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宋燕芬;李子军;李斌;文国兴 采用强化学习和滑模机制相结合的多机器人机器人系统的优化领导-跟随一致性控制。 (英语) Zbl 07843924号 国际J鲁棒非线性控制 34,第8期,5212-5228(2024).MSC公司:93甲13 93D50型 49甲15 93B12号机组 93立方厘米85 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Song}et al.,Int.J.鲁棒非线性控制34,编号8,5212-5228(2024;Zbl 07843924) 全文: 内政部
沈颖;姚蔡康;陈波;车,魏伟;吴正光 \马尔可夫跳跃系统(H_{infty})最优输出跟踪控制:一种基于强化学习的方法。 (英语) Zbl 07843921号 国际J鲁棒非线性控制 34,编号8,5149-5167(2024).MSC公司:93B36型 93E20型 93E15型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Shen}等,国际鲁棒非线性控制34,No.8,5149--5167(2024;Zbl 07843921) 全文: 内政部
李德岳 随机参数离散时间线性二次调节器的策略梯度方法。 (英语) Zbl 07837346号 ESAIM,控制优化。计算变量。 30,第26号论文,64页(2024年).MSC公司:49甲10 68瓦40 93E35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Li},ESAIM,控制优化。计算变量30,论文编号26,64页(2024;Zbl 07837346) 全文: 内政部 arXiv公司
陈宝拉;孟廷伟;邹宗仁;杰罗姆·达邦;乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 利用多时间Hamilton-Jacobi PDE解决某些科学机器学习问题。 (英语) Zbl 07837192号 SIAM J.科学。计算。 46,编号2,C216-C248(2024).MSC公司:35层21 49号05 49甲10 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Chen}等人,SIAM J.Sci。计算。46,编号2,C216--C248(2024;Zbl 07837192) 全文: 内政部 arXiv公司
优素福·纳西尔;路易斯·杜洛夫斯基。 采用深度强化学习的多目标闭环油藏管理。 (英语) 兹比尔07830455 计算。Geosci公司。 28,第1期,23-42(2024年).MSC公司:86A22型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Nasir}和\textit{L.J.Durlowsky},计算。地质科学。28,编号1,23-42(2024;Zbl 07830455) 全文: 内政部 arXiv公司
龚贤良;玉林潘 多保真贝叶斯实验设计,用于量化稀有事件统计数据。 (英语) Zbl 07827683号 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 12, 101-127 (2024).MSC公司:62克05 60层10 62D05型 2015年1月62日 62G32型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Gong}和\textit{Y.Pan},SIAM/ASA J.不确定。量化。12、101-127(2024;Zbl 07827683) 全文: 内政部 arXiv公司
伊丽莎·内格里尼;莱文·努尔别坎 无碰撞运输图在流形学习中的应用。 (英语) Zbl 07824349号 SIAM J.数学。数据科学。 6,编号1,97-126(2024).MSC公司:68T09号 68T05型 60B10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Negrini}和\textit{L.Nurbekyan},SIAM J.数学。数据科学。6,编号1,97-126(2024;Zbl 07824349) 全文: 内政部 arXiv公司
周斌;黄兵;苏玉敏;王伟凯;张恩华 具有输入饱和的网络化无人水面舰艇的两层领导-跟随最优仿射编队机动控制。 (英语) 兹伯利07821310 国际J鲁棒非线性控制 34,第5号,3631-3655(2024).MSC公司:93甲13 93B70型 93立方厘米85 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Zhou}等,《国际鲁棒非线性控制》34,No.5,3631-3655(2024;Zbl 07821310) 全文: 内政部
郑文倩;杨,熊 基于强化学习的饱和非线性系统鲁棒动态事件触发控制。 (英语) Zbl 07821257号 国际J鲁棒非线性控制 34,第4号,2659-2674(2024).MSC公司:93B35型 93元65角 49升12 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zheng}和\textit{X.Yang},国际鲁棒非线性控制34,No.4,2659--2674(2024;Zbl 07821257) 全文: 内政部
吕永丰;赵军;李蓉;任雪梅 基于自适应积分强化学习Q函数的未知扰动多输入系统的鲁棒最优控制。 (英语) Zbl 07821188号 国际J鲁棒非线性控制 34,第6号,4234-4251(2024).MSC公司:93C40型 93B35型 49升12 91A10号 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Lv}等,国际鲁棒非线性控制34,No.6,4234-4251(2024;Zbl 07821188) 全文: 内政部
罗萨里奥·托斯卡诺 用启发式卡尔曼算法求解优化问题。新的随机方法。 (英语) Zbl 07819852号 弹簧优化及其应用212.查姆:施普林格(ISBN 978-3-031-52458-5/hbk;978-3-331-52461-5/pbk;978-1-031-52459-2/电子书)。(2024).MSC公司:93-02 93E20型 93B35型 68T05型 93-04 PDF格式BibTeX公司 XML格式 全文: 内政部
