，J.R.Statist。Soc.，30290-302（1968年）·Zbl 0164.49102号 [20] Box，M.J.，《非线性实验设计准则的一些经验》，《技术计量学》，12，3，569-589（1970） [21] Box，M.J.，H.P.Wynn，J.R.Statist的论文讨论。社会学，B34171-172（1972） [22] 博克斯，M.J。；Draper，N.R.，非齐次方差多响应非线性模型的估计和设计准则，应用。统计人员。，21, 13-24 (1972) [23] Brooks，R.J.，《关于线性回归预测实验的选择》，《生物统计学》，61303-311（1974）·Zbl 0282.62066号 [24] Brooks，R.J.，线性回归中控制的最优回归设计，生物统计学，64，319-325（1977）·兹比尔0362.62070 [25] Brown，R.F.，《可识别性：在药代动力学实验设计中的作用》，IEEE Trans。生物识别。Enng，29，49-54（1982） [26] Brown，R.F.，（《通过隔室概念进行生物医学系统分析》（1985），珠算出版社：珠算出版社Tunbridge Wells） [27] Burrows，C.R。；Sahinkaya，M.N。；Turkay，O.S.，《使用（D）-优化提高压膜参数估计的质量》，（印前第六届IFAC识别和系统参数估计研讨会，印前第6届IFAC标识和系统参数估算研讨会，华盛顿（1982）），645-650 [28] Carson，E.R。；科贝利，C。；Finkelstein，L.（代谢和内分泌系统的数学建模（1983），Wiley:Wiley New York） [29] Chaloner，K.，线性模型的最优贝叶斯实验设计，《Ann.Stat.》，12，1，283-300（1984）·Zbl 0554.62063号 [30] Chaloner，K.，《非线性估计的最优贝叶斯设计》（技术报告468（1986），明尼苏达大学） [31] Chaloner，K.，《广义线性模型的实验设计方法》（Fedorov，V.V.；Läuter，H.，面向模型的数据分析，Eisenach GDR 1987年。面向模型的数据分析。Eisenach GDR 1987，经济学和数学系统讲义，第297卷（1988），施普林格：施普林格柏林），3-12 [32] Chaloner，K。；Larntz，K.，最优贝叶斯设计应用于逻辑回归实验，（明尼苏达大学技术报告483（1986））·Zbl 0666.62073号 [33] Chaloner，K。；Larntz，K.，《逻辑回归实验设计软件》（Dodge，Y.；Fedorov，V.V.；Wynn，H.P.，《实验的优化设计和分析》（1988），荷兰北部：阿姆斯特丹北部），207-211 [34] Chernoff，H.，估计参数的局部最优设计，Ann.Math。《法律总汇》第24586-602页（1953年）·Zbl 0053.10504号 [35] 科贝利，C。；Lepschy，A。；Jacur，G.Romanin，《某些受限隔间系统的可识别性结果》，数学。生物科学。，47, 173-196 (1979) ·兹伯利0431.93019 [36] 科贝利，C。；Lepschy，A。；Jacur，G.Romanin，隔间系统的可识别性和相关结构属性，数学。生物科学。，48, 1-18 (1979) ·Zbl 0431.93019号 [37] 科贝利，C。；DiStefano，J.J.，《参数和结构可识别性概念和模糊性：批判性审查和分析》，美国生理学杂志。，239, 7-24 (1980) [38] 科贝利，C。；DiStefano，J.J。；Ruggeri，A.，《确定临床感兴趣的代谢系统动态模型的最小抽样计划：两种肝功能测试的案例研究》，数学。生物科学。，63, 173-186 (1983) ·Zbl 0515.92003号 [39] 科贝利，C。；Ruggeri，A。；Thomaseth，K.，《生理系统识别的最佳输入和采样计划设计》。关于葡萄糖动力学房室模型的一些理论和体内结果，（Eisenfeld，J.；De Lisi，C.，《生物医学应用中的数学和计算机》（1985年），爱思唯尔北卡罗来纳：爱思唯尔北卡罗莱纳阿姆斯特丹），161-172·Zbl 0576.92019号 [40] 科贝利，C。；Thomaseth，K.，室模型识别的最佳输入设计，葡萄糖动力学模型的理论和应用。葡萄糖动力学模型的理论和应用，数学。生物科学。，77, 267-286 (1985) ·Zbl 0579.92007 [41] 科贝利，C。；Thomaseth，K.，《通过设计测量方法评估生理系统识别中的输出测量优化》，（第25届决策与控制会议，雅典（1986）），282-285 [42] 科贝利，C。