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张志霞;王慧;张文生;崔志华 合作竞争两阶段博弈机制辅助多目标进化算法。 （英语） Zbl 1521.91031号 信息科学。 647，文章ID 119559，20 p.（2023）.MSC公司：91A20型 91A22型 91年10月 91A12号机组 91A68型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人，《信息科学》。647，文章ID 119559，20 p.（2023；Zbl 1521.91031） 全文： 内政部
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理查德·阿尔门丁格;安德烈·贾斯基维茨（Andrzej Jaszkiewicz）;阿诺德·利福吉;克里斯蒂安·塔默 如果我们增加目标的数量怎么办？多目标组合优化的理论和经验启示。 （英语） Zbl 1520.90187号 计算。操作。物件。 145，文章ID 105857，17 p.（2022）.MSC公司：90C29型 90 C59 90-02年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Allmendinger}等人，计算。操作。第145号决议，文章编号105857，17页（2022年；Zbl 1520.90187） 全文： 内政部 arXiv公司 哈尔
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克里斯蒂安·冯·吕肯;Carlos A.Brizuela。;本杰明·巴兰 MOEA/D中基于聚类的多种群方法用于多目标问题。 （英语） Zbl 1487.90599号 计算。最佳方案。申请。 81，编号3，789-828（2022）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.von Lücken}等人，计算。最佳方案。申请。81，第3号，789--828（2022；Zbl 1487.90599） 全文： 内政部
焦如旺;曾三友;李昌河;Ong，Yew-Soon先生 MOEA/d中的两种类型权重调整用于高度约束的多目标优化。 （英语） Zbl 1529.90074号 信息科学。 578, 592-614 (2021).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Jiao}等人，《信息科学》。578592-614（2021年；Zbl 1529.90074） 全文： 内政部
李，李;Gary G.Yen。;阿维曼尤·萨胡;Chang、Liang;顾天龙 多目标进化算法中Pareto前沿和维数相似度的估计。 （英语） Zbl 1524.90283号 信息科学。 563, 375-400 (2021).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Li｝等人，《信息科学》。563375--400（2021年；Zbl 1524.90283） 全文： 内政部
张茂清;王磊;李武钊;胡波;李东阳;吴奇迪 具有自适应参考向量的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1524.90286号 信息科学。 563, 70-90 (2021).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人，《信息科学》。563、70-90（2021年；Zbl 1524.90286） 全文： 内政部
Sekizaki、Shinya;山崎，Takuya;西崎一郎;友弘县林下;金泽，Yuki;川崎喜山;平子上智 针对多目标配电系统的网络重构问题，基于一组非支配解的配电线路缩减。 （英语） Zbl 1486.90061号 最佳方案。工程师。 22，第2期，1117-1139（2021）.MSC公司：90B10型 90秒25 90C29型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Sekizaki}等人，Optim。工程22，编号2，1117--1139（2021；Zbl 1486.90061） 全文： 内政部
维卡斯·帕拉孔达;拉姆莫汉·马利佩迪;Nagaratnam Ponnuthurai Suganthan 一种具有外部存档的集成方法，用于具有自适应匹配机制和两级环境选择的多目标优化。 （英语） Zbl 1484.90103号 信息科学。 555164-197（2021）.MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Palakonda}等人，《信息科学》。555164-197（2021年；Zbl 1484.90103） 全文： 内政部
王浩;孙朝立;张国晨;乔纳森·菲尔德森德（Jonathan E.Fieldsend）。;金耀初 进化多目标优化中性能指标的非支配排序。 （英语） Zbl 1484.90143号 信息科学。 551, 23-38 (2021).MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}等人，《信息科学》。551，23-38（2021；Zbl 1484.90143） 全文： 内政部 链接
张茂清;王磊;郭伟安;李武钊;李东阳;胡波;吴启迪 基于相对非支配矩阵的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1475.68481号 信息科学。 547963-983（2021）.MSC公司：68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人，《信息科学》。547963-983（2021年；Zbl 1475.68481） 全文： 内政部