安东尼·科奇;塞巴斯蒂安·贾姆加尔 动态凸风险度量的强化学习。 (英语) Zbl 07818736号 数学。财务 34,第2期,557-587(2024).MSC公司:91G70型 93E20型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Coache}和\textit{S.Jaimungal},数学。财务34,No.2,557--587(2024;Zbl 07818736) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
郭欣;奥斯曼·蒙吉德 GAN训练:游戏和随机控制方法。 (英语) Zbl 07818735号 数学。财务 34,第2期,522-556(2024年).MSC公司:91G80型 68T05型 第91页第15页 93E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}和\textit{O.Mounjid},数学。财务34,No.2,522--556(2024;Zbl 07818735) 全文: 内政部 arXiv公司
王子恒;贾斯汀·西里尼亚诺 随机微分方程平稳分布优化的连续时间随机梯度下降法。 (英语) Zbl 07818732号 数学。财务 34,第2期,348-424(2024).MSC公司:93E20型 60华氏30 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang}和\textit{J.Sirignano},数学。财务34,No.2,348--424(2024;Zbl 07818732) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·比涅夫;安德烈·博尼托;罗纳德·德沃尔;格尔加纳彼得罗娃 最佳学习。 (英语) Zbl 07814909号 卡尔科洛 61,第1号,第15号论文,37页(2024年).MSC公司:68T05型 65日元20 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Binev}等人,Calcolo 61,No.1,论文编号15,37 P.(2024;Zbl 07814909) 全文: 内政部 arXiv公司
郭、金;高婷;张鹏;韩洁群;段金桥 在有限视野中进行深度强化学习,探索最可能的过渡路径。 (英语) Zbl 07808475号 物理D 458,文章ID 133955,25 p.(2024).MSC公司:90立方厘米 68T07型 49N90型 60 H10型 93E35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Guo}等人,Physica D 458,文章ID 133955,25页(2024;Zbl 07808475) 全文: 内政部 arXiv公司
秦、燕;曹、梁;任洪茹;梁红晶;潘英南 具有时变部分输出约束的严格反馈非线性系统的自适应最优反推控制。 (英语) Zbl 1532.93186号 J.富兰克林研究所。 361,第2期,776-795(2024).MSC公司:93C40型 93B52号 93立方厘米 93B53号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Qin}等人,J.Franklin Inst.361,编号2776-795(2024;Zbl 1532.93186) 全文: 内政部
卢卡斯·斯普鲁奇;Treetanthiploet,塔努特;张宇飞 连续时间线性二次强化学习中熵正则化器的优化调度。 (英语) Zbl 07791452号 SIAM J.控制优化。 62,编号1,135-166(2024).MSC公司:62升05 49甲10 93E35型 94甲17 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Szpruch}等人,SIAM J.控制优化。62,编号1,135--166(2024;Zbl 07791452) 全文: 内政部 arXiv公司
马丁·霍弗;凯文·谢维尔;丹尼尔·施曼德 提高精度的随机探测。 (英语) Zbl 07786283号 SIAM J.离散数学。 38,第1号,148-169(2024).MSC公司:68周25 68瓦40 68T05型 62升15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hoefer}等人,SIAM J.离散数学。38,编号1,148--169(2024;Zbl 07786283) 全文: 内政部
刘菊;黄凌伟;邵元海;陈伟杰;李春娜 基于(L_{0/1})软边缘损失的非线性核SVM分类器。 (英语) Zbl 07750642号 J.计算。申请。数学。 437,文章ID 115471,17 p.(2024).MSC公司:68T05型 68问题32 90C26型 62H30型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人,J.Compute。申请。数学。437,文章ID 115471,17 p.(2024;Zbl 07750642) 全文: 内政部
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黄宗生;白伟伟;李铁山;龙,岳;陈,C.L.菲利普;梁红晶;杨汉清 具有规定性能的严格反馈非线性系统的自适应强化学习最优跟踪控制。 (英语) Zbl 07834481号 信息科学。 621, 407-423 (2023).MSC公司:93C40型 49升20 93B52号 93立方厘米 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Huang}等人,《信息科学》。621407--423(2023;Zbl 07834481) 全文: 内政部
张殿峰;姚莹;吴兆景 基于消失粘性法的输入约束多智能体系统的强化学习最优同步控制。 (英语) Zbl 07826353号 信息科学。 637,文章ID 118949,19 p.(2023).MSC公司:93D99型 93甲16 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Zhang}等人,《信息科学》。637,文章ID 118949,19 p.(2023;Zbl 07826353) 全文: 内政部