；Thomaseth，K.，关于线性系统辨识脉冲输入的最优性，数学。生物科学。，89, 127-133 (1988) ·Zbl 0639.92007号 [43] 科贝利，C。；Thomaseth，K.，《从连续和离散时间最佳样本估算葡萄糖动力学室模型参数的最佳等剂量输入和测量误差的作用》，Math。生物科学。，89135-147（1988年）·Zbl 0639.92006号 [44] D’Argenio，D.Z.，药代动力学实验的最佳采样时间，制药杂志。生物制药。，9, 6, 739-756 (1981) [45] D’Argenio，D.Z。；Khahmahd，K.，茶碱治疗的适应性控制：血液采样时间的重要性，制药杂志。生物制药。，11, 5, 547-559 (1983) [46] D’Argenio，D.Z。；Van Guilder，M.，《涉及不确定系统的参数估计实验设计及其在药代动力学中的应用》（第十二届IMACS科学计算世界大会预印本，巴黎，第2卷（1988）），511-513 [47] DiStefano，J.J.，非线性生理系统独特识别的示踪实验设计，美国生理学杂志。，230, 476-485 (1976) [48] DiStefano，J.J。；Mori，F.，参数可识别性和实验设计：甲状腺激素代谢参数，美国生理学杂志。，233, 134-144 (1977) [49] DiStefano，J.J.，《将模型和实验与目标相匹配：具有生化信号的动态系统的数据限制、复杂性和优化实验设计》，J.Cybern。信息科学。，2, 6-20 (1979) [50] DiStefano，J.J.，《生理学和医学中示踪剂实验的设计与优化》（Fed.Proc.，39（1）（1980）），84-90 [51] DiStefano，J.J.，《动力学实验的优化血液取样方案和顺序设计》，美国生理学杂志。，9, 259-265 (1981) [52] DiStefano，J.J.，《药代动力学和生理学实验的算法、软件和顺序最优采样计划设计》，数学。计算。模拟。，24, 531-534 (1982) [53] 迪克森，L.C。；Szögo，G.P.，（《走向全球优化》，第1卷（1975年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹）·Zbl 0309.90052号 [54] 迪克森，L.C。；Szögo，G.P.，（走向全球优化，第2卷（1978年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹） [55] 德雷珀，N.R。；Hunter，W.G.，《多响应情况下参数估计的实验设计》，《生物统计学》，53，525-533（1966）·Zbl 0168.17802号 [56] 德雷珀，N.R。；Hunter，W.G.，《非线性情况下参数估计实验设计中先验分布的使用》，《生物统计学》，54，147-153（1967）·Zbl 0178.2002号 [57] 德雷珀，N.R。；Hunter，W.G.，《非线性情况下参数估计实验设计中先验分布的使用：多响应案例》，Biometrika，54，662-665（1967）·兹伯利0178.22002 [58] Dubov，E.L.，（D）-贝叶斯方法下非线性模型的优化设计，（回归实验（1977），莫斯科大学出版社），103-111，（俄语）·Zbl 0409.62055号 [59] Dvoretsky，A.，《关于随机逼近》（Proc.3rd Berkeley Symp.Math.Stat.and Probability，Vol.1（1956）），第39-55页·Zbl 0072.34701号 [60] Eisenfeld，J.，大型线性和非线性分区系统结构可识别性的新技术，数学。计算。模拟。，24, 494-501 (1982) ·Zbl 0537.93024号 [61] Endrenyi，L.，估算酶和药代动力学参数的实验设计，（动力学数据分析（1980），Plenum出版社：Plenum Press New York），137-167 [62] Endrenyi，L.，《非线性回归中的诊断、稳健设计和估计》，（第42届年度质量控制会议，第42届年质量控制大会，纽约罗切斯特（1986）），21-41 [63] （Ermatov，S.M.，《实验设计的数学理论》（1983），瑙卡：瑙卡-莫斯科），（俄语）·兹伯利0549.46024 [64] 费多罗夫，V.V.，（最佳实验理论（1972），学术出版社：纽约学术出版社） [65] Fedorov，V.V.，凸设计理论，数学。针对ch的操作。统计人员。，序列号。统计人员。，11, 3, 403-413 (1980) ·Zbl 0471.62075号 [66] Fedorov，V.V.