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模糊概率及其在决策分析中的作用。 (英语) Zbl 0532.90003号

数字控制理论与应用,Proc。IFAC交响乐团。,新德里1982年,15-21(1982)。
摘要:[有关整个系列,请参阅Zbl 0528.00014号.]
传统的决策分析方法是基于这样的假设,即进入决策后果评估的概率是已知的数字。在大多数现实情况下,这种假设的有效性值得怀疑,因为必须估计概率的数据通常不完整、不精确或不完全可靠。
在本文概述的方法中,假设概率是模糊数而不是实数。文中说明了如何从模糊数据中估计此类概率,并建立了联合、条件和边际模糊概率之间的基本关系。通常,模糊概率的操作需要使用模糊算法,而模糊概率的许多属性是实值概率相应属性的简单推广。

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91B06型 决策理论
90B50型 管理决策,包括多个目标
03E72型 模糊集理论等。