林杰;王,米;吴怀宁 用于人类行为学习的复合自适应在线逆最优控制方法。 (英语) Zbl 07818922号 信息科学。 638,文章ID 118977,15 p.(2023).MSC公司:93C40型 49纳米45 93B52号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lin}等人,《信息科学》。638,文章ID 118977,15 p.(2023;Zbl 07818922) 全文: 内政部
熊伟良;他,德文;穆建斌;王秀丽 基于网络集成学习的自适应随机模型预测控制。 (英语) Zbl 07802463号 国际期刊系统。科学。,普林克。申请。系统。集成。 54,第16号,3013-3026(2023).MSC公司:93E35型 93E20型 93B45码 93二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Xiong}等人,国际期刊系统。科学。,普林克。申请。系统。集成。54,编号16,3013--3026(2023;Zbl 07802463) 全文: 内政部
陈林;董超;何树德;戴世禄 基于actor-critic学习结构的无人机自适应最优编队控制。 (英语) Zbl 1532.93155号 国际J鲁棒非线性控制 33,编号8,4504-4522(2023).MSC公司:93C40型 93立方厘米85 93甲16 49N90型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Chen}等,国际鲁棒非线性控制33,No.8,4504--4522(2023;Zbl 1532.93155) 全文: 内政部
魏子平;杜佳璐 输入饱和条件下基于强化学习的水面舰船最优轨迹跟踪控制。 (英语) Zbl 1532.93137号 国际J鲁棒非线性控制 33,第6号,3807-3825(2023).MSC公司:93立方厘米 49甲15 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wei}和\textit{J.Du},国际鲁棒非线性控制33,No.6,3807--3825(2023;Zbl 1532.93137) 全文: 内政部
赵明明;王、丁;乔俊飞;胡凌志 一类非线性非仿射系统的广义N步值梯度学习最优轨迹跟踪控制。 (英语) Zbl 1532.93204号 国际J鲁棒非线性控制 33,第6号,3471-3490(2023).MSC公司:93C40型 93立方厘米 49升20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhao}等,《国际鲁棒非线性控制》33,No.6,3471--3490(2023;Zbl 1532.93204) 全文: 内政部
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陈伟;胡健;徐晨晨;周海波;姚建勇;聂伟荣 基于积分强化学习的机电伺服系统最优跟踪控制。 (英语) Zbl 1530.93187号 国际J.控制 96,第12号,3072-3082(2023).MSC公司:93C40型 49甲15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Chen}等人,国际期刊控制96,No.12,3072--3082(2023;Zbl 1530.93187) 全文: 内政部
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阿提什·迪克西特;艾哈迈德·埃尔谢赫。 使用自适应多重网格强化学习框架的鲁棒最优井控。 (英语) Zbl 1522.86004号 数学。Geosci公司。 55,编号3,345-375(2023).MSC公司:86-08 68T05型 65号55 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Dixit}和\textit{A.H.Elsheikh},数学。地质科学。55,编号3,345--375(2023;Zbl 1522.86004) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
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江,何;赵燕;谢祥鹏;魏莫凡 非线性大系统基于临界在线自适应学习的分散控制方案。 (英语) Zbl 1531.93211号 最佳方案。控制应用程序。方法 44,第3期,1412-1424(2023).MSC公司:93C40型 90立方厘米 93甲14 93立方厘米 93甲15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Jiang}等人,Optim。控制应用程序。方法44,No.3,1412--1424(2023;Zbl 1531.93211) 全文: 内政部
卢,杨;李文章;张兴龙;徐欣 连续时间滚动时域强化学习及其在自主地面车辆路径跟踪控制中的应用。 (英语) 兹比尔1531.93312 最佳方案。控制应用程序。方法 44,第3期,1129-1147(2023).MSC公司:93立方厘米85 93立方厘米 49升20 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Lu}等人,Optim。控制应用程序。方法44,No.3,1129--1147(2023;Zbl 1531.93312) 全文: 内政部
魏庆来;刘玉佳;陆景伟;凌,君;振华栾;陈明良 一种用于锅炉-涡轮机系统的最优跟踪控制的新的积分批评学习。 (英语) Zbl 1531.93217号 最佳方案。控制应用程序。方法 44,第2期,830-845(2023年).MSC公司:93C40型 93立方厘米 49升20 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Wei}等人,Optim。控制应用程序。方法44,No.2,830--845(2023;Zbl 1531.93217) 全文: 内政部