，《主动回归实验》（Penenko，V.V，《实验设计的数学方法》（1981），瑙卡：瑙卡新西伯利亚），19-73，（俄语）·Zbl 0546.62049号 [67] 费多罗夫，V.V。；Khabarov，V.，模型识别和参数估计最优设计的对偶性，生物统计学，73183-190（1986）·Zbl 0597.62082号 [68] Fedorov，V.V.，《模型测试中的各种差异度量（两个竞争回归模型）》，（Dodge，Y.，《基于L_1规范和相关方法的统计数据分析》（1987），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），357-366 [69] 费多罗夫，V.V。；Atkinson，A.C.，《存在不可控变异性和先验信息的实验优化设计》（Dodge，Y.；Fedorov，V.V.；Wynn，H.P.，《实验优化设计与分析》（1988），北荷兰特：北荷兰德阿姆斯特丹），327-344·Zbl 0697.62065号 [70] 福特，I。；Titterington，D.M。；Wu，C.F.，推断和序列设计，生物特征，72，3，545-551（1985） [71] Fukunaga，K.（《统计模式识别导论》（1972），学术出版社：纽约学术出版社） [72] Gaffke，N.，《线性回归中部分参数估计的设计最优性和可容许性的进一步表征》，《Ann.Stat.》，15，3，942-957（1987）·Zbl 0649.62070号 [73] 加利尔，Z。；Kiefer，J.，二次混合模型的单纯形设计比较，技术计量学，19，4，445-453（1977）·Zbl 0372.62058号 [74] Gevers，M。；Ljung，L.，实验设计中反馈的益处，（预印第七届IFAC/IFORS辨识和系统参数估计研讨会，约克，第1卷（1985）），909-914 [75] Gevers，M。；Ljung，L.，关于预期模型应用的最佳实验设计，Automatica，22，5，543-554（1986） [76] 吉尔，体育。；Murray，W.（约束优化的数值方法（1974），学术出版社：纽约学术出版社） [77] Giovagnoli，A。；Verdinelli，I.，Bayes（D）-最优和（E）-最优块设计，Biometrika，70，3，695-706（1983）·兹伯利0586.62115 [78] Giovagnoli，A。；Verdinelli，I.，《分层线性模型下的最优块设计》（Bernardo，J.M.；DeGroot，M.H.；Lindley，D.V.；Smith，a.F.M.，《贝叶斯统计》，第2卷（1985年），爱思唯尔北部-荷兰德：爱思唯尔北部-荷兰阿姆斯特丹），655-661·Zbl 0671.62070号 [79] Godfrey，K.R.，（隔间模型及其应用（1983），学术出版社：伦敦学术出版社） [80] 戈弗雷，K.R。；DiStefano，J.J.，模型参数的可辨识性，（Walter，E.，参数模型的可辨识度（1987），佩加蒙出版社：牛津佩加蒙出版公司），1-20·Zbl 0648.93009号 [81] 古德温，G.C。；扎罗普，M.B。；Payne，R.L.，测试信号、采样间隔和系统识别滤波器的耦合设计，IEEE Trans。《自动控制》，19、6、748-752（1974）·兹比尔0291.93055 [82] 古德温，G.C。；Payne，R.L.，（动态系统识别：实验设计和数据分析（1977），学术出版社：纽约学术出版社）·Zbl 0578.93060号 [83] Goodwin，G.C.，《系统识别问题概述》，第4部分：实验设计，（第六届国际会计师联合会识别与系统参数估计研讨会（1982年），19-25 [84] 古斯塔夫森，I。；Ljung，L。；Söderström，T.，不同反馈配置的选择和影响，（Eykhoff，P.，《系统识别的趋势和进展》（1981），佩加蒙出版社：牛津佩加蒙出版公司），367-388 [85] 长谷川，J。；Lin，E.T。；威廉姆斯，R.L。；Sörgel，F。；Benet，L.Z.，曲氨苯及其代谢物在人体内的药代动力学，J.Pharmac。生物制药。，18, 505-523 (1982) [86] 喜力，F.G。；筑屋，H.M。；Aris，R.，《关于酶反应速率常数测定的准确性》，数学。生物科学。，1, 115-141 (1967) [87] Hill，P.D.H.，回归模型判别的实验设计程序综述，技术计量学，20，1，15-21（1978）·Zbl 0378.62067号 [88] 霍斯顿，L.H。；Emig，G.，常微分方程中精确参数估计的序贯实验设计，化学。工程。科学。，30, 1357-1364 (1975) [89] Jacquez，J.A.