布莱恩·里普利。 随机模拟。 （英语） Zbl 0613.65006号 概率与数理统计中的威利级数应用概率统计。纽约等：John Wiley&Sons。十一、 237页。；Ł 31.85 (1987). 由于计算机的多功能性增加和计算机时间成本降低，（数学）模拟方法已成为统计学家、应用数学家和运筹学家有用且负担得起的工具。因此，在过去的十年里，数字仿真领域出现了许多书籍——对理论的一般描述，例如。S.J.雅科维茨：计算概率和模拟（1977；Zbl 0387.60001号),G.S.菲什曼：离散事件模拟原理（1978；Zbl 0537.68104号),P.布拉特利,B.L.福克斯、和L.E.施拉格：模拟指南（1983；兹比尔0515.68070)和B.摩根：模拟要素（1984；Zbl 0575.65009号)以及专题专著，例如。D.L.Iglehart先生和G.S.谢德勒：排队网络响应时间的再生模拟（1980；Zbl 0424.90016号),E.J.杜德维茨和T·G·拉利：随机数生成和TESTRAND计算机代码测试手册（1981年；Zbl 0478.65003号和L.德夫罗伊：非均匀随机变量生成（1986；Zbl 0593.65005号). 正在审查的书籍属于第一类；目录给出了主题的印象：1.模拟的目的：工具、模型、作为实验的模拟、推理中的模拟、示例。2.伪随机数：历史和哲学，同余生成器，移位寄存器生成器，格结构，洗牌和测试，结论，证明。3.随机变量：简单示例、一般原理、离散分布、连续分布、建议。4.随机模型：顺序统计、多元分布、泊松过程和寿命、马尔可夫过程、高斯过程、点过程、Metropolis方法和随机场。5.方差减少：蒙特卡罗积分、重要性抽样、控制和对照变量、条件作用、实验设计。6.输出分析：初始瞬态、分批、时间序列方法、再生模拟、案例研究。7.模拟的用途：统计推断、优化中的随机方法、线性方程组、准蒙特卡罗积分、磨快布冯针。附录A：计算机系统，附录B：计算机程序。此描述表明涵盖了计算机模拟的所有“经典”部分。教科书中似乎首次介绍了几个方面，尤其是移位寄存器生成器的分析、变换分布的离散近似、蒙特卡罗置信区间和模拟输出的离散近似的影响，这些都是非常好的例子。尽管这本书的风格特别适合以数学为导向的读者，但特别强调了方法和算法的明确建议——附录B包含了一系列计算机程序。总之，这项工作是一个很好的模拟方法综合指南，由一位非常称职的作者编写。它特别推荐给那些希望不仅仅是一本“烹饪书”的模拟方法用户。审核人：N.施密茨 引用于1审查引用于148文件 MSC公司： 65立方厘米 概率方法，随机微分方程 65-02 与数值分析相关的研究展览（专著、调查文章） 65C99个 概率方法，随机微分方程 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 关键词：随机模拟;实验;推理;同余生成器;移位寄存器生成器;晶格结构;洗牌;测试;订单统计;多元分布;泊松过程;寿命;马尔可夫过程;高斯过程;点过程;Metropolis方法;随机场;Monte-Carlo集成;重要性抽样;对照和对照变量;条件作用;实验设计;输出分析;初始瞬态;配料;时间序列;统计推断;最优化;移位寄存器发生器;蒙特卡罗置信区间 引文：Zbl 0387.60001号;Zbl 0537.68104号;Zbl 0515.68070号;Zbl 0575.65009号;Zbl 0424.90016号;Zbl 0478.65003号;Zbl 0593.65005号 PDF格式BibTeX公司 XML格式