杨,熊;周英江;高忠科 具有非对称饱和执行器的非线性系统鲁棒镇定的强化学习。 (英语) Zbl 1525.93343号 神经网络。 158, 132-141 (2023).MSC公司:93D21号 93立方厘米 93C40型 49升20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Yang}等人,神经网络。158132--141(2023年;Zbl 1525.93343) 全文: 内政部
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陈慈;谢丽华;江,易;谢、坎;谢胜利 未知线性离散系统的鲁棒输出调节和基于强化学习的输出跟踪设计。 (英语) Zbl 1529.93050号 IEEE传输。自动。控制 68,第4期,2391-2398(2023).MSC公司:93C40型 93B53号 93C55 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chen}等人,IEEE Trans。自动。控制68,编号4,2391--2398(2023;Zbl 1529.93050) 全文: 内政部 arXiv公司
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巴伊拉克塔尔,埃尔罕;陈涛 模型不确定性下的非参数自适应鲁棒控制。 (英语) Zbl 1522.49016号 SIAM J.控制优化。 61,第5期,2737-2760(2023年).MSC公司:49J55型 60日元99 60J10型 49升20 93E20型 93E35型 60G15年 65千5 90立方厘米 90立方厘米 91G10型 91G60型 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Bayraktar}和\textit{T.Chen},SIAM J.控制优化。61,编号5,2737--2760(2023;Zbl 1522.49016) 全文: 内政部 arXiv公司
奥马尔·卡西姆;高,渭南;瓦姆武达基斯,Kyriakos G。 基于混合迭代的连续非线性仿射系统自适应最优控制。 (英语) 兹比尔1522.93095 Automatica公司 157,文章ID 111261,10 p.(2023).MSC公司:93C40型 90立方厘米 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Qasem}等人,Automatica 157,文章ID 111261,10 p.(2023;Zbl 1522.93095) 全文: 内政部
周培新;薛慧文;文继伟;石鹏;Xaoli Luan 求解非零和对策的马尔可夫跳跃系统的无模型最优跟踪策略。 (英语) Zbl 1521.93213号 信息科学。 647,文章ID 119423,17 p.(2023).MSC公司:93E20型 93E35型 91A05型 91A80型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Zhou}等人,《信息科学》。647,文章ID 119423,17 p.(2023;Zbl 1521.93213) 全文: 内政部
张恒 一种基于自适应动态规划的无限小时线性二次随机最优控制算法。 (英语) Zbl 1521.93211号 J.应用。数学。计算。 69,编号3,2741-2760(2023).MSC公司:93E20型 93E35型 49甲10 49升20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhang},J.应用。数学。计算。69,编号3,2741--2760(2023;Zbl 1521.93211) 全文: 内政部 arXiv公司
巴伊拉克塔尔,埃尔罕;阿里·德夫兰·卡拉 受控扩散过程的近似Q学习及其近似最优性。 (英语) Zbl 1521.93214号 SIAM J.数学。数据科学。 5,编号3,615-638(2023).MSC公司:93E35型 90立方厘米 93E20型 60J60型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Bayraktar}和\textit{A.D.Kara},SIAM J.数学。数据科学。5,编号3,615--638(2023;Zbl 1521.93214) 全文: 内政部 arXiv公司
彭志南;张志泉;罗、芮;匡毅群;胡江平;程红;比乔伊·库马尔·戈什 通过辨识器-临界学习实现完全未知非线性系统的事件触发最优控制。 (英语) Zbl 07729617号 凯贝内提卡 59,第3号,365-391(2023).MSC公司:93立方厘米 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Peng}等人,Kybernetika 59,No.3,365-391(2023;Zbl 07729617) 全文: 内政部
万伟;张跃进;鲍成龙;董斌;石左强 一种可扩展的深度学习方法,用于解决高维动态最优传输问题。 (英语) Zbl 1525.65057号 SIAM J.科学。计算。 45,第4号,B544-B563(2023).MSC公司:65K10像素 第49季度22 68T05型 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Wan}等人,SIAM J.Sci。计算。45,第4号,B544--B563(2023;Zbl 1525.65057) 全文: 内政部 arXiv公司
刘瑞奇;徐刚;尚、左风 分布式自适应最近邻分类器:算法和理论。 (英语) Zbl 1517.62031号 统计计算。 33,第5号,第96号文件,第23页(2023).MSC公司:62-08 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Liu}等人,《统计计算》。33,第5号,第96号论文,23页(2023年;Zbl 1517.62031年) 全文: 内政部 arXiv公司
