S.R.K.杜塔。;Vidyasagar，M。 约束极小极大优化的新算法。 （英语） Zbl 0368.90122号 数学。程序。 13, 140-155 (1977). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于2评论引用于18文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.R.K.Dutta}和\textit{M.Vidyasagar}，数学。程序。13、140-155（1977年；Zbl 0368.90122） 全文： 内政部 参考文献： [1] J.W.Bandler和T.V.Srinivasan，“通过grazor搜索进行约束极大极小优化”，第六届夏威夷系统科学国际会议论文集（1973）125–128。 [2] J.W.Bandler、T.V.Srinivasan和C.Charalambous，“通过grazor搜索对网络进行Minimax优化”，IEEE微波理论与技术汇刊，MTT-20（1972）596–604。 [3] C.Charalambous和J.W.Bandler，“网络优化的新算法”，《IEEE微波理论与技术汇刊》，MTT-21（1973）815-818·Zbl 0243.4909号 [4] C.Charalambous和A.R.Conn，“微波网络优化”，IEEE微波理论与技术汇刊，MTT-23（1975）834-838。 [5] C.Charalambous，“优化的统一审查”，IEEE微波理论与技术汇刊，MTT-22（3）（1974年3月）。 [6] O.Einarsson，“采用修正拉格朗日算法的Minimax优化”，IEEE微波理论与技术汇刊MTT-23（1975）838-841。 [7] R.Fletcher，“可变度量算法的新方法”，《计算机杂志》，13（1970年8月）317-322·Zbl 0207.17402号 ·doi:10.1093/comjnl/13.3317 [8] J.Kowalik、M.R.Osborne和D.M.Ryan，“约束优化问题的新方法”，运筹学17（1969）973–983·兹比尔0183.49005 ·数字对象标识代码：10.1287/opre.17.6.973 [9] F.A.Lootsma，“通过无约束最小化解决约束最小化问题的方法综述”，载于：F.A.Loossma，ed.，非线性优化的数值方法（纽约学术出版社，1972年）·Zbl 0268.90058号 [10] K.Madsen、H.Schjaer-Jacobsen和J.Woldby，“网络的自动化最小极大设计”，IEEE电路和系统汇刊，CAS-22（1975）791-796。 [11] K.Madsen、O.Nielsen、H.Schjaer-Jacobsen和L.Thrane，“不使用导数的网络的高效最小最大设计”，IEEE微波理论与技术汇刊MTT-23（1975）803-809。 [12] D.D.Morrison，“最小二乘法优化”，SIAM数值分析杂志5（1）（1968）83–88·兹比尔0165.50304 ·文件编号：10.1137/0705006 [13] M.R.Osborne和G.A.Watson，“非线性情况下的极大极小近似算法”，《计算机期刊》12（1968）63-68·Zbl 0164.45802号 [14] G.C.Temes和D.A.Calahan，“计算机辅助网络优化，最先进”，IEEE 55（11）（1967）1832-1863年会议记录·doi:10.1109/PROC.1967.6015 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。