吉冈，Hidekazu;田中富美;阿拉尼什语、富藤语 自适应语言化的极限方程及其在环境管理中的应用。 （英语） Zbl 07741338号 计算。数学。申请。 146, 271-293 (2023). 摘要：自适应语言化是一种基于随机观察频率的灵活的系统管理观察/干预策略。本文的主要贡献是推导和计算了模糊随机控制中的一些极限方程及其工程应用。特别是，以环境管理为重点，我们考虑了一个随机和模糊观测频率下的新的长期控制问题，其中，Erlangization由决策者的对手（即大自然）调节，因此，要最小化的目标被高估，受到类似熵的惩罚。控制问题的最优性方程是一个非局部Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程，它是一种区域切换形式。虽然问题本身是新的，但我们还考虑了Erlangization的一个大范围的高精度极限，在这种情况下，HJB方程将收敛到一个非平凡极限方程，其中用偏导数项替换寄存器切换项。有趣的是，如果决策者的模糊厌恶是固定的，那么极限方程就不存在模糊性。相反，另外，如果模糊厌恶被一致缩放，使其影响不消失，则极限方程可能具有更复杂的形式。最后，我们使用有限差分格式计算环境管理问题，以数值验证我们的理论分析。 MSC公司： 93E20型 最优随机控制 2006年6月65日 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法 49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解 91B76号 环境经济学（自然资源模型、收获、污染等） 关键词：环境管理;自适应语言化;模型模糊性;粘度溶液;极限方程;有限差分格式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Yoshioka}等人，计算。数学。申请。146271--293（2023；Zbl 07741338） 全文： 内政部 参考文献： [1] Kim，J.H。；Kim，K.H。；Yoo，S.H.，《韩国采矿损害预防计划的评估和排名：模糊集理论的应用》，Resour。政策，78，第102873条pp.（2022） [2] Polzer，E.L。；Wilcox，D.A.，《在湿地尺度上测试安大略湖湿地的恢复方法》，《大湖研究杂志》，48，3，756-767（2022） [3] 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