李宇哲;陈,冉;史,杨 基于时空学习的随机MPC及其在航空发动机控制中的应用。 (英语) Zbl 1520.93135号 Automatica公司 153,文章ID 111014,10 p.(2023).MSC公司:93B45码 93E35型 93E20型 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Li}等人,Automatica 153,文章ID 111014,10 p.(2023;Zbl 1520.93135) 全文: 内政部
安德烈亚斯·马利科普洛斯。 网络物理系统的学习和控制分离。 (英语) Zbl 1520.93194号 Automatica公司 151,文章ID 110912,第13页(2023).MSC公司:93B70型 93C83号 93E20型 93E35型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.A.Malikopoulos},Automatica 151,文章ID 110912,13 p.(2023;Zbl 1520.93194) 全文: 内政部 arXiv公司
贾法尔·阿巴斯扎德·契坎;塞德里克·兰博特 数据库攻击下基于在线学习的线性二次控制的遗憾界。 (英语) 兹比尔1520.93623 Automatica公司 151,文章ID 110876,10 p.(2023).MSC公司:93E35型 93E20型 49甲10 93E24型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Abbaszadeh Chekan}和\textit{C.Langbort},Automatica 151,文章ID 110876,10 p.(2023;Zbl 1520.93623) 全文: 内政部
安东尼·阿穆德瓦尔 一个随机收缩映射定理。 (英语) Zbl 1519.93231号 系统。控制Lett。 174,文章ID 105482,第11页(2023).MSC公司:93E20型 93E24型 93E35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Almudevar},系统。控制信函。174,文章ID 105482,11 p.(2023;Zbl 1519.93231) 全文: 内政部 arXiv公司
巴伊拉克塔尔,埃尔罕;陈涛 依赖不确定性下的数据驱动非参数鲁棒控制。 (英语) Zbl 1519.91236号 前面。数学。财务 2,编号1,99-123(2023).MSC公司:91G15型 93E20型 93E35型 90立方厘米 91G60型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Bayraktar}和\textit{T.Chen},前面。数学。财务2,No.1,99--123(2023;Zbl 1519.91236) 全文: 内政部 arXiv公司
米,梁;阿扎德·谢霍勒斯拉米;何塞·本托 定义广义度量的成对多边际最优传输族。 (英语) Zbl 07694488号 机器。学习。 112,编号1,353-384(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Mi}等人,马赫。学习。112,编号1,353--384(2023;Zbl 07694488) 全文: 内政部 arXiv公司
科伦·克里斯滕森;克劳迪娅·斯特劳赫 脉冲控制问题的非参数学习——探索与开发。 (英语) Zbl 07692297号 附录申请。普罗巴伯。 33,第2期,1569-1587(2023).MSC公司:68T05型 93E20型 2005年6月2日 60J60型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Christensen}和\textit{C.Strauch},Ann.Appl。普罗巴伯。33,第2号,1569--1587(2023;Zbl 07692297) 全文: 内政部 arXiv公司
李胜波·埃本 序列决策和最优控制的强化学习。 (英语) Zbl 1515.68005号 新加坡:Springer(ISBN 978-981-19-7783-1/hbk;978-981-9-7786-2/pbk;988-981-19-19-7784-8/电子书)。xxx,462页。(2023).MSC公司:68-01 49升20 65二氧化碳 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.E.Li},序列决策和最优控制的强化学习。新加坡:Springer(2023;Zbl 1515.68005) 全文: 内政部
阿兰·本苏桑;韩嘉岳;Yam,Shaung Chi Phillip先生;周,向 基于值粒度的最优控制问题和机器学习算法的表述。 (英语) Zbl 1523.49031号 SIAM J.数字。分析。 61,第2期,973-994(2023).MSC公司:49升20 49公里15 65千5 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bensoussan}等人,SIAM J.Numer。分析。61,编号2973-994(2023;兹bl 1523.49031) 全文: 内政部 arXiv公司
法尔扎·法尼亚;威廉·W·王。;Das、Subhro;阿里·贾德巴比 GAT-GMM:高斯混合模型的生成性对抗训练。 (英语) Zbl 1516.90114号 SIAM J.数学。数据科学。 第5期,第1期,第122-146页(2023年).MSC公司:90立方厘米 第49季度22 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Farnia}等人,SIAM J.数学。数据科学。5,编号1,122--146(2023;Zbl 1516.90114) 全文: 内政部 arXiv公司
斯塔基,K。;牛顿,P.K。 使用最优控制强化学习模型的新型冠状病毒疫苗激励调度。 (英语) Zbl 1507.92061号 物理D 445,文章ID 133613,11 p.(2023).MSC公司:92C60型 91A22型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Stuckey}和\textit{P.K.Newton},物理学D 445,文章ID 133613,11 P.(2023;Zbl 1507.92061) 全文: 内政部
