邢，林;周立群 一类比例时滞递归神经网络的全局稳定性与仿真。 （中文。英文摘要） Zbl 1449.34301号 J.天津标准。大学，自然科学。预计起飞时间。 39，第4期，第13-17期，第27期（2019年）. 摘要：对于一类比例时滞递归神经网络，利用对角（半）稳定矩阵、Lyapunov稳定性理论和构造时滞微分不等式，得到了系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件。给出了一个数值算例，并通过偏置输入的变化和相应的仿真验证了结论的正确性和有效性。 MSC公司： 34K60美元 泛函微分方程模型的定性研究与仿真 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 34K21号 泛函微分方程的定常解 关键词：循环神经网络;比例延迟;全局渐近稳定性;全局指数稳定性;延迟微分不等式;Lyapunov泛函 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Xing}和\textit{L.Zhou}，J.天津规范。大学，自然科学。第39版第4、13--17、27号（2019年；Zbl 1449.34301） 全文： 内政部