比斯瓦斯,阿尼基特;查托帕迪亚伊,高兰加德布 具有(p)值加权的自适应错误发现率控制的新结果。 (英语) Zbl 07823690号 统计Pap。 64,第6期,1969-1996(2023).MSC公司:62J15型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Biswas}和\textit{G.Chattopadhyay},Stat.Pap。64,第6号,1969--1996(2023;Zbl 07823690) 全文: 内政部
严,钱;李汉玉;牛成美 函数分位数回归的最优子抽样。 (英语) Zbl 07823689号 统计Pap。 64,第6期,1943-1968(2023).MSC公司:62G08号 62K05美元 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Yan}等人,Stat.Pap。64,第6号,1943-1968(2023;Zbl 07823689) 全文: 内政部 arXiv公司
威克托·埃克斯蒙特;米洛舍维奇,博贾纳;马尔科·奥布拉多维奇 基于特征函数的正态性和独立性测试。 (英语) Zbl 07823686号 统计Pap。 第64期,第6期,1861-1889(2023).MSC公司:62H15型 62E10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ejsmont}等人,统计帕普。64,第6号,1861--1889(2023;Zbl 07823686) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
雷扎·莫达雷斯 高维观测的非参数分类。 (英语) Zbl 07823685号 统计Pap。 第64期,第6期,1833-1859(2023).MSC公司:62H30型 6220国集团 62H15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Modarres},统计帕普。64,第6号,1833-1859(2023;Zbl 07823685) 全文: 内政部
罗伯托·丰塔纳;阿尔贝托·莫莱纳;卢卡·佩戈拉罗;路易吉·萨尔马索 实验设计和机器学习,并应用于工业实验。 (英语) Zbl 07745411号 统计Pap。 64,编号4,1251-1274(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Fontana}等人,Stat.Pap。64,第4号,1251--1274(2023;Zbl 07745411) 全文: 内政部
卢克·普伦扎托;安纳托利·日格尔贾夫斯基 位置模型中BLUE对OLSE:能量最小化和渐近考虑。 (英语) Zbl 07745408号 统计Pap。 64,第4期,1187-1208(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Pronzato}和\textit{A.Zhigljavsky},Stat.Pap。64,编号4,1187-1208(2023;Zbl 07745408) 全文: 内政部
阿曼兰·马亨德兰;海伦·汤普森;詹姆斯·麦克格雷(James M.McGree)。 大数据环境中广义线性模型的模型稳健子采样方法。 (英语) Zbl 07745406号 统计Pap。 64,编号4,1137-1157(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Mahendran}等人,Stat.Pap。64,编号4,1137--1157(2023;Zbl 07745406) 全文: 内政部 arXiv公司
劳拉·德尔多西;埃琳娜·佩西;希亚拉·托马西 最佳子采样方法中异常值的说明。 (英语) Zbl 1522.62069号 统计Pap。 64,第4期,1119-1135(2023).MSC公司:62K05美元 62D99型 62层35 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Deldossi}等人,Stat.Pap。64,编号4,1119--1135(2023;Zbl 1522.62069) 全文: 内政部
路透社,托尔斯滕;雷纳·施瓦布 单协变量多项式回归的最优子抽样设计。 (英语) Zbl 1522.62071号 统计Pap。 64,第4期,1095-1117(2023).MSC公司:62K05美元 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Reuter}和\textit{R.Schwabe},Stat.Pap。64,第4号,1095--1117(2023;Zbl 1522.62071) 全文: 内政部 arXiv公司
于军;刘佳琦;王海英 非线性模型的基于信息的最优子数据选择。 (英语) 兹伯利07745403 统计Pap。 64,编号4,1069-1093(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yu}等人,Stat.Pap。64,编号4,1069--1093(2023;Zbl 07745403) 全文: 内政部
王平;林、鲁 大规模不平衡数据的条件特征筛选。 (英语) Zbl 07697736号 统计Pap。 64,第3期,807-834(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Wang}和\textit{L.Lin},Stat.Pap。64,第3号,807--834(2023;Zbl 07697736) 全文: 内政部
李旭;胡文娟;张宝雪 通过特征距离测量和测试分布的均匀性。 (英语) Zbl 07697725号 统计Pap。 64,编号2,529-556(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Li}等人,《统计年鉴》。64,编号2,529--556(2023;Zbl 07697725) 全文: 内政部
