郭绍东;杨瑞;张慧;翁、文国;范伟成 用马尔可夫链蒙特卡罗方法识别有害物质非稳态大气扩散的来源。 (英语) Zbl 1167.76348号 Int.J.传热传质 52,编号17-18,3955-3962(2009). 小结:本文旨在研究三维城市区域危险气体扩散的源反演和识别。采用非定常伴随输运模型,采用基于自适应网格细化的先进数值格式。生成了整个参数空间的时间相关浓度数据库。采用基于贝叶斯推断的马尔可夫链蒙特卡罗抽样方法,对传感器读数和仿真结果在不同采样时间从数据库中获得的源位置及其强度等参数进行反演。计算了震源参数的概率分布,预测的震源位置和强度与实际值吻合良好,表明了所提方法和程序的可行性。数值研究还表明,在MCMC方法中使用非定常伴随输运方程时,该计算方案是有效的。与大气释放有害物质的稳态反演方法相比,本文提出的非稳态反演方法还可以提高风向源定位的准确性。 MSC公司: 76米25 其他数值方法(流体力学)(MSC2010) 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词:有害物质释放;震源反演;贝叶斯推断;非定常伴随方程;自适应网格细化 软件:水蝇 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Guo}等,《国际传热传质杂志》52,No.17--18,3955-3962(2009;Zbl 1167.76348) 全文: 内政部 参考文献: [1] Arystanbekova,N.K.:高斯羽流模型在瞬时排放空气污染模拟中的应用,数学。计算。模拟。67,编号4-5,451-458(2004)·Zbl 1063.92049号 ·doi:10.1016/j.matcom.2004.06.023 [2] Flaherty,J.E。;库存,D。;Lamb,B.:俄克拉荷马城市羽流扩散的计算流体动力学模拟,J.appl。美托洛尔。气候。46,第12期,2110-2126(2007) [3] 巴坦卡,S.V。;Spalding,D.B.:三维抛物线流中热量、质量和动量传递的计算程序,《国际传热杂志》,第15期,第10期,1787-1806(1972)·兹比尔0246.76080 ·doi:10.1016/0017-9310(72)90054-3 [4] 朗德,B.E。;斯伯丁:湍流的数值计算,计算。冰毒。申请。机械。工程3,第2期,269-289(1974)·Zbl 0277.76049号 ·doi:10.1016/0045-7825(74)90029-2 [5] ,《大气成分输送中的反问题》(2002年) [6] Hills,R.G。;Mulholland,G.P.:一维瞬态逆热传导理论应用于离散和不精确测量的准确性和分辨率,《国际传热杂志》22,第8期,1221-1229(1979) [7] Monde,M.:《使用拉普拉斯变换技术的反向传热问题分析方法》,《国际传热杂志》第43期,第21期,3965-3975(2000)·Zbl 0959.80002号 ·doi:10.1016/S0017-9310(00)00040-5 [8] Burggraf,O.R.:热传导理论和应用中反问题的精确解,J·传热86,373-382(1964) [9] Yang,C.Y.:反热传导问题中两个热源的确定,Int.J.heat mass transfer 42,No.2345-356(1999)·Zbl 0954.65076号 ·doi:10.1016/S0017-9310(98)00128-8 [10] Lefevre,F。;Le Niliot,C.:《热扩散中的多瞬态点热源识别:应用于实验2D问题》,《国际传热杂志》第45期,第9期,1951-1964(2002) [11] Le Niliot,C。;Lefevre,F.:解决点热源识别逆问题的参数估计方法,《国际传热杂志》47,第4期,827-841(2004)·Zbl 1052.80004号 ·doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2003.08.011 [12] ,逆热传导(1985)·Zbl 0633.73120号 [13] Daouas,北。;Radhouani,M.S.:卡尔曼滤波器的一种新方法,使用未来的温度测量来解决非线性逆热传导问题,Numer。传热B 45,No.6,565-585(2004) [14] 邓,S。;Hwang,Y.:使用卡尔曼滤波器增强的贝叶斯反向传播神经网络数据融合解决逆热传导问题,国际期刊《热质传递》50,第11-12期,2089-2100(2007)·Zbl 1124.80398号 ·doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2006.11.019 [15] Shiguemori,E.H。;Da Silva,J.D.S。;Velho,H.F.D.:用神经网络估计热传导的初始条件,逆问题。科学。工程12,第3期,317-328(2004) [16] Wang,J.B。;Zabaras,N.:反向热传导问题的贝叶斯推理方法,《国际传热杂志》第47卷,第17-18期,第3927-3941页(2004年)·1070.80002赞比亚比索 ·doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2004.02.028 [17] Wang,J.B。;Zabaras,N.:多孔介质流污染源识别的马尔可夫随机场模型,《国际传热杂志》49,第5-6期,939-950(2006)·Zbl 1189.76615号 ·doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2005.09.016 [18] F.K.Chow,B.Kosovic,S.T.Chan,使用建筑再解决模拟对城市环境中污染物羽流扩散进行源反演,收录于:美国气象学会第六届城市环境研讨会,亚特兰大,2006年。 [19] 济慈,A。;Yee,E。;Lien,F.S.:用于确定源的贝叶斯推断及其在复杂城市环境中的应用,Atmos。环境。41,第3期,465-479(2007) [20] G.Johannesson、B.Hanley、J.Nitao,《通过蒙特卡罗的动态贝叶斯模型——带示例的介绍》,技术报告UCRL-TR-20717,Lawrence Livermore国家实验室,加利福尼亚州利弗莫尔,2004年。 [21] J.K.Lundquist,B.Kosovic,R.Belles,《定义传感器网络特性的合成事件重建实验》,技术报告UCRL-TR-217762,劳伦斯·利弗莫尔国家实验室,加利福尼亚州利弗莫尔市,2005年。 [22] Popinet,S.:Gerris:复杂几何中不可压缩Euler方程的基于树的自适应求解器,J.comput。物理学。190,第2号,572-600(2003)·兹比尔1076.76002 ·doi:10.1016/S0021-9991(03)00298-5 [23] 马丁,D.F。;Colella,P.:不可压缩欧拉方程的一种以细胞为中心的自适应投影方法,J.comput。物理学。163,第2期,271-312(2000)·Zbl 0991.76052号 ·doi:10.1006/jcph.2000.6575 [24] 贝尔,J.B。;科尔拉,P。;Glaz,H.M.:不可压缩Navier–Stokes方程的二阶投影方法,J.comput。物理学。85,第2期,257-283(1989)·Zbl 0681.76030号 ·doi:10.1016/0021-9991(89)90151-4 [25] 波皮内特,S。;史密斯,M。;史蒂文斯,C.:研究船J.atmos周围气流湍流特性的实验和数值研究。海洋。技术。21,第10期,1575-1589(2004) [26] Geweke,J.:《评估基于采样的后验矩计算方法的准确性》,贝叶斯统计学4169-193(1992) [27] Gelman,A。;孟雪莲:模型检验与模型改进,马尔可夫链蒙特卡罗在实践中的应用,189-201(1996)·Zbl 0839.62021号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。