赵春亮;周玉仁;陈泽峰 基于分解的自动估计进化算法，用于处理多目标优化问题。 （英语） Zbl 1475.90141号 信息科学。 546, 1030-1046 (2021).MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Zhao｝等人，《信息科学》。5461030--1046（2021；Zbl 1475.90141） 全文： 内政部
侯、张璐;他，Cheng;程冉 将偏好转化为约束，以进行进化多目标优化。 （英语） Zbl 1475.90090号 信息科学。 541, 1-15 (2020).MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Hou}等人，《信息科学》。541，1--15（2020；Zbl 1475.90090） 全文： 内政部
赵海通;张长生;张斌 一种基于分解的多目标自适应参考点蚁群优化算法。 （英语） Zbl 1475.90142号 信息科学。 540, 435-448 (2020).MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhao}等人，《信息科学》。540、435--448（2020；Zbl 1475.90142） 全文： 内政部
刘松柏;于启元;林秋珍;Tan，Kay Chen（陈凯） 一种用于许多目标优化问题的基于自适应聚类的进化算法。 （英语） Zbl 1474.90538号 信息科学。 537, 261-283 (2020).MSC公司：90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Liu}等人，《信息科学》。537261-283（2020年；兹比尔1474.90538） 全文： 内政部
李胡安;李杰;帕诺斯·帕达洛斯（Panos M.Pardalos）。;杨成伟 DMaOEA-（varepsilon）C：基于分解的多目标进化算法，具有（varepsilon）约束框架。 （英语） Zbl 1474.90535号 信息科学。 537, 203-226 (2020).MSC公司：90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}等人，《信息科学》。537203--226（2020年；Zbl 1474.90535） 全文： 内政部
英伟琴;黄俊杰;吴瑜;邓亚丽;谢月红;王振宇;林志毅 多维树引导的高效全局关联用于基于分解的进化多目标优化。 （英语） Zbl 1459.90196号 信息科学。 531，97-118（2020）.MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ying}等人，《信息科学》。531、97--118（2020年；Zbl 1459.90196） 全文： 内政部
王丽萍;陈，洪;杜洁洁;邱启苍;邱飞跃 偏好向量引导的多目标协同进化优化算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1474.68480号 J.软件。 31，第12号，3716-3732（2020）.MSC公司：68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Wang｝等人，J.Softw。31，第12号，3716--3732（2020；Zbl 1474.68480） 全文： 内政部
张茵;王盖革;李克勤;是的，魏昌;Jian、Muwei;董俊宇 利用信息反馈模型增强MOEA/D，以实现大规模多目标优化。 （英语） Zbl 1458.90584号 信息科学。 522, 1-16 (2020).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人，《信息科学》。522，1--16（2020；Zbl 1458.90584） 全文： 内政部
罗建平;黄雄文;杨云;李霞;王振坤;冯吉强 一种基于指标和方向向量的多目标粒子群优化器，用于多目标优化。 （英语） Zbl 1457.90146号 信息科学。 514, 166-202 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Luo}等人，《信息科学》。514166-202（2020；Zbl 1457.90146） 全文： 内政部
陈，黄科;程冉;文，金明;李海峰;翁，Jian 利用具有可扩展小种群的协方差矩阵自适应进化策略求解大规模多目标优化问题。 （英语） Zbl 1456.90141号 信息科学。 509, 457-469 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Chen}等人，《信息科学》。509457-469（2020年；Zbl 1456.90141） 全文： 内政部
马莲波;王瑞;陈胜民杰;郑、石;王兴伟;林志伟;史玉辉;黄敏 基于传递矩阵和克里金模型的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1456.90145号 信息科学。 509, 437-456 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Ma}等人，《信息科学》。509437-456（2020年；Zbl 1456.90145） 全文： 内政部 链接
