汉斯·戈廷格。 基于熵泛函的不确定性决策问题。 （英语） Zbl 0685.90014号 理论决策。 28，No.2，143-172（1990）. 摘要：本文旨在定义熵的作用，特别是最大熵准则在决策分析和信息经济学中的作用。通过考虑平均机会损失解释，可以从决策问题的性质导出香农推导的基本假设。使用表示贝叶斯边界可以表明，从一组最大熵准则中选择单个概率对应于决策的最小极大准则。由于随机访问和存储信息以及通信信息的问题通常可以用编码问题来描述，因此该结果可用于制定策略，以最小化检索时间或通信成本。 MSC公司： 91B16号 效用理论 91B06型 决策理论 94甲17 信息的度量，熵 关键词：熵;决策分析;信息经济学;平均机会损失;极小极大准则 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.W.Gottinger}，《理论决定》。28，No.2，143--172（1990；Zbl 0685.90014） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abramson，N.：1963年，《信息理论与编码》，纽约麦格劳-希尔出版社。 [2] Ash，R.：1967年，《信息理论》，Interscience-Wiley出版社，纽约·Zbl 0141.34904号 [3] De Groot，M.H.：1970年，《最佳统计决策》，纽约麦格劳-希尔出版社。 [4] Gottinger，H.W.：1980，《统计分析要素》，德格鲁伊特：柏林·Zbl 0434.62001号 [5] Ho，Y.C.，Blau，I.，Basar，T.和Hexner，G.：1974，《决策与控制笔记III》，哈佛大学工程与应用物理系，第651号技术报告，11月。 [6] 霍华德：1968年？决策分析基础？，IEEE系统科学与控制论汇刊SSC4，9月3日·Zbl 0182.11102号 [7] 霍华德：1966年？信息价值理论？，IEEE系统科学与控制论学报SSC2，8月。 [8] 哈夫曼博士：1952年？最小冗余码的构造方法？，程序。IRE 40（10），1098-1101·Zbl 0137.13605号 ·doi:10.1109/JRPROC.1952.273898 [9] Jaynes，E.T.：1968年？先验概率？，IEEE系统科学与控制论汇刊SS4，3。 [10] MacQueen，J.和Marschak，J.：1975年？部分知识熵与估计？，程序。美国国家科学院。科学。12 (10), 3819-3824. ·Zbl 0321.94008号 ·doi:10.1073/美国国家统计局.72.10.3819 [11] Malueg，D.A.：1980年？信息结构导论？，数学中心。经济学和管理学。西北大学科学系，埃文斯顿，III，第416号光盘论文，3月。 [12] Marschak，J.：1971年？信息系统经济学？，J.美国统计协会66，192-216·Zbl 0219.90001号 ·doi:10.2307/2284873 [13] Raiffa，H.和Schlaifer，R.：1961年，哈佛大学商学院应用统计决策理论·Zbl 0952.62008号 [14] Savage，L.J.：1954年，《统计学基础》，纽约威利出版社·Zbl 0055.12604号 [15] 香农，C.E.：1948年？传播数学理论？，贝尔系统技术期刊27，7月和10月。 [16] Wald，A.：1950年，《统计决策函数》，威利父子公司，纽约·Zbl 0040.36402号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。