张海丽;陈云梅;石江丽 基于Rényi统计相关测度的非参数图像分割。 （英语） Zbl 1255.68275号 数学杂志。成像视觉。 44，第3期，330-340（2012）. 摘要：在本文中，我们提出了一种新的用于图像分割的非参数活动区域模型。该模型通过最大化图像和标签图像之间的相似性来对图像进行分区，而标签图像是通过设置不同的常数作为分区子区域的强度来生成的。这两幅图像的强度不能直接比较，因为它们是不同的模式。在这项工作中，我们使用Rényi的统计相关性度量，即最大互相关，作为衡量它们相似性的标准。通过使用该测度，该模型直接处理独立样本，不需要估计连续联合概率密度函数。此外，利用再生核希尔伯特空间理论进一步简化了计算。基于医学图像和合成图像的实验结果证明了该方法的有效性。 引用于2文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：非参数的;图像分割;模式分类;雷尼测量;图像处理;实验结果 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhang}等人，J.Math。成像视觉。44，第3号，330-340（2012；Zbl 1255.68275） 全文： 内政部 参考文献： [1] Mumford，D.，Shah，J.：分段光滑函数和相关变分问题的最佳逼近。Commun公司。纯应用程序。数学。42, 577–685 (1989) ·Zbl 0691.49036号 ·doi:10.1002/cpa.3160420503 [2] Chan，T.，Vese，L.：无边缘的活动轮廓。IEEE传输。图像处理。10(2), 266–277 (2001) ·Zbl 1039.68779号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.902291 [3] Vese，L.，Chan，T.：使用Mumford和shah模型进行图像分割的多阶段水平集框架。国际期刊计算。视觉。50(3), 271–293 (2002) ·Zbl 1012.68782号 ·doi:10.1023/A:1020874308076 [4] Zhu，S.C.，Yuille，A.：区域竞争：统一蛇、区域生长和多波段图像分割的Bayes/MDL。IEEE传输。模式分析。机器。智力。18(9), 884–900 (1996) ·doi:10.1109/34.537343 [5] Rousson，M.，Deriche，R.：向量值图像主动和自适应分割的变分框架。摘自：《运动与视频计算研讨会论文集》，第56-61页（2002年） [6] Paragios，N.，Deriche，R.：用于监督纹理分割的测地活动区域和水平集方法。国际期刊计算。视觉。46, 223–247 (2002) ·Zbl 1012.68726号 ·doi:10.1023/A：1014080923068 [7] 杜达·R、哈特·P：模式分类和场景分析。威利，纽约（1973年）·Zbl 0277.68056号 [8] Abd-Almageed，W.，Smith，C.E.，Ramadan，S.：内核蛇：非参数活动轮廓模型。IEEE国际协调系统。人类网络。1, 240–244 (2003) [9] Aubert，A.，Barlaud，M.，Faugeras，O.，Jehan-Besson，S.：使用活动轮廓的图像分割：变化或形状梯度的演算。SIAM应用。数学。63(6), 2128–2154 (2003) ·Zbl 1053.94003号 ·doi:10.1137/S0036139902408928 [10] Huang，X.，Metaxas，D.，Chen，T.：变形：可变形形状和纹理模型。IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集，第1卷，第496–503页（2004） [11] Mory，B.，Ardon，R.，Thiran，J.-P.：使用模糊区域竞争和局部非参数概率密度函数的变分分割。在：IEEE国际计算机视觉会议（ICCV），巴西里约（2007年） [12] Ni，K.，Bresson，X.，Chan，T.，Esedoglu，S.：使用Wasserstein距离的基于局部直方图的分割。国际期刊计算。视觉。84, 97–111 (2009) ·doi:10.1007/s11263-009-0234-0 [13] Kim，J.、Fisher，J.，Yezzi，A.、Cetin，M.、Willsky，A.：使用信息理论和曲线演化进行图像分割的非参数统计方法。IEEE传输。图像处理。14(10), 1486–1502 (2005) ·doi:10.1109/TIP.2005.854442 [14] Yezzi，A.、Zollei，L.、Kapur，T.：联合分割和注册的变分框架。程序中。IEEE MMBIA，第44-51页（2001年） [15] Le Guyader，C.，Vese，L.：具有非线性弹性平滑器的组合分割和注册框架。计算机科学课堂讲稿，第5567卷，第600–611页（2009年） [16] Arrate，F.，Ratnanather，J.T.，Younes，L.：差异活动轮廓。SIAM J.成像科学。3(2), 176–198 (2010) ·Zbl 1189.49062号 ·doi:10.1137/090766401 [17] 雷尼：关于依赖性的测量。数学学报。阿卡德。科学。挂。10, 441–451 (1959) ·Zbl 0091.14403号 ·doi:10.1007/BF02024507 [18] Shi，J.，Chen，Y.，Rao，M.，Lee，J.S.：非刚性多模态图像配准的统计相似性度量。程序。SPIE 7623、762307（2010） [19] Osher，S.，Fedkiw，R.：水平集方法和动态隐式曲面。《应用数学科学》，第153卷。斯普林格，纽约（2002）·Zbl 1026.76001号 [20] Chan，T.，Vese，L.：图像处理中最小化Mumford-Shah函数的水平集算法。收录于：IEEE/计算机学会关于“计算机视觉中的变分和水平集方法”的第一届IEEE研讨会论文集，第161-168页（2001年） [21] Osher，S.，Sethian，J.A.：以曲率相关速度传播的前沿：基于Hamilton-Jacobi公式的算法。J.计算。物理学。79(1), 12–49 (1988) ·Zbl 0659.65132号 ·doi:10.1016/0021-9991（88）90002-2 [22] Chan，T.，Wong，C.K.：全变分盲反褶积。IEEE传输。图像处理。7, 370–375 (1998) ·数字对象标识代码：10.1109/83.661187 [23] Chan，T.F.，Esedoglu，S.，Nikolova，M.：寻找去噪和分割模型全局极小值的算法。SIAM J.应用。数学。66, 1632–1648 (2006) ·Zbl 1117.94002号 ·doi:10.1137/040615286 [24] Chambolle，A.：总变异最小化算法及其应用。数学杂志。成像视觉。20, 89–97 (2004) ·Zbl 1366.94048号 ·doi:10.1023/B:JMIV.0000011321.19549.88 [25] Bresson，X.，Esedoglu，S.，Vandergheynst，P.，Thiran，J.-P.，Osher，S.:活动轮廓/蛇模型的快速全局最小化。数学杂志。成像视觉。28, 151–167 (2007) ·Zbl 1523.94005号 ·doi:10.1007/s10851-007-0002-0 [26] Aronszajn，N.：再生核理论。事务处理。美国数学。Soc.68337-404（1950）·Zbl 0037.20701号 ·doi:10.1090/S0002-9947-1950-0051437-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。