胡安·拉里亚(Juan C.Laria)。;阿吉莱拉·莫利洛(M.Carmen Aguilera-Morillo);罗莎·利洛(Rosa E.Lillo)。 稀疏主分解的组线性算法:广义线性模型的变量选择和聚类方法。 (英语) Zbl 07697712号 统计Pap。 64,第1号,227-253(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.C.Laria}等人,Stat.Pap。64,编号1,227--253(2023;Zbl 07697712) 全文: 内政部
Łazȩcka,马乌戈扎塔;简·米尔尼楚克 离散概率的平方误差收缩估计及其在变量选择中的应用。 (英语) Zbl 07697704号 统计Pap。 64,编号1,41-72(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Łazȩcka}和\textit{J.Mielniczuk},Stat.Pap。64,编号1,41--72(2023;Zbl 07697704) 全文: 内政部
于军;王海英 线性模型判别的子数据选择算法。 (英语) Zbl 1502.62077号 统计Pap。 63,第6期,1883-1906(2022).MSC公司:62J05型 62K05美元 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yu}和\textit{H.Wang},Stat.Pap。第63页,第6期,1883年-1906年(2022年;Zbl 1502.62077) 全文: 内政部
理查德·亨特;谢尔顿·佩里斯;内维尔·韦伯 平稳Gegenbauer过程的估计方法。 (英语) Zbl 1524.62436号 统计Pap。 63,编号6,1707-1741(2022).MSC公司:62M10个 62M15型 2012年12月62日 2015年1月62日 62第20页 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Hunt}等人,Stat.Pap。63,第6号,1707--1741(2022;Zbl 1524.62436) 全文: 内政部
袁晓辉;李勇;董晓刚;刘天庆 大数据中复合分位数回归的最优子抽样。 (英语) Zbl 07612357号 统计Pap。 63,第5期,1649-1676(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Yuan}等人,《法律总汇》第页。63,第5号,1649--1676(2022;Zbl 07612357) 全文: 内政部
巴斯蒂安·侯爵;马滕·扬森 分组选择的信息标准偏差修正。 (英语) Zbl 07612347号 统计Pap。 63,第5期,1387-1414(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Marquis}和\textit{M.Jansen},Stat.Pap。63,第5号,1387--1414(2022;Zbl 07612347) 全文: 内政部
邵玉晶;王磊 海量数据中复合分位数回归模型的最优子抽样。 (英语) Zbl 07574179号 统计Pap。 63,第4期,1139-1161(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Shao}和\textit{L.Wang},Stat.Pap。63,编号4,1139--1161(2022;Zbl 07574179) 全文: 内政部
柯克比,J.拉尔斯;阮,Dang H。;杜伊·阮;Nhu N.阮。 大样本logistic回归的无反转子抽样牛顿法。 (英语) Zbl 1493.62448号 统计Pap。 63,第3号,943-963(2022).MSC公司:62J12型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Kirkby}等人,Stat.Pap。63,第3号,943--963(2022;Zbl 1493.62448) 全文: 内政部
Figueroa-Zúñiga,豪尔赫一世。;克里斯蒂安·贝叶斯。;维克托·莱瓦;刘双哲 具有误差-变量的稳健贝塔回归建模:贝叶斯方法和数值应用。 (英语) Zbl 07553170号 统计Pap。 63,第3号,919-942(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.I.Figueroa-Züñiga}等人,Stat.Pap。63,编号3,919--942(2022;Zbl 07553170) 全文: 内政部
赵军;严冠奥;张毅 具有重尾和方差异质性的超高维期望回归的稳健估计和收缩。 (英语) Zbl 07504782号 统计Pap。 63,编号1,1-28(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhao}等人,Stat.Pap。63,编号1,1--28(2022;Zbl 07504782) 全文: 内政部 arXiv公司
阿德里亚诺·扎宁·赞博姆;Gregory J.马修斯。 在缺少数据的情况下进行可靠的独立筛选。 (英语) Zbl 1477.62104号 统计Pap。 62,第2期,817-845(2021年).MSC公司:62G08号 62D10号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Z.Zambom}和\textit{G.J.Matthews},Stat.Pap。62,编号2,817--845(2021;Zbl 1477.62104) 全文: 内政部
李宁;杨,胡 稀疏高维线性回归模型在极小极大凹惩罚下的非负估计和变量选择。 (英语) Zbl 1477.62186号 统计Pap。 62,第2号,661-680(2021).MSC公司:62J07型 62-08 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Li}和\textit{H.Yang},Stat.Pap。62,第2号,661--680(2021;Zbl 1477.62186) 全文: 内政部
