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多元Dirichlet多项式分布及其在法医遗传学中的应用,以使用\(\ theta \)-校正来调整亚群效应。 (英语) Zbl 1342.92134号

摘要:在本文中,我们讨论了Dirichlet多项式分布的多元推广的构造。法医遗传学在DNA混合物统计分析中的一个例子激发了对这种多元延伸的研究。
在法医遗传学中,由于群体中远祖的缘故,对匹配概率的调整通常使用所谓的“θ”校正。这种校正增加了在一个亚群中观察到多个稀有等位基因副本的概率,从而降低了稀有基因型证据的权重。最近的出版物R.G.科威尔等【《法医DNA与人工制品混合物的分析》,J.R.Stat.Soc.,Ser.C,Appl.Stat.64,No.1,1-32(2015;doi:10.1111/rssc.12071)]展示了如何在法庭遗传背景下使用贝叶斯网络高效计算似然比。然而,他们的潜在群体遗传模型假设了等位基因的独立性,这在实际群体中是不现实的。我们演示了如何通过修改Cowell等人[loc.cit.]的马尔可夫结构,将所谓的(θ)校正合并到贝叶斯网络中,以进行有效的计算。
通过数值例子,我们展示了多元Dirichlet-多项式分布中的θ-校正如何影响证据的权重。

MSC公司:

92D10型 遗传学和表观遗传学
62H10型 统计的多元分布
62甲12 多元分析中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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