，（《生物学和医学的分区分析》（1985），密歇根大学出版社：密歇根州大学出版社安娜堡）·Zbl 0703.92001号 [90] Jacquez，J.A。；Greif，P.，《数值参数可识别性和可估计性：集成可识别性、可估计性和最优抽样设计》，数学。生物科学。，77, 201-227 (1985) ·Zbl 0581.93017号 [91] 约翰逊医学博士。；Berthouex，P.M.，高效生物动力学实验设计，生物技术。比昂。，17, 557-570 (1975) [92] 卡拉巴，R.E。；Spingarn，K.，非线性过程参数估计的最佳输入，IEEE Trans。航空航天电子系统，10，339-345（1974） [93] 卡拉巴，R.E。；Spingarn，K.，血糖调节参数估计的最佳输入，J.Optimiz。理论应用。，33、2、267-285（1981），第3部分·Zbl 0452.92011号 [94] 卡拉巴，R.E。；Spingarn，K.，（控制、识别和输入优化（1982），增压器出版社：纽约增压器出版社）·Zbl 0549.93015号 [95] Kalman，R.E.，线性动力系统的数学描述，SIAM J.Control，152-192（1963），第。A类·Zbl 0145.34301号 [96] 卡林，S。；Studden，W.J.，《最佳实验设计》，《数学年鉴》。Stat.，37，783-815（1966）·Zbl 0151.23904号 [97] 基弗，J。；Wolfowitz，J.，回归问题中的优化设计，《数学年鉴》。Stat.，30，271-294（1959年）·Zbl 0090.11404号 [98] 基弗，J。；Wolfowitz，J.，两个极值问题的等价性，Can。数学杂志。，12, 363-366 (1960) ·Zbl 0093.15602号 [99] Kiefer，J.，回归问题中的最优设计II，《数学年鉴》。《统计》，32，298-325（1961）·Zbl 0099.13502号 [100] Kiefer，J.，《优化设计的一般等价理论（近似理论）》，《Ann.Stat.》，第2、5、849-879页（1974年）·Zbl 0291.62093号 [101] Krolikowski，A。；Eykhoff，P.，《系统识别的输入信号设计：比较分析》，（预印第七届IFAC/IFORS识别与系统参数估计研讨会，约克，第1卷（1985）），915-920 [102] Landaw，E.M.，生物房室系统的最佳实验设计及其在药代动力学中的应用（博士论文（1980），加州大学洛杉矶分校） [103] Landaw，E.M.，《参数估计的最优多室抽样设计：识别问题的实际方面》，数学。公司。模拟。，24, 525-530 (1982) [104] Landaw，E.M.，《大先验特征值不确定性下的房室模型稳健抽样设计》，（Eisenfeld，J.；De Lisi，C.，《生物医学应用中的数学和计算机》（1984），爱思唯尔北-荷兰德：爱思唯尔北-荷兰阿姆斯特丹），181-187 [105] Lecourtier，Y。；Walter，E.，关于“参数和结构可识别性：可识别系统的非一致可观测性/可重构性，其他歧义和新定义”的评论，IEEE Trans。自动控制，26800-801（1981） [106] Lecourtier，Y。；Lamnabhi-Lagarigue，F。；Walter，E.，Volterra和可识别性测试的生成幂级数方法，（Walter，E.，参数模型的可识别性（1987），佩加蒙出版社：佩加蒙出版社牛津版），50-66·Zbl 0667.93020号 [107] Lecourtier，E。；Raksanyi，A.，《通过符号计算测试结构性能》，（Walter，E.，《参数模型的可识别性》（1987），佩加蒙出版社：牛津佩加蒙出版公司），75-84·Zbl 0656.93021号 [108] Mallet，A.，《间接观测部分的估计方法：现代生物种群的应用》（Thèse de Doctorat d‘Etat（1983），皮埃尔和玛丽·居里大学：巴黎第六皮埃尔和玛丽·居里大学） [109] Mallet，A.，随机系数回归模型的最大似然估计方法，Biometrika，73，3，645-656（1986）·Zbl 0615.62083号 [110] Mehra，R.K.，动态系统参数估计的最佳输入信号，综述和新结果，IEEE Trans。《自动控制》，19,6753-768（1974）·Zbl 0291.93054号 [111] Melas，V.B.，指数回归的最优设计，数学。针对ch的操作。统计人员。，序列号。统计人员。，9, 1, 45-59 (1978) ·Zbl 0387.62062号 [112] Melas，V.B.