李钟民;金，琼皮;Joonho Shin;Cho，Seongjin先生;Kim，Seongmin先生;李京杰 通过空间分位数自回归模型分析野火及其极值。 （英语） Zbl 07685225号 极端 26，第2期，353-379（2023）。 小结：在本文中，我们提出了一个程序，使用1993年至2015年期间按月测量的野火数据来估计野火频率和严重程度的分布。为此，借助极值理论将空间分位数自回归模型（SQAR）应用于数据。使用所提出的方法，我们能够预测数据的分布行为，并识别超出其平均结构的隐藏结构。此外，基于回归的模型可以提供丰富的解释。我们提供了野火数据的估计结果，包括重要的解释变量和一些有意义的解释。 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G32型 极值统计；尾部推断 62H11型 定向数据；空间统计学 关键词：空间自相关;分位数回归;野火;极值分析 软件：波阈值4;quantreg公司;插补TS;岩石圈 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lee}等人，Extremes 26，No.2，353--379（2023；Zbl 07685225） 全文： 内政部 参考文献： [1] Casson，E。；Coles，S.，极值的空间回归模型，极值，1，4，449-468（1999）·Zbl 0935.62109号 ·doi:10.1023/A:1009931222386 [2] 切尔诺朱科夫，V。；Hansen，C.，分位数治疗效应的iv模型，《计量经济学》，73，1，245-261（2005）·Zbl 1152.91706号 ·doi:10.1111/j.1468-0262.2005.00570.x [3] 切尔诺朱科夫，V。；Hansen，C.，结构和治疗效应模型的仪器分位数回归推断，J.Econ。，132, 2, 491-525 (2006) ·Zbl 1337.62353号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2005.02.009 [4] 切尔诺朱科夫，V。；弗南德斯·瓦尔，I。；Galichon，A.，无交叉的分位数和概率曲线，计量经济学，78，31093-1125（2010）·Zbl 1192.62255号 ·doi:10.3982/ECTA7880 [5] 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