科恩,马克斯·H。;卡林·贝尔塔 使用控制屏障功能进行基于模型的强化学习的安全探索。 (英语) Zbl 1505.93123号 Automatica公司 147,文章ID 110684,9 p.(2023).MSC公司:93C40型 68T05型 93立方厘米 49升20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.H.Cohen}和\textit{C.Belta},Automatica 147,文章ID 110684,9 p.(2023;Zbl 1505.93123) 全文: 内政部 arXiv公司
瓦伦·库拉纳;哈利什·坎南;亚历山大·克洛宁格;卡罗琳·穆斯米勒 使用线性化最优传输监督剪切分布的学习。 (英语) Zbl 1501.60010号 样品。理论信号处理。数据分析。 21,第1期,第1号论文,51页(2023年).MSC公司:60D05型 60B05型 68吨10 68T05型 第49季度22 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Khurana}等人,Sampl。理论信号处理。数据分析。21,第1期,第1号论文,51页(2023年;Zbl 1501.60010) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
雅各布·卡拉斯 未知控制线性动力学的有界后悔策略。 arXiv:2311.13365 预印本,arXiv:2311.13365[math.OC](2023)。MSC公司:93E35型 93E20型 BibTeX公司 引用 \textit{J.Carruth},“未知控制线性动力学的有界后悔策略”,预印本,arXiv:2311.13365[math.OC](2023) 全文: arXiv公司 OA许可证
李世英;卡罗琳·穆斯米勒 通过随机切片和匹配进行测量传递。 arXiv:2307.05705 预印本,arXiv:2307.05705[math.NA](2023)。MSC公司:65C20个 第49季度22 68T05型 60D05型 BibTeX公司 引用 \textit{S.Li}和\textit{C.Moosmueller},“通过随机切片和匹配进行测量转移”,预打印,arXiv:2307.05705[math.NA](2023) 全文: arXiv公司 OA许可证
萨迪亚·乔杜里;鲁斯·乌纳 稳健性不应与准确性相冲突。 (英语) 兹伯利07832739 Celis,L.Elisa(编辑),第三届负责任计算基础研讨会,FORC 2022,美国马萨诸塞州剑桥,2022年6月6日至8日。Wadern:达格斯图尔宫(Schloss Dagstuhl)——莱布尼兹·泽特鲁姆(Leibniz-Zentrum für Informatik)。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。218,第5条,第20页(2022年)。MSC公司:68第27页 68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chowdhury}和\textit{R.Urner},LIPIcs——莱布尼茨国际程序。通知。218,第5条,20 p.(2022;Zbl 07832739) 全文: 内政部
刘欣;周凯瑞;杨鹏波;京、李平;于健 通过优化传输实现少量学习的自适应分布校准。 (英语) Zbl 07825498号 信息科学。 611, 1-17 (2022).MSC公司:68倍 92至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Liu}等人,《信息科学》。611,1-17(2022;Zbl 07825498) 全文: 内政部
李军;季良浩;张翠娟;李华清 基于强化学习方法的具有合作竞争交互的异构多智能体系统的最优耦合群跟踪控制。 (英语) 兹比尔07825458 信息科学。 610, 401-424 (2022).MSC公司:93甲16 93C40型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}等人,《信息科学》。610、401——424(2022;Zbl 07825458) 全文: 内政部
文国兴;牛、本 一类高阶未知非线性动态系统的基于强化学习的优化跟踪控制。 (英语) Zbl 07814147号 信息科学。 606, 368-379 (2022).MSC公司:93立方厘米 93立方厘米 93磅10英寸 49升12 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Wen}和\textit{B.Niu},信息科学。606368-379(2022年;Zbl 07814147) 全文: 内政部
玛尔塔·利普尼卡;安德烈·诺瓦科夫斯基 最优控制用于逼近观测集的概率分布。 (英语) Zbl 07812740号 数学。方法应用。科学。 45,编号17,10659-10674(2022).MSC公司:68T05型 49升20 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Lipnicka}和\textit{A.Nowakowski},数学。方法应用。科学。45,编号17,10659--10674(2022;Zbl 07812740) 全文: 内政部
唐玉红;杨,熊 非线性约束系统的强化学习鲁棒跟踪控制。 (英语) Zbl 1529.93016号 国际J鲁棒非线性控制 32,编号18,9902-9919(2022).MSC公司:93B35型 93立方厘米 93C40型 49升20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Tang}和\textit{X.Yang},Int.J.鲁棒非线性控制32,No.18,9902--9919(2022;Zbl 1529.93016) 全文: 内政部
王、丁;任、金;哈,明明 基于值迭代的仿射非线性最优控制涉及容许性讨论。 (英语) Zbl 1528.49024号 国际J鲁棒非线性控制 32,编号13,7290-7303(2022).MSC公司:49升20 93D20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Wang}等,国际鲁棒非线性控制32,No.13,7290--7303(2022;Zbl 1528.49024) 全文: 内政部