哈桑(Hassan)、沙吉·加勒(Sharghi Ghale-Joogh);侯赛尼·纳萨布,S.Mohammad E。 纵向和函数数据的平均导数估计:从稀疏到稠密。 (英语) Zbl 1477.62076号 统计Pap。 62,第4期,2047-2066(2021).MSC公司:62G05型 62G08号 6220国集团 62H25个 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.G.J.Hassan}和\textit{S.M.E.Hosseini Nasab},Stat.Pap。62,第4号,2047--2066(2021;Zbl 1477.62076) 全文: 内政部
马蒂娜·汉契娃;安德烈·加伊多什;乔泽夫·汉奇;加布里埃拉·沃扎里科娃 使用凸优化和经验BLUP估计时间序列kriging中的方差。 (英语) Zbl 1477.62243号 统计Pap。 62,第4期,1899-1938(2021).MSC公司:62M10个 62-08 62J05型 62J10型 62M20型 62M15型 90C25型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hančová}等人,Stat.Pap。62,第4号,1899年-1938年(2021年;兹bl 1477.62243) 全文: 内政部 arXiv公司
陈良志;托马斯·霍茨;张海章 概率分布RKHS嵌入的允许核。 (英语) Zbl 1477.60012号 统计Pap。 62,第3期,1499-1518(2021).MSC公司:60个10 46 E22型 62B10型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Chen}等人,Stat.Pap。62,第3号,1499-1518(2021;Zbl 1477.60012) 全文: 内政部
夏晓超 非参数变系数模型的B样条平滑模型平均预测。 (英语) Zbl 1483.62078号 统计Pap。 62,第6号,2885-2905(2021).MSC公司:62G08号 2012年12月62日 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Xia},统计帕普。62,第6号,2885--2905(2021;Zbl 1483.62078) 全文: 内政部
张静;刘燕燕;崔恒坚 通过距离相关对超高维生存数据进行无模型特征筛选。 (英语) Zbl 07450923号 统计Pap。 62,第6号,2711-2738(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,Stat.Pap。62,第6号,2711--2738(2021;Zbl 07450923) 全文: 内政部
刘、李;王浩;刘燕燕;黄、健 加性加速失效时间模型中的模型追踪和变量选择。 (英语) Zbl 1483.62075号 统计Pap。 62,第6期,2627-2659(2021).MSC公司:62G08号 6220国集团 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Liu}等人,Stat.Pap。62,第6号,2627--2659(2021;Zbl 1483.62075) 全文: 内政部
Watagoda,Lasanthi C.R.Pelawa;Olive,David J。 将六种收缩估计与大样本理论和渐近最优预测区间进行比较。 (英语) Zbl 1482.62078号 统计Pap。 62,第5期,2407-2431(2021).MSC公司:62J07型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.C.R.P.Watagoda}和\textit{D.J.Olive},Stat.Pap。62,第5号,2407--2431(2021;Zbl 1482.62078) 全文: 内政部
郭,肖;张海 包含协变量的稀疏有向非循环图。 (英语) Zbl 1452.62403号 统计Pap。 61,第5期,2119-2148(2020).MSC公司:62H22个 62甲12 62J07型 2012年12月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}和\textit{H.Zhang},Stat.Pap。61,第5号,2119--2148(2020;Zbl 1452.62403) 全文: 内政部
杨,胡;李宁;杨靖 一种稳健有效的估计和变量选择方法,用于具有大维协变量的部分线性模型。 (英语) Zbl 1452.62338号 统计Pap。 61,第5期,1911-1937(2020).MSC公司:62G32型 62G35型 62J02型 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Yang}等人,Stat.Pap。61,No.5,1911-1937(2020;Zbl 1452.62338) 全文: 内政部
马西莫·阿里亚;安东尼奥·丹布罗西奥;卡梅拉·爱奥里奥;罗伯塔·西西里亚诺;科萨,瓦伦蒂娜 皮肤病变皮肤镜图像中基于动态递归树的恶性黑色素瘤识别。 (英语) Zbl 1452.62793号 统计Pap。 61,第4期,1645-1661(2020).MSC公司:62页第10页 62华氏35 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Aria}等人,Stat.Pap。61,第4号,1645--1661(2020;Zbl 1452.62793) 全文: 内政部 arXiv公司
杨青(Yang,Qing);李玉宁;张毅 强混合过程下非参数回归的变点检测。 (英语) 兹比尔1452.62326 统计Pap。 61,第4期,1465-1506(2020).MSC公司:62G10型 62G05型 62G08号 6220国集团 62M10个 62P05号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Yang}等人,Stat.Pap。61,第4号,1465--1506(2020;Zbl 1452.62326) 全文: 内政部 arXiv公司
