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罗宾·森格;斯特凡·Bösner;克日什托夫·登布奇恩斯基;约格·哈森瑞特;奥利弗·赫施;诺伯特·唐纳·班佐夫;埃克·Hüllermier 可靠分类:学习分类器,区分任意和认知不确定性。 (英语) Zbl 1320.68145号 信息科学。 255, 16-29 (2014).MSC公司:68T05型 68层37 92 C50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Senge}等人,《信息科学》。255,16-29(2014;Zbl 1320.68145) 全文: 内政部
埃克·Hüllermier 重编“从不精确和模糊观测中学习:通过广义损失最小化消除数据歧义”。 (英语) Zbl 1407.68397号 国际J近似推理 55,第7期,1609-1613(2014).MSC公司:68T05型 62J86型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier},《国际近似推理》55,第7期,1609--1613(2014;Zbl 1407.68397) 全文: 内政部
埃克·Hüllermier 从不精确和模糊观察中学习:通过广义损失最小化消除数据歧义。 (英语) 兹比尔1407.68396 Int.J.近似推理 55,第7期,1519-1534(2014).MSC公司:68T05型 62J86型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier},《国际近似推理》55,第7期,1519--1534(2014;Zbl 1407.68396) 全文: 内政部 arXiv公司
埃克·Hüllermier;约翰内斯·范克兰兹 成对标签排序的预测准确性和风险最小化。 (英语) Zbl 1186.68369号 J.计算。系统。科学。 76,第1号,49-62(2010).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier}和\textit{J.Fürnkranz},J.Compute。系统。科学。76,第1号,49--62(2010;Zbl 1186.68369) 全文: 内政部
Yi、Yu;托马斯·福伯;埃克·Hüllermier 用于建模评级函数的模糊算子树。 (英语) Zbl 1185.68583号 国际期刊计算。智力。申请。 8,第4期,413-428(2009).MSC公司:68T05型 68周05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yi}等人,《国际计算杂志》。智力。申请。8,第4号,413--428(2009;Zbl 1185.68583) 全文: 内政部
埃克·Hüllermier;克劳斯·布林克 学习有价值的偏好结构以解决分类问题。 (英语) Zbl 1187.68394号 模糊集系统。 159,第18号,2337-2352(2008).MSC公司:68T05型 91B08型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier}和\textit{K.Brinker},模糊集系统。159,第18号,2337--2352(2008;Zbl 1187.68394) 全文: 内政部
迪迪埃·杜布瓦;埃克·Hüllermier 使用可能性理论比较概率测度:相对峰值的概念。 (英语) Zbl 1122.68133号 国际J近似推理 45,第2期,364-385(2007).MSC公司:68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Dubois}和\textit{E.Hüllermier},《国际近似推理》45,第2期,364--385(2007;Zbl 1122.68133) 全文: 内政部
埃克·Hüllermier 基于实例的可能性学习。 (英语) Zbl 1082.68638号 Artif公司。智力。 148,编号1-2,335-383(2003).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{E.Hüllermier},Artif。智力。148,编号1--2,335--383(2003;Zbl 1082.68638) 全文: 内政部