侯姓;葛方珍;陈德宝;沈龙凤;邹峰 GRU神经网络辅助的基于时间分布的动态多目标优化预测策略。 (英语) Zbl 07752500号 信息科学。 649,文章ID 119627,21 p.(2023).MSC公司:90C29型 90立方厘米 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Hou}等人,《信息科学》。649,文章ID 119627,21 p.(2023;Zbl 07752500) 全文: 内政部
黄伟雄;朱安·邹;刘、袁;杨胜祥;郑金华 求解约束多目标优化问题的全局和局部可行解搜索。 (英语) Zbl 07752476号 信息科学。 649,文章ID 119467,22 p.(2023).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Huang}等人,《信息科学》。649,文章ID 119467,22 p.(2023;Zbl 07752476) 全文: 内政部
崔志华;金亚青;张志霞;谢丽萍;陈金军 基于精英遗传策略的区间多目标优化算法。 (英语) 兹伯利07741633 信息科学。 648,文章ID 119533,17 p.(2023).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Cui}等人,《信息科学》。648,文章ID 119533,17 p.(2023;Zbl 07741633) 全文: 内政部
朱安·邹;孙瑞清;杨胜祥;郑金华 基于交替进化和退化的双种群算法求解约束多目标优化问题。 (英语) Zbl 07786077号 信息科学。 579, 89-102 (2021).MSC公司:90C29型 90 C59 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zou}等人,《信息科学》。579,89-102(2021年;兹bl 07786077) 全文: 内政部 链接
焦如旺;曾三友;李昌河;王耀顺 MOEA/d中的两种类型权重调整用于高度约束的多目标优化。 (英语) Zbl 1529.90074号 信息科学。 578, 592-614 (2021).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Jiao}等人,《信息科学》。578592-614(2021年;Zbl 1529.90074) 全文: 内政部
刘廷瑞;李欣;谭立国;宋申敏 一种基于增量学习模型的多目标分布估计算法。 (英语) 兹比尔1528.68345 信息科学。 569, 430-449 (2021).MSC公司:68T05型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Liu}等人,《信息科学》。569430--449(2021年;Zbl 1528.68345) 全文: 内政部
王青竹;张玲玲;魏爽;李斌 基于张量分解的交替子种群进化用于大规模多目标优化。 (英语) Zbl 1527.90208号 信息科学。 569, 376-399 (2021).MSC公司:90C29型 15A69号 68瓦50 第15页第18页 68T05型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Wang}等人,《信息科学》。569376-399(2021年;Zbl 1527.90208) 全文: 内政部
李,李;Gary G.Yen。;萨胡,阿维曼尤;Chang、Liang;顾天龙 多目标进化算法中Pareto前沿和维数相似度的估计。 (英语) Zbl 1524.90283号 信息科学。 563, 375-400 (2021).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Li}等人,《信息科学》。563375--400(2021年;Zbl 1524.90283) 全文: 内政部
张茂清;王磊;李武钊;胡波;李东阳;吴启迪 具有自适应参考向量的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1524.90286号 信息科学。 563, 70-90 (2021).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人,《信息科学》。563、70-90(2021年;Zbl 1524.90286) 全文: 内政部
马海平;魏浩宇;田,叶;程冉;张兴义 一种用于复杂约束多目标优化的多阶段进化算法。 (英语) Zbl 1484.90141号 信息科学。 560, 68-91 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Ma}等人,《信息科学》。56068--91(2021年;Zbl 1484.90141) 全文: 内政部
谢英波;乔俊飞;王、丁;尹宝才 一种新的基于分解的多目标进化算法,使用改进的多自适应动态选择策略。 (英语) Zbl 1484.90145号 信息科学。 556, 472-494 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xie}等人,《信息科学》。556472-494(2021年;Zbl 1484.90145) 全文: 内政部
维卡斯·帕拉孔达;拉姆莫汉·马利佩迪;Nagaratnam Ponnuthurai Suganthan 一种具有外部存档的集成方法,用于具有自适应匹配机制和两级环境选择的多目标优化。 (英语) Zbl 1484.90103号 信息科学。 555, 164-197 (2021).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Palakonda}等人,《信息科学》。555164-197(2021年;Zbl 1484.90103) 全文: 内政部