刘若晨;周汝南;任锐;刘江迪;焦立成 基于多层交互偏好的分解多目标进化算法。 （英语） Zbl 1456.90142号 信息科学。 509, 420-436 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Liu}等人，《信息科学》。509420-436（2020年；兹比尔1456.90142） 全文： 内政部
刘志忠;王勇;黄培秋 AnD：一种多目标进化算法，具有基于角度的选择和基于移位的密度估计。 （英语） Zbl 1456.90144号 信息科学。 509400-419（2020）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-Z.Liu}等人，《信息科学》。509400--419（2020年；Zbl 1456.90144） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
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齐玉涛;刘大庄;李晓东;雷、娇娇;徐晓英;苗奇光 多目标优化问题的一种基于罚函数的自适应边界交会方法。 （英语） Zbl 1456.90148号 信息科学。 509356-375（2020）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Qi}等人，《信息科学》。509356-375（2020年；Zbl 1456.90148） 全文： 内政部
周爱民;王一瑞;张金元 进化多目标优化中基于模糊聚类的目标提取。 （英语） Zbl 1456.90154号 信息科学。 509, 343-355 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zhou}等人，《信息科学》。509，343--355（2020；Zbl 1456.90154） 全文： 内政部
唐伟森;刘海林;陈磊;Tan，Kay Chen（陈凯）;张耀明 基于分割策略的快速超体积近似方案。 （英语） Zbl 1456.90151号 信息科学。 509, 320-342 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Tang}等人，《信息科学》。509320--342（2020；Zbl 1456.90151） 全文： 内政部
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萨哈尔·塔马塞比;巴勒姆·莫拉迪;Siamak Ghodsi公司;Alireza Abdollahpouri 一种基于理想点的复杂网络社区检测多目标优化方法。 （英语） Zbl 1453.90153号 信息科学。 502, 125-145 (2019).MSC公司：90C29型 05C82号 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Tahmasebi｝等人，《信息科学》。502125-145（2019年；Zbl 1453.90153） 全文： 内政部
周佳军;姚锡凡;Felix T.S.Chan。;高，梁;靖、宣;李新余;林英子;李云 一种具有方向向量自适应和选择增强功能的基于分解的进化算法。 （英语） Zbl 1453.90160号 信息科学。 501, 248-271 (2019).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhou}等人，《信息科学》。501248-271（2019年；兹比尔1453.90160） 全文： 内政部
朱安·邹;傅刘伟;杨胜祥;郑金华;阮、甘;裴廷瑞;王磊 一种基于自适应参考点的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1451.90148号 信息科学。 488, 41-57 (2019).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zou}等人，《信息科学》。488、41-57（2019年；Zbl 1451.90148） 全文： 内政部 链接
刘永奇;秦、惠;张振东;姚丽强;王超;莫、李;欧阳、朔;李杰 一种用于多目标优化的区域搜索进化算法。 （英语） Zbl 1451.90145号 信息科学。 488, 19-40 (2019).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人，《信息科学》。488、19-40（2019年；Zbl 1451.90145） 全文： 内政部
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韩、东;杜文丽;杜伟;金耀初;吴春平 一种用于多目标优化的基于自适应分解的进化算法。 （英语） Zbl 1451.90143号 信息科学。 491, 204-222 (2019).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Han}等人，《信息科学》。491204-222（2019年；兹比尔1451.90143） 全文： 内政部
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布尔汗·汗;萨默·哈农;迈克尔·约翰斯通;林志鹏;道格拉斯·克雷顿;萨伊德·纳哈瓦迪 一种用于多目标优化的基于尺度化的优势进化算法。 （英语） Zbl 1441.90148号 信息科学。 474, 236-252 (2019).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Khan}等人，《信息科学》。474、236——252（2019年；兹bl 1441.90148） 全文： 内政部
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