，《指数回归最佳实验的设计》（Penenko，V.V，《实验设计的数学方法》（1981），瑙卡：瑙卡新西伯利亚），174-198年，（俄语）·Zbl 0512.62075号 [113] Mentré，F.，《概率模型参数近似随机性评估》，（《三日周期理论》（1984），巴黎第七大学） [114] Milanese，M。；Molino，G.P.，室模型的结构可识别性和来自药物动力学的病理生理信息，数学。生物科学。，26, 175-190 (1975) ·Zbl 0308.92008年 [115] 森喜朗。；DiStefano，J.J.，从非常有限的数据中识别生理系统的最佳非均匀采样间隔和测试输入设计，IEEE Trans。《自动控制》，24893-900（1979）·Zbl 0416.93047号 [116] Nathanson，M.H。；塞德尔，G.M。；McLaren，G.D.，《铁动力学分析：可识别性、实验设计和随机模型的确定性解释》，数学。生物科学。，68, 1-21 (1984) ·Zbl 0552.92009号 [117] Ng，T.S。；Goodwin，G.C.，《关于线性系统辨识采样策略的最佳选择》，《国际控制杂志》，第23、4、459-475页（1976年）·Zbl 0317.93068号 [118] O'Hagan，A.，预测曲线拟合和优化设计（讨论），J.R.Statist。社会学，B40，1，1-42（1978）·Zbl 0374.62070号 [119] Pazman，A.（最佳实验设计基础（1986），VEDA:VEDA Bratislava）·Zbl 0588.62117号 [120] Pohjanpalo，H.，基于解的幂级数展开的系统可识别性，数学。生物科学。，41, 21-33 (1978) ·兹伯利0339.2008 [121] 波利亚克，B.T。；亚·茨普金。Z.，伪梯度自适应和训练算法，Aut.Remote Control，34，3，377-397（1973）·Zbl 0274.93031号 [122] Prevost，G.，《用不可忽略和非恒定离散度测量的样本估计正态概率密度函数》，（内部报告（1977年），ADERSA-GERBIOS：ADERSA-GERBIOS-Velizy-Villacoublay，法国） [123] Pronzato，L。；沃尔特·E。；维诺，A。；Lebruchec，J.F.，通用全局优化器：实现和应用，数学。计算。模拟。，26, 412-422 (1984) [124] Pronzato，L。；Walter，E.，《通过随机近似进行稳健实验设计》，数学。生物科学。，75, 103-120 (1985) ·Zbl 0593.62070号 [125] Pronzato，L.，Synthèse d'expéeriences robustes pour metlesáparamètres incertains，（巴黎十一大学博士（1986）） [126] Pronzato，L。；Walter，E.，非线性回归模型的鲁棒实验设计，（Fedorov，V.V.；Läuter，H.，面向模型的数据分析，Eisenach GDR 1987年出版。面向模型的数据分析。Eisenach GDR 1987，经济学和数学系统讲义，第297卷（1988），施普林格：施普林格柏林），77-86·Zbl 0664.62076号 [127] Pronzato，L。；Walter，E.，《通过maximin优化进行稳健实验设计》，数学。生物科学。，89, 161-176 (1988) ·Zbl 0654.62059号 [128] Pukelsheim，F。；Titterington，D.M.，《优化实验设计的一般微分和拉格朗日理论》，《Ann.Stat.》，第11期，第1060-1068页（1983年）·Zbl 0592.62066号 [129] Pukelsheim，F.，《通过方差分析分析变异性》，（Dodge，Y.；Fedorov，V.V.；Wynn，H.P.，《实验的优化设计和分析》（1988），荷兰北部：阿姆斯特丹北部），289-292 [130] Raksanyi，A。；Lecourtier，Y。；沃尔特·E。；Venot，A.，《通过计算机代数进行识别性和区分性测试》，数学。生物科学。，77, 245-266 (1985) ·Zbl 0574.93019号 [131] 雷利，P.M。；巴杰拉莫维奇，R。；布劳，G.E。；布兰森，D.R。；Sauerhoff，M.W.，《一阶动力学模型参数估计实验优化设计指南》，加拿大。化学杂志。Enng，55，614-622（1977） [132] 罗兰，M。；里格曼，S。；哈里斯，P.A。；Sholkoff，S.D.，口服水溶液后阿司匹林在人体内的吸收动力学，《药物科学杂志》。