米歇尔·扎克 神经动力学中的不可逆性和创造性。 （英语） Zbl 0808.92009年 计算。选举人。工程师。 19，第6号，401-418（1993）. 小结：本文提出了一种将创造力概念形式化的方法，该方法与基于非利普希茨动力学的神经网络新架构相关。介绍了一种新的非线性现象——动力系统平衡点Lipschitz条件失效引起的末端混沌。结果表明，终端混沌具有组织良好的概率结构，可以预测和控制。这为利用这一现象进行信息处理提供了机会。神经元活动的混沌状态似乎与更高层次的认知过程有关，如泛化和抽象。讨论了神经动力学中创造力、不可逆性和不可预测性之间的关系。该理论通过实例加以说明。 MSC公司： 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：创造性概念的形式化;一种新的神经网络结构;非利普希茨动力学;末端混沌;信息处理;神经元活动的混沌状态;认知过程;一般化;抽象;不可逆性;不可预测性;神经动力学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zak}，计算。选举人。工程19，编号6，401-418（1993年；Zbl 0808.92009） 全文： 内政部