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一种求解多参数特征值问题的算法。二、。 (中文。英文摘要) Zbl 0618.65029号

[第一部分见同上8、137-149(1986年;Zbl 0607.65011号.]
发展了幂次连续超松弛方法来求解另一类多参数特征值问题的数值解,即求对角矩阵(Lambda=diag(Lambda_1I^{(n_1)},。。。,\lambda_mI^{(n_m)})\geq 0\)和相应的实向量\(x=(x^T_1,…,x^T_m)^T\),其中\(x_i\)是一个(n_i \)维向量(1\(leqi\leqm)x)a_{ij}),(r_{ij}(x)=x^T_iA_{ij}x_j是实对称矩阵,(A{ij})是(n_i乘以n_i)正定矩阵,(1\leqi,j\leqm),(A=(A{i})表示欧几里德范数。将该方法应用于多组变量的典型相关分析,并给出了计算结果。

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2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
65C99个 概率方法,随机微分方程
62J05型 线性回归;混合模型
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