严泽源;谭燕燕;郑伟;莉莉·孟;张华翔 基于分解的多目标进化算法的领导者推荐算子选择策略。 (英语) Zbl 1483.68513号 信息科学。 550, 166-188 (2021).MSC公司:68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Yan}等人,《信息科学》。550166-188(2021年;Zbl 1483.68513) 全文: 内政部
王浩;孙朝立;张国晨;乔纳森·菲尔德森德(Jonathan E.Fieldsend)。;金耀初 进化多目标优化中性能指标的非支配排序。 (英语) Zbl 1484.90143号 信息科学。 551,23-38(2021).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}等人,《信息科学》。551,23-38(2021;Zbl 1484.90143) 全文: 内政部 链接
张茂清;王磊;郭伟安;李武钊;李东阳;胡波;吴启迪 基于相对非支配矩阵的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1475.68481号 信息科学。 547, 963-983 (2021).MSC公司:68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人,《信息科学》。547963-983(2021年;Zbl 1475.68481) 全文: 内政部
周瑜;张文军;康俊浩;张,肖;王旭 一种用于监督特征选择的特定于问题的非支配排序遗传算法。 (英语) Zbl 1475.62202号 信息科学。 547, 841-859 (2021).MSC公司:62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhou}等人,《信息科学》。547、841--859(2021;Zbl 1475.62202) 全文: 内政部
阿扎姆·阿西利安·比多利;埃布拉汉普尔-科姆莱,侯赛因;Shahryar Rahnamayan 基于参考点的多目标优化算法和基于对立面的投票方案用于多标签特征选择。 (英语) Zbl 1475.68261号 信息科学。 547,1-17(2021).MSC公司:68T05型 62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.A.Bidgoli}等人,《信息科学》。547,1-17(2021年;兹比尔1475.68261) 全文: 内政部
王瑞;马武斌;谭、毛;吴国华;王玲;龚敦伟;熊、健 基于主动分集策略的偏好启发协同进化算法用于多目标多模态优化。 (英语) Zbl 1475.90139号 信息科学。 546, 1148-1165 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wang}等人,《信息科学》。5461148-1165(2021年;兹bl 1475.90139) 全文: 内政部
赵春亮;周玉仁;陈泽峰 基于分解的自动估计进化算法,用于处理多目标优化问题。 (英语) Zbl 1475.90141号 信息科学。 546, 1030-1046 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhao}等人,《信息科学》。5461030--1046(2021;Zbl 1475.90141) 全文: 内政部
巴威·B·米兹科夫斯基。;马西耶·拉斯奇克 基于多样性的多目标约束进化优化问题选择。 (英语) Zbl 1475.90136号 信息科学。 546, 665-700 (2021).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.B.Myszkowski}和\textit{M.Laszczyk},信息科学。54665--700(2021年;Zbl 1475.90136) 全文: 内政部
张凯;沈朝南;他,娟娟;Gary G.Yen。 基于膝关节的多目标决策进化算法。 (英语) 兹比尔1475.90140 信息科学。 544, 39-55 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Zhang}等人,《信息科学》。544,39-55(2021;Zbl 1475.90140) 全文: 内政部
马雪敏;杨景明;孙浩;胡子玉;魏立新 动态多目标优化的多区域协同进化算法。 (英语) Zbl 1475.90135号 信息科学。 545, 1-24 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Ma}等人,《信息科学》。545,1--24(2021;Zbl 1475.90135) 全文: 内政部
米查·K·托姆奇克。;米奥斯·卡季安斯基 交互式多目标优化的基于分解的协同进化算法。 (英语) 兹比尔1474.90543 信息科学。 549, 178-199 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.K.Tomczyk}和\textit{M.Kadziñski},信息科学。549178-199(2021年;Zbl 1474.90543) 全文: 内政部
赵海通;张长生;张斌 一种基于分解的多目标自适应参考点蚁群优化算法。 (英语) Zbl 1475.90142号 信息科学。 540, 435-448 (2020).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhao}等人,《信息科学》。540、435--448(2020;Zbl 1475.90142) 全文: 内政部
