A.博宾。;P.桑加拉贾。;H.普拉塔布。;塞亚兰，S。 基于三次超软TOPSIS方法的决策。 （英语） 兹伯利07793704 J.应用。数学。通知。 41，第5期，973-988（2023）. 总结：在实际场景中，我们可能必须处理实数或区间数，或两者的组合，以解决多标准决策（MCDM）问题。此外，我们可能会遇到这样一种情况，即必须将此间隔和实际数字成员资格值合并为单个实数。将这些成员值组合为单个值的最重要因素是使用聚合运算符或评分算法。为了克服这种情况，我们建议使用三次超软集（CHSS）概念作为解决方法。最终，这使得决策者获得信息变得简单，不会产生误解。本研究的主要目的是建立立方体超软集的一些运算法则，给出聚合算子的基本性质，并利用理想解相似优先顺序技术（TOPSIS）提出一种算法基于相关系数的技术分析工人的压力应对技能。 MSC公司： 03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑 03E72型 模糊集理论等。 关键词：超软件集;立方集合;三次超软集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bobin}等人，J.Appl。数学。通知。41，编号5，973--988（2023；Zbl 07793704） 全文： 内政部 参考文献： [1] L.A.Zadeh，《模糊集、信息与控制》8（1965），第338-353页·Zbl 0139.24606号 [2] L.A.Zadeh，语言变量的概念及其在近似推理中的应用-I，信息科学8（1975），199-249·Zbl 0397.68071号 [3] K.T.Atanassov，直觉模糊集，模糊集和系统20（1986），87-96·Zbl 0631.03040号 [4] Y.B.Jun、C.S.Kim、K.O.Yang，《立方集》，《模糊数学与信息学年鉴》4（2012），83-98·Zbl 1301.03048号 [5] D.Molodsov，《软集理论——第一个结果》，《计算机与数学应用》37（1999），第19-31页·Zbl 0936.03049号 [6] F.Smarandache，《软集到超软集，然后到造山超软集的扩展》，中子学集和系统22（2018），168-170。 [7] V.Chinnadurai，A.Swaminathan，A.Bobin，N.Thillaigovindan，《使用三次软矩阵的多准则决策过程》，《庞加莱分析与应用杂志》7（2020），119-147·Zbl 1474.62015年 [8] V.Chinnadurai，A.Bobin，《使用立方软矩阵最大最小运算组合的新型选择过程》，AIP会议论文集，2020年·Zbl 1474.62015年 [9] R.M.Zulqarnain，X.L.Xin，M.Saeed，基于相关系数和聚合算子的直觉模糊超软环境下TOPSIS方法的扩展，AIMS数学6（2021），2732-2755·Zbl 1527.91057号 [10] R.M.Zulqarnain，X.L.Xin，M.Saeed，基于相关系数的毕达哥拉斯模糊超软集及其基本运算和决策方法的发展，中性集与系统40（2021），149-168。 [11] A.Bobin，P.Thangaraja，E.Prabu，V.Chinnadurai，区间值图像模糊超软TOPSIS方法，《数学与计算机科学杂志》27（2022），142-163。 [12] R.M.Zulqarnain，I.Saddique，F.Jarad，R.Ali，T.Abdeljawad，基于相关系数的毕达哥拉斯模糊超软环境下TOPSIS技术的发展及其在新型冠状病毒肺炎疫情防毒面具选择中的应用，复杂性（2021），1-27。 [13] R.M.Zulqarnain，M.Saeed，B.Ali，S.Abdal，M.Saqlain，M.I.Ahamad，Z.Zafar，解决多准则决策问题的广义模糊TOPSIS，新论杂志32，40-50。 [14] R.M.Zulqarnain，X.L.Xin，M.Saeed，F.Smarandache，N.Ahmad，《解决多准则决策问题的广义中子理想解集》38（2020），276-292。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。