王康宁;孙晓飞 具有纵向数据的部分线性变系数分位数回归模型中的有效参数估计和变量选择。 (英语) Zbl 1443.62109号 统计Pap。 61,第3期,967-995(2020年).MSC公司:62G08号 62H11型 62E20型 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Wang}和\textit{X.Sun},Stat.Pap。61,第3号,967--995(2020;Zbl 1443.62109) 全文: 内政部
沃尔夫冈·维德曼;亚历山大·冯·埃伊 对数线性模型,用于评估二元变量中的影响方向。 (英语) Zbl 1437.62200号 统计Pap。 61,第1期,317-346(2020).MSC公司:62甲12 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Wiedermann}和\textit{A.von Eye},Stat.Pap。61,第1号,317--346(2020;Zbl 1437.62200) 全文: 内政部
李强;王丽明 基于自适应LAD-Lasso的鲁棒变化点检测方法。 (英语) Zbl 1437.62177号 统计Pap。 61,第1号,109-121(2020).MSC公司:62G35型 62G10型 62J07型 62页第10页 第92天20分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Li}和\textit{L.Wang},Stat.Pap。61,第1号,109--121(2020;Zbl 1437.62177) 全文: 内政部
海Tran Hoang 使用独立成分分析估计具有异方差的结构自回归中的波动因果关系。 (英语) 兹比尔1437.62332 统计Pap。 61,第1期,第1-16页(2020年).MSC公司:62M10个 62第20页 62H25个 91B84号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.H.Hai},统计局。61,第1号,1--16(2020;Zbl 1437.62332) 全文: 内政部
伊娃,弗朗西丝卡;安娜·玛丽亚·帕加诺尼 用于增强多元函数样本的组件式离群点检测方法。 (英语) Zbl 1435.62194号 统计Pap。 61,第2期,595-614(2020年).MSC公司:62甲12 62G32型 62兰特 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ieva}和\textit{A.M.Paganoni},Stat.Pap。61,第2号,595--614(2020;Zbl 1435.62194) 全文: 内政部
陈晓林;陈晓静;刘毅 关于通过距离相关进行分位数特征筛选的说明。 (英语) Zbl 1432.62092号 统计Pap。 第5期第60页,1741-1762(2019).MSC公司:62G08号 62时20分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,Stat.Pap。60,第5号,1741---1762(2019;Zbl 1432.62092) 全文: 内政部
Wong,翁记;尹、岳;朱莉·周 使用SeDuMi为回归模型找到各种最佳设计。 (英语) Zbl 1432.62252号 统计Pap。 60,第5期,1583-1603(2019).MSC公司:62K05美元 62K20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.K.Wong}等人,Stat.Pap。60,编号51583-1603(2019;兹bl 1432.62252) 全文: 内政部 链接
王明秋;田国良 高维广义线性模型的自适应组Lasso。 (英语) Zbl 1432.62225号 统计Pap。 60,第5期,1469-1486(2019).MSC公司:62J07型 62J12型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Wang}和\textit{G.-L.Tian},Stat.Pap。60,第5号,1469-1486(2019;Zbl 1432.62225) 全文: 内政部
姚亚琼;王海英 softmax回归的最优子采样。 (英语) 兹比尔1421.62013 统计Pap。 60,第2期,235-249(2019). 审核人:T.J.Rao(维萨卡帕特南) MSC公司:62D05型 62J12型 62K05美元 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yao}和\textit{H.Wang},Stat.Pap。60,第2号,585--599(2019;Zbl 1421.62013) 全文: 内政部
纪尧姆·萨格诺;爱德华·鲍威尔 贝叶斯优化设计与拉索组之间的意外联系。 (英语) Zbl 1419.62191号 统计Pap。 60,第2期,215-234(2019).MSC公司:62K05美元 90C25型 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Sagnol}和\textit{E.Pauwels},Stat.Pap。60,编号2,564--584(2019;Zbl 1419.62191) 全文: 内政部 arXiv公司
卢克·普伦扎托;亨利·韦恩(Henry P.Wynn)。;安纳托利·日格尔贾夫斯基 基于最优设计标准和简单离散度量的Bregman发散。 (英语) Zbl 1419.62188号 统计Pap。 60,编号2195-214(2019).MSC公司:62K05美元 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Pronzato}等人,Stat.Pap。60,第2号,545--564(2019;Zbl 1419.62188) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