刘松柏;于启元;林秋珍;Tan,Kay Chen(陈凯) 一种用于许多目标优化问题的基于自适应聚类的进化算法。 (英语) Zbl 1474.90538号 信息科学。 537, 261-283 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Liu}等人,《信息科学》。537261-283(2020年;Zbl 1474.90538) 全文: 内政部
李胡安;李杰;帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。;杨成伟 DMaOEA-(varepsilon)C:基于分解的多目标进化算法,具有(varepsilon)约束框架。 (英语) Zbl 1474.90535号 信息科学。 537, 203-226 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}等人,《信息科学》。537203--226(2020年;Zbl 1474.90535) 全文: 内政部
张哲晨;刘三阳;高伟峰;徐静伟;朱生奇 一种改进的带逆模型的多目标进化优化算法。 (英语) Zbl 1459.90229号 信息科学。 530, 128-147 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人,《信息科学》。530128-147(2020年;Zbl 1459.90229) 全文: 内政部
英伟琴;黄俊杰;吴瑜;邓亚丽;谢月红;王振宇;林志毅 多维树引导的高效全局关联用于基于分解的进化多目标优化。 (英语) Zbl 1459.90196号 信息科学。 531, 97-118 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ying}等人,《信息科学》。531、97--118(2020年;Zbl 1459.90196) 全文: 内政部
胡亚鲁;郑金华;朱安·邹;杨胜祥;欧俊伟;王瑞 基于环境变化强度的动态多目标进化算法。 (英语) Zbl 1458.90575号 信息科学。 523, 49-62 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Hu}等人,《信息科学》。523、49-62(2020;Zbl 1458.90575) 全文: 内政部
李文华;王瑞;张涛;明、孟军;李凯文 进化多目标优化的再研究:关注Pareto膝盖前部。 (英语) Zbl 1458.90577号 信息科学。 522, 193-213 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Li}等人,《信息科学》。522193-213(2020;Zbl 1458.90577) 全文: 内政部
张茵;王盖革;李克勤;Yeh,Wei Chang叶伟昌;Jian、Muwei;董俊宇 利用信息反馈模型增强MOEA/D,以实现大规模多目标优化。 (英语) Zbl 1458.90584号 信息科学。 522,1-16(2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人,《信息科学》。522,1--16(2020;Zbl 1458.90584) 全文: 内政部
董志明;王显鹏;唐丽欣 MOEA/D采用基于链分割的自适应权重向量调整策略。 (英语) Zbl 1458.90572号 信息科学。 521, 209-230 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Dong}等人,《信息科学》。521209--230(2020;Zbl 1458.90572) 全文: 内政部
姜寿勇;李洪如;郭晶磊;钟明军;杨胜祥;马库斯·凯撒;纳塔利奥·克拉斯诺戈尔 AREA:一种基于自适应参考集的进化算法,用于多目标优化。 (英语) Zbl 1457.68342号 信息科学。 515, 365-387 (2020).MSC公司:68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jiang}等人,《信息科学》。515365-387(2020年;Zbl 1457.68342) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
罗建平;黄雄文;杨云;李霞;王振坤;冯吉强 基于指示器和方向向量的多目标粒子群优化算法用于多目标优化。 (英语) 兹比尔1457.90146 信息科学。 514, 166-202 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Luo}等人,《信息科学》。514166-202(2020;Zbl 1457.90146) 全文: 内政部
陈黄科;程冉;文,金明;李海峰;翁,Jian 利用具有可扩展小种群的协方差矩阵自适应进化策略求解大规模多目标优化问题。 (英语) Zbl 1456.90141号 信息科学。 509, 457-469 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Chen}等人,《信息科学》。509457-469(2020年;Zbl 1456.90141) 全文: 内政部
马莲波;王瑞;陈胜民杰;郑、石;王兴伟;林志伟;史玉辉;黄敏 基于传递矩阵和克里金模型的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1456.90145号 信息科学。 509, 437-456 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Ma}等人,《信息科学》。509437-456(2020年;Zbl 1456.90145) 全文: 内政部 链接