，61, 379-385 (1972) [133] Sadler，D.R.，（非线性回归的数值方法（1975），昆士兰大学出版社） [134] Saridis，G.N.，识别和控制的随机近似方法，调查，IEEE Trans。《自动控制》，19、6、798-809（1974）·Zbl 0291.93056号 [135] 舒尔茨，M。；Endrenyi，L.，估计误差方差未知异质性参数的实验设计，（Proc.American Statistical Association，Computing Section（1983）），177-181 [136] Sheiner，L.B.（谢纳，L.B.）。；Beal，S.L.，估算人群药代动力学参数方法的评估。I Michaelis Menten模型，常规临床药代动力学数据。常规临床药代动力学数据，J.Pharmac。生物制药。，8, 6, 553-571 (1980) [137] 清水，K。；Aiyoshi，E.，最小-最大问题的必要条件和松弛过程的算法，IEEE Trans。自动控制，25，1，62-66（1980）·Zbl 0426.49008号 [138] Sibson，R.，关于H.P.Wynn，J.R.Statist论文的讨论。学会，B34181-183（1972） [139] Silvey，S.D.，讨论H.P.Wynn，J.R.Statist的论文。学会，B34174-175（1972） [140] Silvey，S.D。；Titterington，D.M.，优化设计理论的几何方法，生物统计学，60，1，21-32（1973）·Zbl 0252.62045号 [141] Silvey，S.D.（最佳设计（1980），查普曼和霍尔：查普曼&霍尔伦敦）·Zbl 0468.62070号 [142] Sorenson，H.W.，（参数估计、原理和问题（1980），马塞尔·德克尔：马塞尔·戴克尔纽约）·Zbl 0466.62029号 [143] Steimer，J.L。；Mallet，A。；Golmard，J.L。；Boisvieux，J.F.，估算人群药代动力学参数的替代方法，与NONMEM的比较，药物。Metab公司。第15版，265-292（1984） [144] 圣约翰共和国。；Draper，N.R.，（D）-回归设计的最优性：综述，技术计量学，17，1，15-23（1975）·Zbl 0295.62081号 [145] 萨顿·T·L。；MacGregor，J.F.，二元汽液平衡实验的分析和设计，第二部分：实验设计，加拿大。化学杂志。Enng，55，609-613（1977） [146] 托马塞思，K。；Cobelli，C.，生理系统识别的最佳输入设计：理论与实践，（第12届IMACS世界科学计算大会预印本，巴黎，第2卷（1988）），514-516 [147] Vajda，S.，《多项式系统的可辨识性：结构和数值方面》，（Walter，E.，《参数模型的可辨识度》（1987），佩加蒙出版社：牛津佩加蒙出版公司），42-49·Zbl 0649.93017号 [148] 瓦伊达，S。；Rabitz，H.，非线性系统全局可识别性的状态同构方法，IEEE Trans。自动控制，34220-223（1989）·Zbl 0669.93014号 [149] 瓦伊达，S。；拉比茨，H。；沃尔特·E。；Lecourtier，Y.，非线性化学动力学模型的定性和定量可识别性分析，化学。工程。社区。，83, 191-219 (1989) [150] 维诺，A。；沃尔特·E。；莱库蒂尔，Y。；Raksanyi，A。；Chauvelot-Moachon，L.，“一次通过”模型的结构可识别性，J.Pharmac。生物制药。，15, 179-189 (1987) [151] Verdinelli，I.，计算双向模型的Bayes（D）-和（A）-最优块设计，统计学家，32，161-167（1983） [152] Verdinelli，I。；Wynn，H.P.，《目标达成与实验设计，贝叶斯方法》（Dodge，Y.；Fedorov，V.V.；Wynn和H.P..，《实验的优化设计与分析》（1988），北荷兰特：北荷兰德阿姆斯特丹），319-324 [153] Vila，J.P.，非线性回归中最小（D）最优设计的复制的局部最优：一个充分和准必要条件，（内部报告第86-13号（1986），INRA:INRA F78350 Jouy-en-Josas，法国）·Zbl 0746.62071号 [154] Vila，J.P.，《非线性回归中（D）-优化设计计算的新算法和软件工具》（COMPSTAT 1988（1988），《物理：海德堡物理》），409-414·Zbl 0734.62077号 [155] Walter，E.，（状态空间模型的可识别性（1982），Springer:Springer-Blin）·Zbl 0508.93001号 [156] （Walter，E.