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凯里里迪斯、阿纳斯塔西奥斯;安舒马利·施里瓦斯塔瓦;莫舍·瓦尔迪。;张志伟

通过多线性傅里叶展开求解连续空间中的混合布尔约束。 （英语） Zbl 1520.68105号

Artif公司。因特尔。 299，文章ID 103559，第32页（2021）.
摘要：布尔SAT可解性问题（SAT）在计算机科学中具有重要意义。虽然SAT被认为是NP完备的，但工程方面的进展——尤其是冲突驱动子句学习（CDCL）和本地搜索SAT解决方案——是显著的。然而，尽管SAT解算器旨在以连接范式（CNF）求解工业规模基准已经相当成熟，但对其他类型约束（例如基数约束和XOR）有效的SAT解算器的研究却较少；仍然缺乏处理非CNF约束的通用方法。
为了解决上述问题，我们设计FourierSAT公司基于布尔函数的傅里叶分析（也称为Walsh-Fourier变换）的不完全SAT解算器，这是一种用多线性多项式表示布尔函数的技术。通过将其简化为连续优化，我们提出了一个求解由不同类型约束组成的系统的代数框架。其思想是利用梯度信息来引导搜索过程朝着局部改进的方向发展。我们表明这种简化具有有趣的理论性质。实证结果表明FourierSAT公司可以对某些基准类上的其他解算器进行有用的补充。

MSC公司：

68兰特 可满足性的计算方面
06E30年 布尔函数
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

SAT求解;多线性优化;布尔函数的傅里叶分析;Walsh-Hadamard变换

软件：

Velev SAT基准;FourierSAT公司;超小卫星;古罗比;UBCSAT公司;博斯普鲁斯海峡;萨特利卜;科学Py;普韦布洛;数学检查;随身听;糠;弯曲;PySAT公司;DFVLR-SQP公司;开放-WBO;玲玲;PicoSAT卫星;PBLib（公共图书馆）;PrecoSAT公司;DIMACS公司
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\textit{A.Kyrillidis}等人，Artif。智力。299，文章ID 103559，32页（2021；Zbl 1520.68105）
全文： 内政部

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