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神经理想的Gröbner基。 (英语) Zbl 1395.92013年

小结:大脑通过神经代码处理有关环境的信息。神经理想是最近引入的一种代数对象,可以用来更好地理解神经代码的组合结构。每个神经理想都有一个特定的生成集,称为规范形式,它直接编码神经代码固有的感受野结构的最小描述。另一方面,对于给定的单项式阶,任何多项式理想也都是由其关于该单项式序的唯一(约化)Gröbner基生成的。这两种类型的生成集——规范形式和Gröbner基——是如何相关的?我们的主要结果表明,如果一个神经理想的标准形是一个Gröbner基,那么它就是一个普适的Gróbner基础(即所有约化Grö)。此外,我们证明了当规范形式是Gröbner基时,这种情况恰好发生在普适Gróbner基只包含伪单项式(单项式的某些推广)时。我们的结果引发了两个问题:(1)规范形何时是Gröbner基?(2) 当神经理想的通用Gröbner基是作为一种规范形式,基中的非伪单项式元素能告诉我们关于代码的接受域的什么?我们对这两个问题都给出了部分答案。在此过程中,我们将伪单体表示为布尔格中的超立方体。

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92B99型 一般数学生物学
13第25页 交换代数的应用(如统计学、控制论、最优化等)
68瓦30 符号计算和代数计算
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