施培德;蔡志玲 关于统一Akaike信息标准的说明。 （英语） Zbl 0909.62074号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 60，第3期，551-558（1998）. 摘要：为了测量在真实回归模型和拟合模型下评估的稳健函数之间的距离，我们提出了广义Kullback-Leibler信息。利用这种推广，我们制定了三个稳健的模型选择标准，即（text{AICR}^*\）、（text{AICCR}^*\\）和AICCR，这些标准允许选择不仅适合大多数数据，而且考虑到非正态分布误差的候选模型。\（\text{AICR}^*\）和\（\text{AICCR}\）标准可以统一大多数现有的Akaike信息标准；给出了这种统一的三个例子。通过仿真研究来说明每个准则的相对性能。 引用于8文件 MSC公司： 62J99型 线性推断、回归 关键词：Akaike信息准则;修正的Akaike信息准则;广义Akaike信息准则;稳健模型选择;Kullback-Leibler信息 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Shi}和\textit{C.-L.Tsai}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。60，第3号，551--558（1998；Zbl 0909.62074） 全文： 内政部