王宁;高英;刘永进;李坤 基于自学习的无人机姿态和速度约束最优跟踪控制。 (英语) Zbl 1527.93320号 国际J鲁棒非线性控制 32,第5期,2950-2968(2022).MSC公司:93立方厘米85 93天30分 68T05型 49升12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Wang}等人,《国际鲁棒非线性控制》32,No.5,2950--2968(2022;Zbl 1527.93320) 全文: 内政部
李聪;王永超;刘方舟;刘庆晨;马丁·巴斯 基于无模型增量自适应动态规划的近似鲁棒最优调节。 (英语) Zbl 1527.93057号 国际J鲁棒非线性控制 32,第5期,2662-2682(2022).MSC公司:93B35型 93立方厘米 93C40型 49升20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Li}等人,Int.J.鲁棒非线性控制32,第5期,2662-2682(2022;Zbl 1527.93057) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
赵金刚;陈方芳 一类动态未知的非零和博弈系统基于非策略积分强化学习的最优跟踪控制。 (英语) Zbl 1531.93177号 最佳方案。控制应用程序。方法 43,第6期,1623-1644(2022).MSC公司:93立方厘米 93立方厘米 68T05型 91A80型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-G.Zhao}和\textit{F.-F.Chen},Optim。控制应用程序。方法43,No.6,1623-1644(2022;Zbl 1531.93177) 全文: 内政部
唐玉红;杨,熊;Na Dong 不匹配互联非线性系统分散神经控制的自适应动态规划。 (英语) Zbl 1531.93020号 最佳方案。控制应用程序。方法 43,第5期,1501-1519(2022).MSC公司:93甲14 93C40型 49升20 93立方厘米 93B70型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Tang}等人,Optim。控制应用程序。方法43,No.5,1501--1519(2022;Zbl 1531.93020) 全文: 内政部
涂一东;方、海阳;王海;石凯波;何淑萍 部分未知动态马尔可夫跳跃系统基于强化学习的自适应最优跟踪算法。 (英语) Zbl 1531.93214号 最佳方案。控制应用程序。方法 43,第5期,1435-1449(2022).MSC公司:93C40型 93E20型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Tu}等人,Optim。控制应用程序。方法43,编号5,1435-1449(2022;Zbl 1531.93214) 全文: 内政部
周成玉;贾、李 基于局部动态极值学习机的非线性间歇过程迭代学习控制。 (英语) Zbl 1531.93113号 最佳方案。控制应用程序。方法 43,编号1,257-282(2022).MSC公司:93B47码 93立方厘米 68T05型 90C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhou}和\textit{L.Jia},Optim。控制应用程序。方法43,No.1,257--282(2022;Zbl 1531.93113) 全文: 内政部
霍、余;王、丁;乔俊飞 连续时间非线性互联系统分散事件触发控制的自适应临界优化。 (英语) Zbl 1531.93207号 最佳方案。控制应用程序。方法 43,第1期,198-212(2022).MSC公司:93C40型 49甲15 93甲14 93元65角 93立方厘米 93甲15 93B70型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Huo}等人,Optim。控制应用程序。方法43,No.1,198--212(2022;Zbl 1531.93207) 全文: 内政部
夏红兵;赵波;郭平 未知非线性系统基于协同学习结构的神经最优容错控制。 (英语) Zbl 1525.93057号 神经网络。 155, 204-214 (2022).MSC公司:93B35型 93C40型 93立方厘米 49升20 91A10号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Xia}等人,神经网络。155204-214(2022年;兹比尔1525.93057) 全文: 内政部
沃伦·鲍威尔。 强化学习和随机优化。顺序决策的统一框架。 (英语) Zbl 1522.91005号 新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons(ISBN 978-1-119-81503-7/hbk;978-1-119-1506-8/电子书)。xxxiv,1099页。(2022).MSC公司:91-02 91B06型 93E20型 68T05型 91B32型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.B.Powell},强化学习和随机优化。顺序决策的统一框架。新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons(2022;Zbl 1522.91005) 全文: 内政部
王一丹;杨利明 联合学习自适应度量和最优分类超平面。 (英语) Zbl 07749949号 神经网络。 148, 111-120 (2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}和\textit{L.Yang},神经网络。148111-120(2022;Zbl 07749949) 全文: 内政部
伊戈尔·哈尔佩林 书评:W.B.Powell,强化学习和随机优化。顺序决策的统一框架。 (英语) Zbl 1530.00009 数量。财务 22,第12号,2151-2154(2022).MSC公司:00A17年 91-02 91B06型 93E20型 68T05型 91B32型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Halperin},数量。财务22,No.12,2151--2154(2022;Zbl 1530.00009) 全文: 内政部