马赫迪·侯赛因波利;马吉德·贾法里·哈利迪 针对空间数据的特定于区域的断棒过程。 (英语) Zbl 1420.62413号 统计Pap。 60,第1期,199-221(2019). 审核人:弗兰克·沃纳(哥廷根) MSC公司:62立方米 62G05型 62第20页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hosseinpouri}和\textit{M.J.Khaledi},Stat.Pap。60,第1号,199--221(2019;Zbl 1420.62413) 全文: 内政部
南吉尔·李;金钟敏(Kim,Jong-Min) 缺失数据估计的块张量序列分解。 (英语) Zbl 1409.65026号 统计Pap。 59,第4期,1283-1305(2018).MSC公司:65楼30 15A69号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Lee}和\textit{J.-M.Kim},Stat.Pap。59,第4号,1283--1305(2018;Zbl 1409.65026) 全文: 内政部
Kei Hirose先生;Miyuki Imada 通过惩罚最大似然估计进行稀疏因子回归。 (英语) Zbl 1401.62091号 统计Pap。 59,第2号,633-662(2018).MSC公司:62H25个 62J07型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Hirose}和\textit{M.Imada},Stat.Pap。59,编号2633-662(2018;兹bl 1401.62091) 全文: 内政部
郭朝晖;杨,胡;吕靖 基于加权复合分位数回归的高维变系数模型中的稳健变量选择。 (英语) Zbl 1393.62015年 统计Pap。 58,第4期,1009-1033(2017).MSC公司:62G08号 62G35型 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Guo}等人,Stat.Pap。58,第4号,1009--1033(2017;Zbl 1393.62015) 全文: 内政部
阮,Thuy Tuong;尤里·索伊 一种具有缺失数据处理的基于核PLS的分类方法。 (英语) Zbl 1394.62087号 统计Pap。 58,第1期,211-225(2017).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Nguyen}和\textit{Y.Tsoy},Stat.Pap。58,第1号,211--225(2017;Zbl 1394.62087) 全文: 内政部
张才亚;向彦彪 高维线性模型中自适应群Lasso的预言性。 (英语) Zbl 1364.62180号 统计Pap。 57,第1期,249-265(2016).MSC公司:62J05型 62J07型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhang}和\textit{Y.Xiang},Stat.Pap。57,第1号,249--265(2016;Zbl 1364.62180) 全文: 内政部
杨,胡;郭朝晖;吕靖 具有纵向数据的广义变系数模型的变量选择。 (英语) 兹比尔1364.62200 统计Pap。 57,第1期,115-132(2016).MSC公司:62J12型 62G05型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Yang}等人,Stat.Pap。57,第1号,115--132(2016;Zbl 1364.62200) 全文: 内政部
王丽春;你,袁;连、恒 高维广义线性模型中Lasso和群Lasso的收敛性和稀疏性。 (英语) Zbl 1364.62198号 统计Pap。 56,第3期,819-828(2015).MSC公司:62J12型 62J07型 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人,《法律总汇》第页。56,第3号,819--828(2015;Zbl 1364.62198) 全文: 内政部
北卡罗来纳州Balakrishnan。;库库维诺斯,C。;C·帕普拉。 通过广义线性模型分析离散响应的过饱和设计。 (英语) Zbl 1314.62179号 统计Pap。 56,第1期,121-145(2015).MSC公司:62克15 62-07 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Balakrishnan}等人,Stat.Pap。56,第1号,121--145(2015;Zbl 1314.62179) 全文: 内政部
费尔南德斯·杜兰,J.J。;格雷戈里奥·多明格斯,M.M。 基于非负三角和的球面数据分布。 (英语) Zbl 1298.62088号 统计Pap。 55,第4期,983-1000(2014).MSC公司:62H11型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.Fernández-Durán}和\textit{M.M.Gregorio-Domínguez},Stat.Pap。55,第4号,983--1000(2014;Zbl 1298.62088) 全文: 内政部
安东尼亚迪斯(A.Antoniadis)。;Gijbels,I。;Lambert-Lacroix,S.公司。 使用分组正则化的可加变系数模型中的惩罚估计。 (英语) Zbl 1334.62126号 统计Pap。 55,第3期,727-750(2014).MSC公司:62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Antoniadis}等人,Stat.Pap。55,第3号,727--750(2014;Zbl 1334.62126) 全文: 内政部
托马斯·科祖博夫斯基。;萨拉利斯·纳达拉杰 拉普拉斯分布的多样性。 (英语) Zbl 1247.62040号 统计Pap。 第1127-148号第51页(2010年).MSC公司:62E15型 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.J.Kozubowski}和\textit{S.Nadarajah},Stat.Pap。51,第1号,127--148(2010;Zbl 1247.62040) 全文: 内政部