达纳·H·巴拉德。 插值编码：神经模型中数字的表示。 （英语） Zbl 0625.92026号 生物、网络。 57, 389-402 (1987). 感知的中心任务可以定义为计算不变量的层次结构之一。在该层次结构的中间抽象级别中表示此类不变量的一种方法是使用离散单元。这些被称为价值单位。这种编码的一个问题是，还没有一种好的方法来使用这些单位表示准确的数字量。本文通过描述一种在表示固定数值的单位之间插值的方案来弥补这一不足。该方案具有良好的特性：它扩展到函数映射，并允许组合不同的证据源。 引用于1文件 MSC公司： 91E99型 数学心理学 68T99型 人工智能 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92Cxx码 生理、细胞和医学主题 91E30型 心理物理学和心理生理学；感知 94A99型 通信、信息 关键词：内插编码;神经模型;感知;计算不变量的层次;抽象层次;值单位;编码;函数映射 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.H.Ballard}，生物。赛博。57389-402（1987年；兹bl 0625.92026） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ackley DH、Hinton GE、Sejnowski A（1985）波尔兹曼机器的学习算法。认知科学9:147-169·doi:10.1207/s15516709cog0901_7 [2] Andersen RA、Essick GK、Siegel RM（1985）后顶叶神经元对空间位置的编码。科学230:456-458·doi:10.1126/science.4048942 [3] Ballard DH（1984）参数网。艺术智能22:235-267·doi:10.1016/0004-3702（84）90052-3 [4] Ballard DH（1986）《皮层连接和并行处理：结构和功能》，TR 133，美国罗切斯特大学计算机科学系，1985年1月修订《行为脑科学》（待出版） [5] Ballard DH，Hayes PJ（1984）平行逻辑推理，认知科学学会第六届年会论文集，第286-292页。科罗拉多州博尔德，六月 [6] Ballard DH、Hinton GE、Sejnowski TJ（1983）《并行可视化计算》。自然306:5938，21-26·数字对象标识代码：10.1038/306021a0 [7] Barlow HB（1972）《单单位与感觉：知觉心理学的神经元学说？感知1:371-394·doi:10.1068/p010371 [8] Brown CM（1983）Hough变换中的固有偏差和噪声。IEEE Trans PAMI公司5:493-505·Zbl 0526.68085号 [9] Davis PJ（1963）插值和近似。纽约州布莱斯德尔 [10] Duda RO，Hart PE（1972）使用霍夫变换检测图片中的直线和曲线。通用ACM 15:11-15·Zbl 1296.94027号 ·数字对象标识代码：10.1145/361237.361242 [11] Feldman JA（1985）四个框架就足够了：视觉和空间的临时模型。行为脑科学8:265-289·doi:10.1017/S0140525X00020707 [12] Feldman JA、Ballard DH（1982）连接主义模型及其特性。认知科学6:205-254·doi:10.1207/s15516709cog0603_1 [13] 弗洛伊德EC（1978）合成约束表达式。CACM 21:958-965·Zbl 0386.68065号 [14] Geman S，Geman D（1984）随机松弛，吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复。IEEE Trans PAMI公司6:721-741·Zbl 0573.62030号 [15] Hinton GE（1981）并行系统中的形状表示。第七届国际人工智能联合会议记录，第1088-1096页。加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 [16] Hinton GE（1984）分布式表示。卡内基梅隆大学计算机科学系技术报告 [17] Hinton GE，Sejnowski TJ（1983）《最佳感知推理》。IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第448-453页。华盛顿特区 [18] Hinton GE、Sejnowski TJ、Ackley DH（1984）《Boltzmann机器：学习的约束满足网络》，TR CMU-CS-84-119，卡内基梅隆大学计算机科学系 [19] Hopfield JJ（1982）具有涌现集体计算能力的神经网络和物理系统。美国国家科学院院刊79:2554-2558·Zbl 1369.92007号 ·doi:10.1073/pnas.79.8.2554 [20] Hopfield JJ（1984）具有分级响应的神经元具有与二态神经元类似的集体计算特性。美国国家科学院院刊81:3088-3092·Zbl 1371.92015年 ·doi:10.1073/pnas.81.10.3088 [21] Hopfield JJ，Tank DW（1985），优化问题中决策的神经计算。生物网络52:141-152·兹比尔0572.68041 [22] Hummel R，Zucker S（1983）《弛豫标记过程的基础》。TR 80-7，McGill U.，蒙特利尔，IEEE Trans PAMI 5:267-287·Zbl 0523.90086号 [23] Jaeger JC，Starfield AM（1974）应用数学导论。牛津大学出版社·Zbl 0285.34001号 [24] Kirkpatrick S、Gelatt CD Jr、Vecchi MP（1983）《模拟退火优化》。科学220:4598，671-680·Zbl 1225.90162号 ·doi:10.1126/science.220.4598.671 [25] Levinson E，Sekuler R（1976），适应改变了预先设定的运动方向。视觉研究16:779-781·doi:10.1016/0042-6989（76）90189-9 [26] Li H，Levin MA，LeMaster RJ（1985）《快速霍夫变换》。第三届视觉研讨会在密歇根州Bellaire举行 [27] Prager JM（1980）提取和标记自然场景中的边界段。IEEE Trans PAMI公司2:16-27 [28] Rosenfeld A，Kak A（1976）《数字图像处理》。纽约学术出版社 [29] Rosenfeld A、Hummel RA、Zucker SW（1976）《放松操作的场景标记》。IEEE传输SMC 6:420-433·Zbl 0335.68070号 [30] Rumelhart DE，Zipser D（1985）竞争学习的特征发现。《认知科学》9:75-112·doi:10.1207/s15516709cog0901_5 [31] Rumelhart DE、Hinton GE、Williams RJ（1985）《通过错误传播学习内部表征》，ICS报告8506，美国加利福尼亚州圣地亚哥认知科学研究所，9月 [32] Sakata H、Shibutai H、Kawano K（1983）猴后顶叶联系皮层视觉跟踪神经元的功能特性。神经生理学杂志49:1364-1380 [33] Saund E（1986）在网络中学习连续价值观。宾夕法尼亚州费城AAAI-86会议记录 [34] Smolensky P（1986）和谐理论基础：认知动力系统和信息处理的次符号理论。摘自：Rumelhart DE，McClelland JL（eds）《并行分布式处理：认知微观结构的探索》，第1卷：基础。马萨诸塞州剑桥市Bradford Books/MIT出版社 [35] Sullins J（1985）价值单元编码策略。TR 165，罗切斯特大学计算机科学系 [36] Ullman S（1979）《视觉运动的解释》。麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥 [37] Van Essen DC（1986）灵长类视觉皮层的功能组织。摘自：Peters A，Jones EG（编辑）《大脑皮层》，第3卷。纽约Plenum出版社 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。