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许明浩;刘晓阳;朱、宋;曹金德

耦合反应扩散神经网络的事件触发脉冲簇同步及其在图像加密中的应用。 （英语） Zbl 1531.93255号

神经网络。 170, 46-54 (2024).
摘要：本文研究了带有反应扩散项的耦合神经网络的簇同步问题。借助脉冲控制策略，通过适当的事件触发机制，提出了一些集群同步准则。通过数值算例验证了理论结果的有效性。此外，所提出的事件触发脉冲同步已成功应用于图像加密，令人鼓舞的密码分析结果表明，它具有高效加密图像的强大能力。

引用于1文件

MSC公司：

93元65角 离散事件控制/观测系统
93C27型 脉冲控制/观测系统
93B70型 网络控制
68T07型 人工神经网络与深度学习
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
94A60型 密码学

关键词：

集群同步;反应扩散神经网络;事件触发控制;图像加密
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Hui}等人，神经网络。170、46-54（2024年；Zbl 1531.93255）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 曹，J。；Li，L.，混合耦合时滞神经网络阵列中的簇同步。神经网络，4335-342（2009）·Zbl 1338.93284号
[2] 陈，C。；李，L。；彭，H。；Yang，Y。；米·L。；Zhao，H.，一个新的定时稳定性定理及其在神经网络定时同步中的应用。神经网络，412-419（2020）·Zbl 1443.93128号
[3] 陈，W.-H。；卢，X。；Zheng，W.X.，离散时滞神经网络的脉冲镇定和脉冲同步。IEEE神经网络和学习系统汇刊，4734-748（2014）
[4] 陈，W.-H。；罗，S。；Zheng，W.X.，混合时滞反应扩散神经网络的脉冲同步及其在图像加密中的应用。IEEE神经网络和学习系统汇刊，12696-2710（2016）
[5] 陈，H。；Shi，P。；Lim，C.-C.，通过间歇自适应控制实现中立型随机延迟网络的簇同步。IEEE神经网络和学习系统汇刊，11，3246-3259（2019）
[6] 胡，B。；关，Z.-H。；熊，N。；Chao，H.-C.，用于图像保护的非线性互联神经网络的智能脉冲同步。IEEE工业信息学汇刊，8，3775-3787（2018）
[7] 黄，R。；刘，X。；Cao，J.，耦合神经网络定时簇同步的进一步结果。神经处理快报，1-17（2022）
[8] 黄，C。；莫，S。；Cao，J.，具有多重延迟的分数阶Cohen-Grossberg神经网络的分岔检测。认知神经动力学，1-18（2023）
[9] 黄，C。；莫，S。；Wu，Z.，关于具有中性时滞的分数阶神经网络分支的新结果。分形（Fractals），06，1-16（2022）·Zbl 1507.34089号
[10] 黄，C。；Wang，H。；Cao，J.，具有三个神经元的延迟神经网络中分数阶诱导的分岔。混乱。非线性科学跨学科杂志，3（2023）
[11] 贾，F。；雷，Y。；林，J。；周，X。；Lu，N.，Deep神经网络：一种很有前途的工具，用于挖掘具有大量数据的旋转机械的故障特征和智能诊断。机械系统和信号处理，303-315（2016）
[12] Kayaer，K.，Yildirim，T.等人（2003年）。使用一般回归神经网络对Pima Indian糖尿病进行医学诊断。《人工神经网络和神经信息处理国际会议论文集》，第181卷
[13] Li，Y.，通过控制部分状态实现随机神经网络的脉冲同步。神经处理快报，59-69（2017）
[14] 李，X。；曹，J。；Ho，D.W.，时变时滞非线性系统的脉冲控制及其应用。IEEE控制论汇刊，62661-2673（2019）
[15] 李，H。；Fang，J.-a。；李，X。；Rutkowski，L。；Huang，T.，具有随机扰动和多重延迟的离散时间耦合神经网络的事件触发脉冲同步。神经网络，447-460（2020）·Zbl 1478.93403号
[16] 李，X。；彭，D。；Cao，J.，通过事件触发脉冲控制实现脉冲系统的Lyapunov稳定性。IEEE自动控制汇刊，114908-4913（2020）·Zbl 07320068号
[17] 李，N。；吴，X。；冯，J。；Xu，Y。；Lü，J.，具有不连续激活和参数不匹配的耦合神经网络的固定时间同步。IEEE神经网络和学习系统汇刊，62470-2482（2020）
[18] 刘，X。；曹，J。；于伟（Yu，W.）。；Song，Q.，切换耦合神经网络的非光滑有限时间同步。IEEE控制论汇刊，102360-2371（2015）
[19] 刘，X。；陈，Z。；周，L.，通过非周期间歇钉扎控制实现混合耦合和时变时滞的线性耦合反应扩散神经网络同步（2016），arXiv预印本arXiv:1604.03379
[20] 刘，X。；Ho，D.W。；宋，Q。；Xu，W.，具有随机扰动的复杂网络的有限/固定时间钉扎同步。IEEE控制论汇刊，62398-2403（2018）