刘若晨;周润安;任、瑞;刘江迪;焦立成 基于多层交互偏好的多目标分解进化算法。 (英语) Zbl 1456.90142号 信息科学。 509, 420-436 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Liu}等人,《信息科学》。509420--436(2020;Zbl 1456.90142) 全文: 内政部
刘志忠;王勇;黄培秋 AnD:一种多目标进化算法,具有基于角度的选择和基于移位的密度估计。 (英语) 兹比尔1456.90144 信息科学。 509, 400-419 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-Z.Liu}等人,《信息科学》。509400--419(2020年;Zbl 1456.90144) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
刘、袁;朱,宁波;李凯丽;李米青;郑金华;李克勤 进化多目标优化的角度优势准则。 (英语) Zbl 1456.90143号 信息科学。 509, 376-399 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人,《信息科学》。509376-399(2020年;Zbl 1456.90143) 全文: 内政部 链接
齐玉涛;刘大壮;李晓东;雷、娇娇;徐晓英;苗奇光 多目标优化问题的一种基于罚函数的自适应边界交会方法。 (英语) 兹比尔1456.90148 信息科学。 509, 356-375 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Qi}等人,《信息科学》。509356-375(2020年;Zbl 1456.90148) 全文: 内政部
周爱民;王一瑞;张金元 进化多目标优化中基于模糊聚类的目标提取。 (英语) Zbl 1456.90154号 信息科学。 509, 343-355 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zhou}等人,《信息科学》。509,343--355(2020;Zbl 1456.90154) 全文: 内政部
唐伟森;刘海林;陈磊;Tan,Kay Chen(陈凯);张耀明 基于分割策略的快速超体积近似方案。 (英语) Zbl 1456.90151号 信息科学。 509, 320-342 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Tang}等人,《信息科学》。509320--342(2020;Zbl 1456.90151) 全文: 内政部
赵海通;张长生 一种基于在线学习的进化多目标算法。 (英语) Zbl 1456.90153号 信息科学。 509, 1-21 (2020).MSC公司:90C29型 68T05型 68周27 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhao}和\textit{C.Zhang},信息科学。509,1--21(2020;Zbl 1456.90153) 全文: 内政部
刘超;赵琦;严、白;Elsayed,Saber公司;鲁胡尔·萨克 基于高维数据分解的传递学习辅助多目标进化聚类框架。 (英语) Zbl 1456.68156号 信息科学。 505, 440-456 (2019).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Liu}等人,《信息科学》。505440-456(2019年;Zbl 1456.68156) 全文: 内政部
刘海涛;杜伟;郭兆霞 一种用于多目标优化的单目标引导多种群进化算法。 (英语) Zbl 1453.90147号 信息科学。 503, 39-60 (2019).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Liu}等人,《信息科学》。503、39-60(2019年;Zbl 1453.90147) 全文: 内政部
萨哈尔·塔马塞比;巴勒姆·莫拉迪;Siamak Ghodsi公司;Alireza Abdollahpouri 一种基于理想点的复杂网络社区检测多目标优化方法。 (英语) Zbl 1453.90153号 信息科学。 502125-145(2019).MSC公司:90C29型 05C82号 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Tahmasebi}等人,《信息科学》。502125-145(2019年;Zbl 1453.90153) 全文: 内政部
王鹏;朱文;刘海华;廖波;蔡丽君;魏晓辉;任思奇;杨家良 一种新的基于子问题之间关系的MOEA/D资源分配策略。 (英语) Zbl 1453.90156号 信息科学。 501, 337-362 (2019).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 91B32型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Wang}等人,《信息科学》。501、337--362(2019年;Zbl 1453.90156) 全文: 内政部
伊莱恩·格雷罗·佩尼亚;阿鲁齐奥·福斯托·里贝罗(Aluízio Fausto Ribeiro) 目标空间预测的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1453.90142号 信息科学。 501293-316(2019).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Guerrero-Peña}和\textit{a.F.R.Araújo},信息科学。501、293--316(2019;Zbl 1453.90142) 全文: 内政部