李斌;杨雪;周冉冉;文国兴 一类二阶非线性动态系统基于强化学习的优化控制。 (英语) Zbl 1518.93065号 国际期刊系统。科学。,普林克。申请。系统。集成。 53,编号15,3154-3164(2022).MSC公司:93C40型 93立方厘米 49升12 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Li}等人,国际系统杂志。科学。,普林克。申请。系统。集成。53,编号15,3154--3164(2022;Zbl 1518.93065) 全文: 内政部
穆拉德·埃尔·哈姆里;尤内斯·本纳尼;伊萨姆·法利赫 无监督域自适应的分层最优传输。 (英语) Zbl 07694461号 机器。学习。 111,编号11,4159-4182(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.El-Hamri}等人,马赫。学习。111,编号11,4159--4182(2022;Zbl 07694461) 全文: 内政部 arXiv公司
Shokhjakhon Abdufattokhov;努里拉马哈马托夫;卡米拉,伊布;迪尔福扎·古利亚莫娃;迪约尔琼·尤尔达舍夫 基于机器学习的建筑热舒适性监控优化控制。 (英语) Zbl 1518.49023号 操作。Res.Decis公司。 32,编号4,1-15(2022).MSC公司:49J55型 60G15年 68问题32 68T05型 49J99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Abdufattokhov}等人,Oper。Res.Decis公司。32,编号4,1--15(2022;Zbl 1518.49023) 全文: 链接
雅各布·卡拉斯;鸡蛋,马克西米利安F。;查尔斯·费弗曼;克拉伦斯·W·罗利。;梅兰妮·韦伯 控制具有有限乘法遗憾的未知线性动力学。 (英语) 兹比尔1510.93373 修订材料:Iberoam。 38,第7期,2185-2216(2022).MSC公司:93E35型 93E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Carruth}等人,Rev.Mat.Iberoam。38,编号7,2185--2216(2022;Zbl 1510.93373) 全文: 内政部 arXiv公司
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阿列克谢·米罗什尼科夫;Kotsiopoulos,Konstandinos公司;瑞安·弗兰克斯;阿琼·拉维·坎南 基于Wasserstein的机器学习模型公平解释框架。 (英语) Zbl 1524.68289号 机器。学习。 111,第9期,3307-3357(2022).MSC公司:68T05型 第49季度22 91A12号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Miroshnikov}等人,马赫。学习。111,编号9,3307--3357(2022;Zbl 1524.68289) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
迪米特里斯·伯西马斯;亚历克斯·帕斯科夫 世界级可解释扑克。 (英语) Zbl 07624265号 机器。学习。 111,编号8,3063-3083(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{A.Paskov},马赫。学习。111,编号8,3063--3083(2022;Zbl 07624265) 全文: 内政部 OA许可证
侯世进;陈燕来;夏银华 通过Monge-Ampère方程的简化基方法实现快速(L^2)最优质量输运。 (英语) Zbl 1509.65109号 SIAM J.科学。计算。 44,6号,A3536-A3559(2022). 审核人:穆罕默德·哈桑(亚琛) MSC公司:65纳米06 65号35 65牛顿50 35J60型 35J96型 68问题32 2009年第35季度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Hou}等人,SIAM J.Sci。计算。44,6号,A3536--A3559(2022;Zbl 1509.65109) 全文: 内政部 arXiv公司
陈慈;谢丽华;谢、坎;刘易斯,弗兰克·L。;谢胜利 基于输出反馈强化学习的连续时间系统自适应最优输出跟踪。 (英语) Zbl 1504.93197号 Automatica公司 146,文章ID 110581,14 p.(2022).MSC公司:93C40型 93B52号 49甲15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chen}等人,Automatica 146,文章ID 110581,14 p.(2022;Zbl 1504.93197) 全文: 内政部
谢克迪;于、肖;兰维尧 基于内模和自适应动态规划的未知连续线性系统最优输出调节。 (英语) Zbl 1504.93206号 Automatica公司 146,文章ID 110564,第7页(2022).MSC公司:93C40型 93二氧化碳 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Xie}等人,Automatica 146,文章ID 110564,7 p.(2022;Zbl 1504.93206) 全文: 内政部
蔡·T·托尼;魏宏基 未知方差的分布式自适应高斯平均估计:交互式协议有助于自适应。 (英语) Zbl 07610760号 Ann.统计。 50,第4期,1992-2020(2022).MSC公司:62B10型 2012年12月62日 62层30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.T.Cai}和\textit{H.Wei},Ann.Stat.50,No.4,1992-2020(2022;Zbl 07610760) 全文: 内政部