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二元指数分布的二元加速寿命试验数据分析。 (英语) Zbl 0628.62096号

考虑与A.W.马歇尔I.奥尔金[J.Am.Stat.Assoc.62,30-44(1967;Zbl 0147.381)]二元指数分布。假设在几个应力水平(V_1,…,V_J)下,此分布的双变量观测值可用。假设应力下二元指数分布的参数(λ{1j})、(λ2j}和(λ0j}\(j=1,…,j)
导出了(C_i)和P的极大似然估计。得到了它们的渐近分布。还提出了(C_i)和P的矩型估计的一些方法。
审核人:M.摇晃

MSC公司:

62号05 可靠性和寿命测试
10层62层 点估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论

引文:

Zbl 0147.381号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Barlow R.E.,可靠性和寿命试验统计理论,概率模型(1981)
[2] Basu A.P.,《IEEE可靠性汇刊》31第432页–(1982)·兹伯利0522.62082 ·doi:10.1109/TR.1982.5221417
[3] Efron B.,The Jackknife,The Bootstrap,and other Resampling Plans(1982年)·Zbl 0496.62036号 ·doi:10.1137/1.9781611970319
[4] Klein J.P.,《统计学、理论和方法中的传播》,第10页,2073–(1981)·Zbl 0469.62080号 ·doi:10.1080/03610928108828174
[5] Klein J.P.,《统计学、理论和方法中的传播》,第11页,2271页–(1982年)·Zbl 0498.62083号 ·doi:10.1080/03610928208828388
[6] Klein J.P.,印度生产力、质量和可靠性协会7 pp 1–(1982)
[7] Mann N.R.,可靠性和寿命数据的统计分析方法(1974年)·Zbl 0339.62070号
[8] 马歇尔·W·B,《美国统计协会杂志》,第62页,第30页–(1967年)·doi:10.1080/01621459.1967.10482885
[9] Nelson W.B.,IEEE可靠性汇刊21第2页–(1972)·doi:10.1109/TR.1972.5216164
[10] Nelson W.B.,按最大可能性分析混合失效模式的加速寿命试验数据(1975年)
[11] Nelson W.B.,IEEE可靠性汇刊,第24页,230–(1975)·doi:10.1109/TR.1975.5215178
[12] Proschan F.,《美国统计协会杂志》71第465页–(1976年)·doi:10.1080/01621459.1976.10480370
[13] Shaked M.,《统计学、理论和方法中的传播》,第8页,第17页–(1979年)·Zbl 0445.62054号 ·doi:10.1080/03610927908827734
[14] Shaked M.,IEEE可靠性汇刊31第69页–(1982)·Zbl 0489.62084号 ·doi:10.1109/TR.1982.5221234
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