周佳军;姚锡凡;Felix T.S.Chan。;高,梁;靖、宣;李新余;林英子;李云 一种基于分解的进化算法,具有方向向量自适应和选择增强功能。 (英语) Zbl 1453.90160号 信息科学。 501248-271(2019).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhou}等人,《信息科学》。501、248--271(2019;Zbl 1453.90160) 全文: 内政部
朱安·邹;傅刘伟;杨胜祥;郑金华;阮、甘;裴廷瑞;王磊 一种基于自适应参考点的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1451.90148号 信息科学。 488, 41-57 (2019).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zou}等人,《信息科学》。488、41-57(2019年;Zbl 1451.90148) 全文: 内政部 链接
刘永奇;秦、惠;张振东;姚立强;王超;莫,李;欧阳、朔;李杰 一种用于多目标优化的区域搜索进化算法。 (英语) Zbl 1451.90145号 信息科学。 488, 19-40 (2019).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人,《信息科学》。488、19-40(2019年;Zbl 1451.90145) 全文: 内政部
陈敏荣;曾国强;卢、康迪 一种具有自适应混合变异操作的多目标种群极值优化算法。 (英语) Zbl 1451.90171号 信息科学。 498, 62-90 (2019).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-R.Chen}等人,《信息科学》。498,62-90(2019年;Zbl 1451.90171) 全文: 内政部
鲍春藤;徐丽红;埃里克·D·古德曼。 一种新的基于双档案匹配的多目标优化算法。 (英语) Zbl 1451.90170号 信息科学。 497, 106-128 (2019).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Bao}等人,《信息科学》。497106-128(2019年;Zbl 1451.90170) 全文: 内政部
韩、东;杜文丽;杜伟;金耀初;吴春平 一种用于多目标优化的基于自适应分解的进化算法。 (英语) 兹比尔1451.90143 信息科学。 491, 204-222 (2019).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Han}等人,《信息科学》。491204--222(2019年;Zbl 1451.90143) 全文: 内政部
白、惠;郑金华;于、郭;杨胜祥;朱安·邹 一种基于Pareto的多目标进化算法,使用空间划分选择和基于角度的截断。 (英语) Zbl 1443.90307号 信息科学。 478, 186-207 (2019).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Bai}等人,《信息科学》。478186-207(2019年;Zbl 1443.90307) 全文: 内政部 链接
亚历杭德罗·圣地亚哥;伯纳贝多罗索罗;安东尼奥·内布罗。;Juan J.Durillo。;奥斯卡·卡斯蒂略;Héctor J.Fraire。 一种新的基于模糊逻辑的算子自适应选择多目标进化算法:FAME。 (英语) Zbl 1441.90152号 信息科学。 471, 233-251 (2019).MSC公司:90C29型 90 C59 90摄氏度70 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Santiago}等人,《信息科学》。471233-251(2019年;Zbl 1441.90152) 全文: 内政部
周冲(Zhou,Chong);戴光明;张翠君;李向平;马,柯 基于熵的自适应参考点进化算法用于多目标优化问题。 (英语) 兹比尔1441.90154 信息科学。 465, 232-247 (2018).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 第94页第17页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhou}等人,《信息科学》。465232--247(2018年;Zbl 1441.90154) 全文: 内政部
严、白;赵琦;王志海;张·安德鲁 基于自适应分解的演化多目标稀疏重建方法。 (英语) Zbl 1440.94019号 信息科学。 462, 141-159 (2018).MSC公司:94甲12 90C29型 90 C59 94A08型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Yan}等人,《信息科学》。462141-159(2018年;Zbl 1440.94019) 全文: 内政部 链接
潘安琪;王磊;郭伟安;吴启迪 一种多样性增强的多目标粒子群优化算法。 (英语) Zbl 1440.68255号 信息科学。 436-437, 441-465 (2018).MSC公司:68T20型 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Pan}等人,《信息科学》。436--437、441--465(2018年;Zbl 1440.68255) 全文: 内政部
