阿希斯·森古普塔 根据附加信息断电举个例子。 （英语） 兹比尔0649.62051 扫描。J.统计。 第15期，第1期，第25-31页（1988年）. 当有其他信息可用时，在许多情况下，原始问题会简化为弯曲指数族中的问题，其中LMP测试对于统计曲率小于1/8的情况预计会表现“良好”。对于（H_0）或（H_1）单独附加信息对适当LRT的影响是已知的，但当（H_0\）和（H_1.\）上的信息同时可用时，这种影响是未知的考虑具有类内相关系数的重要且广泛使用的标准对称多元正态模型。通过精确的数值比较，我们非常惊人地表明，有了关于\（H_0\）和\（H_1\）的额外信息，即使曲率远小于1/8，\（\rho\）的LMPU检验也被相应的更简单的“鲁棒”一致支配（除了“非常”局部）不使用附加信息的LMPU测试。 引用于2评论引用于6文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 62H10型 统计的多元分布 关键词：局部最强大的无偏相似检验;附加信息;弯曲指数族;LMP测试;标准对称多元正态模型;类内相关系数;数值比较 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sengupta}，扫描。J.Stat.15，No.1，25--31（1988；Zbl 0649.62051）