[21] 刘，X。；Ho，D.W。；Xie，C.，通过平滑控制方法预先指定复杂网络的时间簇同步。IEEE控制论汇刊，41771-1775（2018）
[22] 刘，F。；宋，Q。；文，G。；曹，J。；Yang，X.，钉扎控制下耦合延迟神经网络的二部同步。神经网络，146-154（2018）·Zbl 1441.93281号
[23] 刘，X。；Wei，Y.，通过空间耦合和控制实现非线性耦合反应扩散神经网络的有限时间簇同步，24-29
[24] Lu，J.G.，具有Dirichlet边界条件的反应扩散时滞递归神经网络的全局指数稳定性和周期性。混沌、孤子与分形，1116-125（2008）·Zbl 1134.35066号
[25] 卢·W。；Chen，T.，具有延迟的耦合连接神经网络的同步。IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文，122491-2503（2004）·Zbl 1371.34118号
[26] 欧阳，D。；邵，J。；姜浩。；Nguang，S.K。；Shen，H.T.，带执行器饱和的耦合延迟神经网络的脉冲同步及其在图像加密中的应用。神经网络，158-171（2020）·Zbl 1471.93147号
[27] 潘·L。；宋，Q。；曹，J。；Ragulskis，M.，通过一致稳定函数实现随机延迟神经网络的Pinning脉冲同步。IEEE神经网络和学习系统汇刊（2021）
[28] 彭，D。；Li，X.，Leader支持通过事件触发脉冲控制实现复杂动态网络的同步。神经计算，1-10（2020）
[29] 普拉塔普，A。；Raja，R。；阿尔扎布特，J。；曹，J。；Rajchakit，G。；Huang，C.，四元数域分数阶神经网络的Mittag-Lefler稳定性和自适应脉冲同步。应用科学中的数学方法，106223-6253（2020）·Zbl 1455.34010号
[30] 罗杰斯，S.K。；科伦比，J.M。；马丁·C·E。；盖尼，J.C。；菲尔丁，K.H。；Burns，T.J.，自动目标识别的神经网络。神经网络，7-81153-1184（1995）
[31] 唐，Z。；Park，J.H。；Wang，Y。；Feng，J.，具有簇树拓扑的导数耦合神经网络的脉冲同步。IEEE网络科学与工程汇刊，31788-1798（2019）
[32] Wang，L。；Dong，T。；Ge，M.-F.，记忆电阻混沌系统的有限时间同步及其在图像加密中的应用。应用数学与计算，293-305（2019）·Zbl 1428.34074号
[33] 王，M。；李，X。；Duan，P.，非线性系统的事件触发延迟脉冲控制及其在复杂神经网络中的应用。神经网络，213-221（2022）·Zbl 1525.93258号
[34] 王凯。；滕，Z。；Jiang，H.，具有反应扩散项和时滞的线性耦合神经网络阵列中的自适应同步。非线性科学和数值模拟中的通信，103866-3875（2012）·Zbl 1253.92004年
[35] Wang，J.-L。；Wu，H.-N.，具有混合耦合的线性耦合反应扩散神经网络阵列的同步和自适应控制。IEEE控制论汇刊，81350-1361（2013）
[36] 王，J.-L。；Wu，H.-N。；黄，T。；Ren，S.-Y.，具有反应扩散项的线性耦合神经网络同步的Pinning控制策略。IEEE神经网络和学习系统汇刊，4749-761（2015）
[37] Wen，S。；曾，Z。；黄，T。；孟，Q。；Yao，W.，通过神经激活函数实现切换神经网络的滞后同步以及在图像加密中的应用。IEEE神经网络和学习系统汇刊，71493-1502（2015）
[38] Wu，T。；熊，L。；曹，J。；Park，J.H。；Cheng，J.，通过时滞相关脉冲钉扎控制算法同步时变时滞耦合反应扩散随机神经网络。非线性科学与数值模拟通信（2021）·兹比尔1467.93160
[39] 杨，X。；Cao，J.，具有不连续激活的延迟神经网络的指数同步。IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文，92431-2439（2013）·兹比尔1468.92017
[40] Yu，T。；Wang，H。；曹，J。；Yang，Y.，关于带有固定控制的耦合惯性神经网络的脉冲同步控制。《神经处理快报》，2195-2210（2020）
[41] 张，H。；Sheng，Y。；Zeng，Z.，通过自适应方法同步具有定向拓扑的耦合反应扩散神经网络。IEEE神经网络和学习系统汇刊，51550-1561（2017）
[42] 张，L。；Yang，Y.，分数阶记忆BAM神经网络的有限时间脉冲同步。神经计算，213-224（2020）
[43] 郑浩。；Yu，N。；Zhu，W.，通过事件触发脉冲控制实现参数失配驱动响应系统的准同步。神经网络（2023）·Zbl 1526.93168号
[44] 朱，H。；卢，J。；Lou，J.，非线性系统的事件触发脉冲控制：控制包丢失情况。IEEE电路与系统汇刊II：快讯，73204-3208（2022）
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