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阿西耶·尼切雷什特;阿里雷扎·纳泽米

一种用于求解半定规划问题的新型神经网络及其应用。 （英语） Zbl 1405.92008年

J.计算。申请。数学。 350, 309-323 (2019).
摘要：本文提出了一种求解半定规划的神经网络模型。我们证明了所提出的神经网络的平衡点与半定规划的KKT点是相等的。通过使用Lyapunov函数方法，还证明了所建议的神经网络模型在Lyapunow意义下是稳定的，并且全局收敛到原问题的精确最优解。通过将一些重要问题建模为半定规划问题，说明了该方案的一些应用。数值模拟验证了理论结果。

引用于2文件

理学硕士：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
90C22型 半定规划
90C25型 凸面编程

关键词：

神经网络;半定规划;凸规划;汇聚;稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Nikseresht}和\textit{A.Nazemi}，J.Compute。申请。数学。350、309--323（2019年；Zbl 1405.92008年）
全文： 内政部

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