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半正定矩阵的预解平均。 (英语) Zbl 1191.15024号

给定相同大小的半正定矩阵(A_1,dots,A_n),以及(0,infty)中的(lambda_1,dots,lambda_n)和(sum_{i=1}^n\lambda_i=1),作者将预解平均定义为
\[R_\mu(A,\lambda):=\big(\lambda_1(A_1+\mu^{-1})^{-1{+\cdots+\lambda_n。\]
注\(R_1(A,\lambda)\)是\(A_i)的预解式的加权平均值。作者研究了这一概念,并将其与分别定义为\(H(A,\lambda)=\big(\lambda_1 A_1^{-1}+\cdots+\lambda_n A_n^{-1}\big)^{-1}\)和\(A(A,\lambda)=\lambda_1 A_1+\cdots+\lambda_n A_n \)的众所周知的调和和算术平均进行了比较。
作为所得结果的样本,我们提到
\[H(A,\lambda)\proceq R_\mu(A,\ lambda,\]
其中,\(\proceq\)表示Löwner偏序,并且
\[\lim_{\mu\searrow 0}R_\mu(A,\lambda)=A(A,\ lambda。\]
这篇论文写得很好,证明是基于凸性论证的。

理学硕士:

15个B48 正矩阵及其推广;矩阵的锥
15A45型 涉及矩阵的其他不等式
47A64型 运算符意味着涉及线性运算符、短线性运算符等。
52A41型 凸几何中的凸函数和凸规划
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