斯万特·简森 高阶半不变量的正规收敛性及其在相依随机变量和随机图求和中的应用。 （英语） Zbl 0639.60029号 Ann.遗嘱认证。 16，编号1，305-312（1988）. 设（（Xn）{n{in{mathbb{n}}}）是具有半不变量（kappa_j（X_n））的实r.v.序列，且（n（mu，sigma^2）是具有均值（mu）和方差（sigma_2>0.）的正态分布r.v作者证明，如果每（jgeqm），（mgeq3）固定，（kappa1（Xn）=E（Xn）。不需要关于剩余半不变量\（\kappa_j（X_n）\）、\（3\leqj<m\）和\（n\ in{\mathbb{n}}\）的信息，但需要定义半不变量，\（E（|X_n|^j）<infty应用这一结果给出了因变量和渐近正态性的一个新判据。其中包括一个示例，其中该标准适用于随机图中特定类型的诱导子图的数量。审核人：L.哈恩 引用于4评论引用于50文件 MSC公司： 60F05型 中心极限和其他弱定理 05C80号 随机图（图形理论方面） 关键词：中心极限定理;半不变量;因变量和的渐近正态性判据;随机图 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Janson}，Ann.Probab。16，第1号，305-312（1988；Zbl 0639.60029） 全文： 内政部