查尔斯·埃利·拉比尔;阿兰·根兹 奇方过程的上确界。 （英语） Zbl 1335.60080号 Methodol公司。计算。申请。普罗巴伯。 16，第3期，715-729（2014）. 摘要：我们描述了齐方过程上确界临界值的下限。这个界限可以使用RQMC模拟进行近似。我们从数值上比较了这个界限与下面给出的上限R.B.戴维斯[生物特征89，第2期，484–489（2002；Zbl 1023.62017年)]，仅适用于常规的方形工艺。在第二部分中，我们重点讨论一个非正则的奇方过程：Ornstein-Uhlenbeck奇方过程。最近，第一位作者，J.-M.阿扎斯和C.德尔马【《数量性状位点检测的似然比检验过程》（2009），https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00421215]已经证明这个过程在遗传学中有一个应用：它是似然比检验过程的极限过程，与在代表染色体的区间上测试基因有关。使用的结果D.M.DeLong博士【公共统计，理论方法A102197-2213（1981；Zbl 0467.60070号)]，我们提出了这种过程的上确界的理论公式，并将其与我们模拟的下界进行了特别的比较。 引用于三文件 MSC公司： 60G70型 极值理论；极值随机过程 65立方厘米05 蒙特卡罗方法 65立方厘米 数值分析中的随机数生成 65天30分 数值积分 62M86型 随机过程和模糊推理 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：奇方过程;最高领导人;蒙特卡罗方法;准蒙特卡罗方法;Ornstein-Uhlenbeck过程;数量性状位点检测 引文：Zbl 1023.62017年;Zbl 0467.60070号 软件：QSIMVN公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-E.Rabier}和\textit{A.Genz}，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。16，第3号，715--729（2014；Zbl 1335.60080） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Davies RB（1987）假设测试，当干扰参数仅存在于备选方案中时。生物特征74:33-43·Zbl 0612.62023号 [2] Delong DM（1981）通过贝塞尔过程跨越平方根边界的概率。公共统计理论方法A10（21）：2197-2213·Zbl 0467.60070号 ·doi:10.1080/03610928108828182 [3] 德莫塔，M。；Tichy，RF，序列，差异和应用（1997），纽约·Zbl 0877.11043号 [4] Fishman GS（1996）蒙特卡罗：概念、算法和应用。纽约州施普林格，第215页·Zbl 0859.65001号 ·doi:10.1007/978-1-4757-2553-7 [5] Fox BL（1999）《准蒙特卡洛战略》（运筹学与管理科学国际系列，22）Kluwer学术出版社·Zbl 1204.62088号 [6] Genz A（1992）多元正态概率的数值计算。J计算图表统计1:141-149 [7] Genz，A。；Bretz，F.，多元正态概率和t概率的计算，195（2009），纽约·Zbl 1204.62088号 [8] 霍尔丹JBS（1919）连锁值的组合和连锁因子位点之间距离的计算。《遗传学杂志》8:299-309·doi:10.1007/BF202983270 [9] Lander ES，Botstein D（1989）利用RFLP连锁图谱绘制数量性状的孟德尔因子。遗传学138:235-240 [10] Rabier C-E，Azaís J-M，Delmas C（2009），数量性状位点检测的似然比检验过程。哈尔-00421215·Zbl 0612.62023号 [11] Sloan IH，Joe S（1994）多重积分的晶格方法。牛津大学出版社，英国伦敦·Zbl 0855.65013号 [12] Wu R，MA CX，Casella G（2007）数量性状的统计遗传学。施普林格，纽约·Zbl 1126.92036号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。