梁文琪;克利希纳亚，P.R。 多元二元密度的非参数迭代估计。 （英语） Zbl 0558.62034号 《多元分析杂志》。 16, 162-172 (1985). 在本文中，当变量本质上是二元的时，提出了多元密度的迭代估计。还讨论了该估计的一些性质。最后，讨论了该估计在模式识别和可靠性领域的应用。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62甲12 多元分析中的估计 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：密度估计;故障模式;医学诊断;二进制数据;迭代估计;模式识别;可靠性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-Q.Liang}和textit{P.R.Krishnaiah}，J.多元分析。16、162--172（1985年；Zbl 0558.62034） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bahadur，R.R.，对二分项目反应的联合分布表示，（Solomon，H.，项目分析和预测研究（1961），斯坦福大学出版社：斯坦福大学出版社，加利福尼亚州斯坦福），158-168·兹伯利0103.36701 [2] Čencov，N.N.，《观测中未知分布密度的评估》，苏联数学。，3, 1559-1562 (1962) ·Zbl 0133.11801号 [3] 杜达，R.O。；Hart，P.E.，（模式分类和场景分析（1973），威利：威利纽约）·Zbl 0277.68056号 [4] Kanal，L.，模式识别中的模式：1968-1974，IEEE Trans。通知。理论，IT-20，697-722（1974）·Zbl 0286.68055号 [5] 梁伟强。；Krishnaiah，P.R.，（使用正交系统对密度函数进行多阶段非参数估计（1984年），匹兹堡大学多元分析中心），第84-18号技术报告 [6] Loéve，M.（概率论（1977），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约）·Zbl 0359.60001号 [7] 奥特·J。；Kronmal，R.A.，《使用正交函数的多元二元数据的一些分类程序》，J.Amer。统计师。协会，71，391-399（1976）·Zbl 0336.62044号 [8] Pau，L.F.，模式识别在非数字系统故障检测和分析中的应用，（Fu，K.S.，《模式识别的应用》（1982），CRC，Boca:CRC，博卡拉顿，佛罗里达州）·Zbl 0527.68062号 [9] Révész，P.，密度估计，（Krishnaiah，P.R.；Sen，P.K.，《统计手册》，第4卷，非参数方法（1984年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹）·Zbl 0587.00012号 [10] Tou，J.T.，模式识别系统的特征选择，（Watanabe，S.，《模式识别方法论》（1969），学术出版社：纽约学术出版社）·Zbl 0184.44104号 [11] Ullman，J.R.，《字符识别的进展》，（Fu，K.S.，《模式识别的应用》（1982），CRC:CRC Boca Raton，佛罗里达州） [12] Watson，G.S.，《正交级数密度估计》，《数学年鉴》。统计人员。，40, 1496-1498 (1969) ·Zbl 0188.50602号 [13] Wegman，E.J.，《非参数概率密度估计I：可用方法综述》，Technometrics，14533-546（1972）·Zbl 0243.62028号 [14] Wegman，E.J.，《非参数概率密度估计II：密度估计方法的比较》，J.Statist。计算。模拟。，1, 225-245 (1972) ·Zbl 0243.62029号 [15] Young，T.Y.，带二进制变量的统计模式分类，IEEE Trans。模式分析。机器。分析。，PAM 1-3，编号2，155-163（1981）·Zbl 0456.62048号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。