在过去几十年中，极值的统计推断一直是深入研究的主题。一种方法是基于用广义Pareto（GP）分布建模随机变量在高阈值上的超越。事实证明，这是极值理论在实践中应用的一种重要方式，并得到了广泛的应用。我们引入了GP分布的一个多元模拟，并证明了它具有以下两个性质：第一，超越渐近具有多元GP分布当且仅当极大值渐近为极值分布；其次，多元GP分布是唯一在超越水平变化下保持不变的分布。我们还讨论了一个二元示例和低维边缘分布。