，《参数模型的可识别性》（1987），佩加蒙出版社：牛津佩加蒙出版公司）·Zbl 0644.00033号 [157] 沃尔特·E。；Lecourtier，Y。；Happel，J.，《关于参数模型的结构输出可识别性及其与结构可识别性的关系》，IEEE Trans。《自动控制》，29，56-57（1984）·Zbl 0529.93023号 [158] 沃尔特·E。；Lecourtier，Y。；Raksanyi，A。；Happel，J.，《不同结构参数模型的可区分性》（Eisenfeld，J.；De Lisi，C.，《生物医学应用中的数学和计算机》（1985），Elsevier North-Holland:Elsevier-North-Holland Amsterdam），145-160·Zbl 0577.93014号 [159] 沃尔特·E。；Pronzato，L.，《如何设计对参数不确定性具有鲁棒性的实验》，（预印第七届IFAC/IFORS Symp.Identification and System parameter Estimation，York，Vol.1（1985）），921-926 [160] 沃尔特·E。；Lecourtier，Y。；Happel，J。；Kao，J.-Y.，《催化甲烷化基本参数的可识别性和可区分性》，A.I.Ch.E.Jl，32，1360-1366（1986） [161] 沃尔特·E。；Piet-Lahanier，H.，有界噪声情况下的鲁棒非线性参数估计，（第25届IEEE决策与控制会议，第25届EEE决策与控制大会，雅典（1986）），1037-1042 [162] 沃尔特·E。；皮特·拉哈尼尔，H。；Happel，J.，通过穷举建模和隶属集理论估计非唯一可识别参数，数学。计算。模拟。，28, 479-490 (1986) [163] 沃尔特·E。；Pronzato，L.，《具有较大先验不确定性的非线性模型的优化实验设计》，美国生理学杂志建模方法论坛。，253, 530-534 (1987) [164] 沃尔特·E。；Pronzato，L.，稳健实验设计：定性和定量可识别性之间，（Walter，E.，参数模型的可识别性（1987），佩加蒙出版社：佩加蒙出版社牛津版），104-113 [165] 沃尔特·E。；Piet-Lahanier，H.，有界误差数据产生的参数不确定性估计，数学。生物科学。，92, 55-74 (1988) ·Zbl 0654.92001号 [166] 韦伯，R。；Rault，A.，《敏化输入和最佳采样瞬间》，（预印第五届IFAC识别和系统参数估计研讨会，第1卷（1979年）），603-609 [167] White，L.V.，一般等价定理对非线性模型的扩展，Biometrika，60，2345-348（1973）·Zbl 0262.62037号 [168] Wu，C.F.，优化设计理论的一些算法方面，《Ann.Stat.》，6，6，1286-1301（1978）·Zbl 0392.62058号 [169] Wu，C.F。；Wynn，H.P.，正则优化设计准则通用步长算法的收敛性，《Ann.Stat.》，6，6，1273-1285（1978）·Zbl 0396.62059号 [170] Wu，C.F.，非线性情况下序列设计的渐近推断，生物统计学，72，3，553-558（1985）·Zbl 0588.62134号 [171] Wynn，H.P.，《D最优实验设计的理论和构造结果》，J.R.Statist。社会学，B34133-147（1972）·Zbl 0248.62033号 [172] Yonchev，H.，《构建（D）-最优设计的新计算机程序》，（Dodge，Y.；Fedorov，V.V.；Wynn，H.P.，《实验的优化设计与分析》（1988），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），71-80·Zbl 0709.62064号 [173] Zacks，S.，《非线性模型估计和测试实验设计中的问题和方法》（Krishnaiah，P.R.，多元分析IV（1977），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），209-223·Zbl 0368.62052号 [174] Zacks，S.（参数统计推断、基本理论和现代方法（1981），佩加蒙出版社：佩加蒙出版公司伦敦）·Zbl 0452.62020号 [175] Zarrop，M.B.，（动力系统辨识的最佳实验设计（1979），施普林格：施普林格-海德堡）·Zbl 0429.62056号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。