王瑞;赖世明;吴国华;邢,李宁;王玲;石内,久雄 通过进化多目标优化实现多聚类。 (英语) Zbl 1440.68244号 信息科学。 450, 128-140 (2018).MSC公司:68T05型 62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wang}等人,《信息科学》。450、128-140(2018;Zbl 1440.68244) 全文: 内政部
于伟杰;季靖宇;龚月娇;杨强;张军 一种用于多峰优化的三目标差分进化方法。 (英语) Zbl 1447.90062号 信息科学。 423,1-23(2018).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-J.Yu}等人,《信息科学》。423,1--23(2018;Zbl 1447.90062) 全文: 内政部
明、孟军;王瑞;查亚兵;张涛 基于Pareto自适应惩罚的多目标边界交会优化方法。 (英语) Zbl 1435.90158号 信息科学。 414, 158-174 (2017).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ming}等人,《信息科学》。414158-174(2017年;Zbl 1435.90158) 全文: 内政部
张兴义;田,叶;金耀初 进化多目标优化的近似非支配排序。 (英语) Zbl 1428.90185号 信息科学。 369,14-33(2016).MSC公司:90 C59 第68页第10页 68T20型 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhang}等人,《信息科学》。369、14-33(2016年;Zbl 1428.90185) 全文: 内政部
路易斯·马蒂;杰苏斯·加西亚;安东尼奥·贝兰加;何塞·莫利纳。 多目标优化进化算法的停止准则。 (英语) Zbl 1428.90184号 信息科学。 367-368, 700-718 (2016).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Martí}等人,《信息科学》。367--368700-718(2016;Zbl 1428.90184) 全文: 内政部 链接
李、柯;Kwong,Sam山姆;Kalyanmoy Deb 进化多目标优化的双种群范式。 (英语) Zbl 1390.90501号 信息科学。 309, 50-72 (2015).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Li}等人,《信息科学》。309、50-72(2015年;Zbl 1390.90501) 全文: 内政部
贾基奥齐斯,I。;弗莱明,P.J。 多目标优化方法:分析。 (英语) Zbl 1355.90090号 信息科学。 293, 338-350 (2015).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Giagkiozis}和\textit{P.J.Fleming},信息科学。29338--350(2015年;Zbl 1355.90090) 全文: 内政部 链接
阿尔瓦罗·鲁比奥·拉戈;张庆福;米格尔·A·维加·罗德里格斯。 针对光网络中的流量疏导,提出了一种基于正边界交会分解的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1355.90094号 信息科学。 289, 91-116 (2014).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{阿拉斯·鲁比奥·拉戈}等人,《信息科学》。289,91-116(2014年;兹bl 1355.90094) 全文: 内政部
蒋思伟;张杰;Ong,Yew-Soon先生 基于声誉的多目标优化。 (英语) Zbl 1355.90092号 信息科学。 286, 125-146 (2014).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jiang}等人,《信息科学》。286125-146(2014年;Zbl 1355.90092) 全文: 内政部
尚荣华;王玉英;王佳;焦立成;王朔;齐丽萍 多目标容量约束电弧布线问题的多种群协同进化算法。 (英语) 兹比尔1354.90159 信息科学。 277, 609-642 (2014).MSC公司:90立方厘米 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Shang}等人,《信息科学》。277609--642(2014年;Zbl 1354.90159) 全文: 内政部
陈瑜;邹秀芬 获得Pareto前沿有限近似值的多目标进化算法的运行时分析。 (英语) Zbl 1329.90172号 信息科学。 262, 62-77 (2014).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}和\textit{X.Zou},信息科学。262、62--77(2014年;Zbl 1329.90172) 全文: 内政部
陈瑜;邹秀芬;谢伟成 多目标进化算法对Pareto前沿均匀分布表示的收敛性。 (英语) Zbl 1242.90299号 信息科学。 181,第16号,3336-3355(2011).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}等人,《信息科学》。181,第16号,3336-3355(2011;Zbl 1242.90299) 全文: 内政部