陈冲;冷、觉林;徐国良 图像分割的分段多项式Mumford-Shah模型的一般框架。 （英语） Zbl 1416.94014号 国际期刊计算。数学。 94，第10期，1981-1997（2017）. 摘要：提出了一种新的分段多项式Mumford-Shah模型的一般框架。根据保真度项，我们使用分段多项式来逼近目标图像轮廓的内外区域。为了更精确地逼近图像，该模型对多项式的正则化项没有约束。此外，我们应用各向异性控制将初始轮廓驱动到所需位置。该模型推广了著名的Chan-Vese模型并改进了Vese模型，Vese模型几乎是应用分段多项式逼近原始Mumford-Shah模型的最简单框架。我们使用分裂Bregman迭代，而不是通过进化实现求解Euler-Lagrange方程，这表明是一种快速算法。实验结果表明，与其他几种变分模型相比，该模型在处理一些具有挑战性的分割场景时，在分割精度、效率和鲁棒性方面具有更好的性能。 引用于5文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法；放松 65千5 数值数学规划方法 65D18天 计算机图形学、图像分析和计算几何的数值方面 关键词：图像分割;分段多项式逼近;各向异性控制;强度非均匀性;分裂Bregman迭代 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chen}等人，国际计算机杂志。数学。94，第10号，1981-1997（2017；Zbl 1416.94014） 全文： 内政部 参考文献： [1] G.Aubert和P.Kornprobst，图像处理中的数学问题：偏微分方程和变分法第147卷，施普林格，纽约，2006年·Zbl 1110.35001号 [2] N.Badshah和K.Chen，基于主动轮廓法的几何约束下的图像选择性分割、Commun。计算。物理学。7（2010年），第759页·Zbl 1365.65038号 [3] E.Bae和X.C.Tai，用于多相图像分割的分段常数水平集方法的图割优化，英寸计算机视觉中的尺度空间和变分方法，施普林格，柏林，海德堡，2009年，第1-13页·Zbl 1296.94023号 [4] 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